A ChatGPT visszafordíthatatlan következményekkel járhat a tanulásban és a döntéshozatalban

Az emberiség modern pályáját több inflexiós pont határozta meg. Egyebek mellett az elektromosság, a villanykörte, a távírórendszer, a számítógép és az internet feltalálása új, visszafordíthatatlan mérföldköveket jelez a modus vivendi életében. A ChatGPT közelmúltbeli bevezetése azonban többnek bizonyulhat, mint egy inflexiós pont. Életmódunk állandó megzavarása lehet; annak bloopers és a Wokista dührohamok ellenére, dacára, mindazonáltal.

A ChatGPT mára a történelem leggyorsabban növekvő fogyasztói alkalmazása. A 2022 novemberi indulásától számított két hónapon belül a ChatGPT több mint 100 millió felhasználót tudott összegyűjteni. Fejlesztőjét, az OpenAI-t, amely kezdetben 375 alkalmazottal és csekély árbevétellel kezdte, mostanra értékelik 30 milliárd $ és számolás.

Hogyan működik? Általánosságban elmondható, hogy a ChatGPT online forrásokból összesíti az adatokat, és szintetizálja a válaszokat a lekérdezésekre másodperceken belül. Jelenleg ez a legsokoldalúbb az új, mesterséges intelligenciával hajtott nagy nyelvi modellek stabilitásával. Számos egyéb feladat mellett képes hangjegyeket komponálni, szoftverkódokat írni, matematikai egyenleteket megoldani, regényeket, esszéket és értekezéseket írni. Ezzel a tudósok lefordíthatják eredeti – anyanyelven írt – munkáikat angolra. Ahogy a mesterséges intelligencia eszközök, például a ChatGPT fejlődik, széles, de kiszámíthatatlan spektrumban kiszoríthatják az emberi tevékenységet. Munkahelyek százmilliói foroghatnak kockán.

A legközvetlenebb hatása azonban az emberi tanulás és döntéshozatal területén lesz.

Emberi tanulás

Az emberi tanulás egy életen át tartó folyamat, amelyet számtalan tényező alakít. Ide tartozik (de nem kizárólagosan) a tapasztalat, az ösztön, az interakciók, a hibák (és a korrekciók), az önvizsgálat, a személyes szorongás, a merészség, a gyámkodás, a szöveges adatok és az egyéni psziché. Ezen előfeltételek többsége idegen a ChatGPT-től, és ez magában foglalja a „nincs fájdalom, nincs nyereség” axiómát az emberi tanuláshoz és fejlődéshez.

Az AI-eszközöket az emberi korlátok sem befolyásolják, mint például az időkorlátok, a fáradtság, a szabadnapok és a betegségek. Az idő múlásával ezek a korlátok arra késztették az embereket, hogy átruházzák magukat a gondolkodás és a tanulás egzisztenciális követelménye gépekhez. A kérlelhetetlen digitalizáció ügyessé is tett bennünket tudni, hol és hogyan kell információt keresni helyett megtanulják, hogyan őrizzék meg ugyanazt az információt. Hányan jegyezzük meg manapság családunk, munkatársaink és barátaink telefonszámát? A digitális mankó ma már elengedhetetlen kelléke az utakon való navigáláshoz (pl. Waze, Google Maps), a főzéshez (videócsatornák), ​​a készülékek javításához (DIY csatornák) és számos más hétköznapi tevékenységhez. Napi feladataink rohamosan bővülnek mechanisztikus, kiszorítja azt a képességünket, hogy valami újat vagy játékmódot hozzunk létre. Gépeink kiterjesztéseivé válunk, nem pedig fordítva. Ennek eredményeként az emberiség most a kollektív kábulat és konformitás korszakával néz szembe.

Nincs jobb módszer annak felmérésére, hogy az AI-eszközök hogyan befolyásolják gondolkodási és tanulási képességeinket, mint a ChatGPT globális oktatási szektorra gyakorolt ​​hatásának megfigyelése. A diákok és az oktatók ma már a ChatGPT-t oktatási kiegészítésként, csalóeszközként vagy digitális mankóként használják.

Egy nemrégiben felmérés A Walton Family Foundation és az Impact Research megállapította, hogy a legtöbb tanár (51%) és sok diák már használja a ChatGPT-t az iskolákban. Egy másik felmérés, amelybe beletartozik 1,000 amerikai főiskola azt találta, hogy a diákok 30%-a használta a ChatGPT-t írásbeli feladatokhoz, 60%-uk pedig „feladataik több mint felében”. A ChatGPT sokakat túlhaladt magas szintű vizsgák, beleértve a Wharton MBA vizsgát, az amerikai orvosi engedélyezési vizsgát, több jogi vizsgát és a Stanford Medical School záróvizsgáját.

Papírgyárak a ChatGPT-t tudományos cikkek és jelentések készítésére is használhatja. Azok a kutatók, akik ilyen kitalált adatokat használnak fel, vagy akik szándékosan meghamisítják a kutatási folyamatot generatív mesterséges intelligencia révén, a társadalom számára káros politikákat és termékeket népszerűsíthetnek. A világ nem engedhet meg magának egy újabb koronapisztikózist!

Összességében a diákokat és a tanárokat is egyre jobban megfélemlíti a Mindenható AI. A mesterséges intelligencia magasra teszi a lécet a diákok, professzorok és számos szakember számára. A valódi műtárgyak válogatása is egyre nehezebbé válik.

As Christopher Kanan, a Rochesteri Egyetem számítástechnikai docense nemrég megjegyezte: „Egyszerűen egyre nehezebb eldönteni, hogy ki mit tud, és ki kap segítséget az olyan dolgoktól, mint a ChatGPT.” Néhány New York-i, Hongkong-i, Bangalore-i és máshol működő iskola megtiltotta a diákoknak, hogy a ChatGPT-t használják feladataik során a „plágium”, a csalás és a félretájékoztatás miatti aggodalmak miatt.

Míg a ChatGPT nagyszerű eszköz az összetett fogalmak és szálak tanulmányozására tudásintegráció, a valóságban a legtöbb felhasználót az AI által generált adatok engedelmes fogyasztójává változtathatja. Az elhúzódó, digitálisan közvetített passzivitás elsorvadja a gondolkodó képességet.

A ChatGPT másik hátránya az, hogy képes szélesíteni a sokat vitatott digitális szakadékot. Az állásokra, előléptetésekre, ösztöndíjakra stb. benyújtott jelentkezések túlnyomórészt a digitális szegényeket részesítik előnyben a nélkülözőkkel szemben, különösen akkor, ha a hozzáféréshez előfizetési díjat kell fizetni.

Az oktatók jelenleg nem tudják meghatározni a ChatGPT etikai határait, és kiváró hozzáállást alkalmaznak. Magát az etikai keretrendszert olyan eszközök írhatják, mint például a ChatGPT, vagy olyan eszközök segítségével. Aini Suzana Ariffin, az Universiti Teknologi Malaysia politikatudományi docense meg van győződve arról, hogy az oktatóknak nem kell megijedniük. „Az olyan generatív mesterséges intelligencia-eszközök etikai keretrendszere, mint a ChatGPT, meg fogja határozni, mi segíti elő a tanulási folyamatot, és mi akadályozza azt. Ez időbe telhet, és sok vitával jár majd, de jobb, ha most kezdjük.”

Emberi döntéshozatal

A szingapúri kormány a közelmúltban bejelentette, hogy köztisztviselői elkezdik használni a ChatGPT-t munkaterhelésük enyhítésére. Ez logikus, mivel az ismétlődő vagy hétköznapi feladatokat az AI-eszközök felgyorsíthatják. Ahogy azonban a generatív mesterséges intelligencia eszközök exponenciálisan intelligensebbé és hatékonyabbá válnak – ahogyan ez valóban így lesz –, az irányítási komplexumot fokozatosan bitorolhatják a gépek. A társadalmi berendezkedésnek ezt a kialakulóban lévő formáját "algokrácia”; olyan, ahol az algoritmusokat, különösen az AI-t és a blokkláncot a kormányzat teljes spektrumában alkalmazzák. Az algokrácia elkerülhetetlenül maga után vonja a prediktív kormányzást. A berlini rendőrség már beépítette az algokrácia embrionális formáját prediktív rendőrség rendszer. Szemben állunk a Minority Report társadalom a közeljövőben?

A ChatGPT emellett felgyorsítja az információáramlást a kormányzat vagy szervezet csúcsdöntési szintjei felé – megkerülve a bürokráciák hagyományos kapuőri szerepét a középső szinteken. Bár ez üdvözlendő fejlemény a bürokrácia ellen, a hagyományos fékek és ellensúlyok hiánya nyomorúságos társadalmi-gazdasági következményekkel járó, kényszerű döntésekhez vezethet. Képzeld el, hogy egy ilyen algokratikus döntéshozatali rendszert átültetnének egy katonai nagyhatalom atomfegyver-infrastruktúrájába?

A ChatGPT azzal a kockázattal is jár, hogy megsérti a magánéletet és kiszivárogtatja a személyes adatokat olyan ágazatokban, mint például a banki és az egészségügyi ellátás. A generatív mesterséges intelligencia eszközök hatékonyságát az egyre növekvő mennyiségű adat táplálja, amelyeket folyamatosan visszahurkolnak a neurális hálózataikba. A pontosságra, hatékonyságra és gyorsaságra irányuló törekvés a személyes adatok veszélyeztetéséhez vezethet a gépi tanulási folyamat részeként.

Az egészségügy területén pl. tájékozott beleegyezés A mesterséges intelligencia által támogatott egészségügyi ellátás visszaszorulhat, mivel a betegek vagy nem értik, hogy mihez egyeznek bele, vagy túlságosan megbíznak egy „intelligens és pártatlan” gépi alapú rendszerben. Még baljóslatúbbá válik, ha kritikus helyzetekben alkalmazzák az osztályozást. Hagyományosan az osztályozást a jelenlévő egészségügyi személyzet integritása és készségei, valamint a rendelkezésre álló erőforrások határozzák meg in situ. Egy algoritmus azonban szenvtelenül megszervezheti az osztályozást a páciens „társadalmi értéke” alapján; adatokból kikövetkeztetett várható élettartam; és a beteg életének megmentésével kapcsolatos költségek.

Az AI által közvetített osztályozás etikai dimenziói nem tisztázottak. Érdemes azonban megjegyezni, hogy a Microsoft társalapítója, Bill Gates támogatja halál panelek gyógyíthatatlan betegek számára, akiknek „nincs haszna a társadalom számára”, és akiknek a megőrzése látszólag „százezer tanár” állását ellensúlyozhatja. Ezt a logikát tovább feszítve tanúi lehetünk az „okos babák” jövőbeli mandátumának, akik állítólag egy „okos társadalmat” fognak benépesíteni. A jövő kifinomult algoritmusai magzati DNS-tesztekkel és olyan eszközökkel, mint például a preimplantációs genetikai diagnosztika (PGD) szétválaszthatják a genetikai tulajdonságokat a genetikailag nem élőktől. Ezt az eugenikus lendületet eufemisztikusan „nemző jótékonyságnak” nevezték. Mellékesen, Bill Gates pénzügyileg támogatott egy kínai céget, amely „szuperbabák” létrehozásán dolgozik. Nem csoda, hogy a Microsoft az OpenAI elsődleges pénzügyi támogatója?

A nap végén egy etikus mesterségesintelligencia-keretet megköveznek a Tech Titans, akik meghatározhatják a generatív AI-eszközök tervezését, paramétereit és céljait? Vagy választott vezetőink megpróbálnak szinergikus együttélést keresni a mesterséges intelligencia és az emberek között.

Olvassa el a teljes történetet itt ...