A bűncselekmény előtti „prediktív rendszabályozás” az egész országban felgyorsítja

Kérjük, ossza meg ezt a történetet!

Az amerikai nagyvárosok rendõri részlegei valószínûtlen szövetségesek - az adatbányász - segítségével próbálják megakadályozni az erõszakos bűncselekményeket.

Az elmúlt években a bűnüldöző szervek kísérleteztek a „prediktív rendfenntartással”, egy olyan eszközzel, amely számítógépes algoritmusokat használ a bűncselekményt valószínűleg elkövető személyek azonosítására, A New York Times beszámol.

Kicsit úgy hangozhat, mintMinority Report", Egy kitalált jövő, ahol a pszichés tudósok segítenek a rendőröknek bűnözőket elkapni, még mielőtt bűncselekményeiket elkövetnék, de a valóság valamivel hétköznapibb.

A Times története részletezi a prediktív rendfenntartás egyik módját Kansas Cityben: „behívások”. A közelmúltbeli feltételes szabadlábra helyezésről, a nagy bűncselekményekkel teli negyedekről és a személyes hálózatokról offline és online információkkal felfegyverkezve - további anekdotikus információkkal, például pletykákkal, amelyeket a rendőrség az utcán hall meg - az algoritmusok olyan személyeket fedeznek fel, akik gyaníthatóan befolyásosak a bűnözői csoportokban.

Ezeket a személyeket ezután csoportként hívják meg, hogy találkozzanak rendőrtisztekkel, valamint „helyi és szövetségi ügyészekkel, valamint a rendőrfőkapitánnyal és a polgármesterrel”.

A tisztviselők arra figyelmeztetnek, hogy a résztvevők vagy akár társaik jövőbeni erőszakos bűncselekményeit szigorúan büntetik. És vannak példáik, amelyek ezt alátámasztanák - mint egy olyan ember, akit golyóval a zsebében kaptak el, miután hívási figyelmeztetést kapott. 15 év börtönbüntetést kapott.

A rendõrség reméli, hogy ezek a figyelmeztetések a gyanúsított vezetõktõl az általa befolyásolt emberekig terjednek.

A prediktív rendőri munka összetett matematikai modellekben gyökerezik, de az alaptétel valójában meglehetősen egyszerű. A Alapvető dokumentum a bűnözés modellezéséről összehasonlítja a bűnözést a földrengésekkel, hogy magyarázza az indoklást.

Olvassa el az eredeti cikket itt…

Feliratkozás
Értesítés
vendég

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése