TN Megjegyzés: Ez egy kiváló általános primer az AI-n. Amint ez erőszakosan megjelent, a technokraták megragadták az alkalmat, hogy az AI-t a „tudományos társadalmi mérnöki” törekvésük során a populációk ellenőrzésére használják. A Rolling Stone e sorozatának második része március 9-én jelenik meg, és megvizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan fogja befolyásolni az önvezető autók világát és a hadviselés jövőjét.
Üdvözöljük a robotóvodában! ”- mondja Pieter Abbeel, amikor kinyitja a Robot Learning Lab ajtaját az elegáns új épület hetedik emeletén, az UC-Berkeley campus északi szélén. A labor kaotikus: a falnak támaszkodó kerékpárok, vagy egy tucatnyi diák rendezetlen fülkékben, megfejthetetlen egyenletekkel borított táblák. Abbeel (38) vékony, szálkás srác, farmerbe és kinyújtott pólóba öltözve. 2000-ben Belgiumból az Egyesült Államokba költözött, hogy Ph.D.-t szerezzen. a számítástechnikában a Stanfordban, és jelenleg a világ egyik legfontosabb szakértője a robotok intelligens gondolkodásra való megtanításának kihívásának megértésében. De először meg kell tanítania őket egyáltalán „gondolkodásra”. "Ezért hívjuk ezt az óvodát" - viccelődik. Bemutat Brett-be, egy hat méter magas humanoid robotba, amelyet a Willow Garage gyártott, amely egy nagy jelentőségű Szilícium-völgyi robotgyártó, amely ma már nem működik. A labor több évvel ezelőtt megszerezte a robotot, hogy kísérletezzen vele. A „Berkeley robot a fárasztó feladatok kiküszöbölésére” kifejezéssel rendelkező Brett egy barátságos külsejű lény, nagy, lapos fejjel, széles szemközti kamerákkal a szemek számára, vaskos törzsével, két karjával markolókkal a kezei számára, kerekei pedig lábak számára. Pillanatnyilag Brett szolgálaton kívül van, és a laboratórium közepén áll egy áramtalanított robot titokzatos, csendes kegyelmével. A közeli emeleten van egy doboz játék, amellyel Abbeel és a diákok megtanítják Brettet játszani: fából készült kalapács, műanyag játékrepülő, néhány óriási Lego-blokk. Brett csak egy a sok robot közül a laboratóriumban. Egy másik fülkében egy név nélküli, 18 hüvelyk magas robot lóg egy hevederről a szék hátán. Az alagsorban egy ipari robot található, amely minden nap órákig játszik a robot homokozójának megfelelőjében, csak azért, hogy lássa, mit taníthat meg magának. Az utca túloldalán, egy másik Berkeley laboratóriumban egy műtéti robot megtanulja az emberi hús öltését, míg egy végzős hallgató drónokat tanít arra, hogy intelligensen irányítsák magukat a tárgyak körül. "Nem akarjuk, hogy drónok csapódjanak össze a dolgokban és lehulljanak az égből" - mondja Abbeel. - Megpróbáljuk őket megtanítani látni.
Az ipari robotokat már régóta programozták konkrét feladatokkal: Mozgassa a karot hat hüvelykkel balra, ragadja meg a modult, csavarja jobbra, helyezze be a modult a PC-kártyába. Ismételje meg óránként 300-szor. Ezek a gépek ugyanolyan buták, mint a fűnyírók. Az utóbbi években azonban a gépi tanulás terén elért áttörések - algoritmusok, amelyek nagyjából utánozzák az emberi agyat, és lehetővé teszik a gépek számára, hogy megtanuljanak maguknak dolgokat - figyelemre méltó képességet adtak a számítógépeknek a beszéd felismerésére és a vizuális minták azonosítására. Abbeel célja egyfajta általános intelligenciával átitatni a robotokat - a világ megértésének egyik módja, hogy megtanulhassák önállóan elvégezni a feladatokat. Hosszú út áll előtte. "A robotok még a kétéves gyerekek tanulási képességeivel sem rendelkeznek" - mondja. Például Brett megtanult egyszerű feladatokat végezni, például csomót kötni vagy ruhaneműt összehajtani. Az emberek számára egyszerű dolgok, például annak felismerése, hogy az asztalon egy összegyűrt szövetgömb valójában törölköző, meglepően nehéz egy robot számára, részben azért, mert a robotnak nincs józan esze, nincs emléke a törülközők korábbi kísérleteire. összecsukható, és ami a legfontosabb, nincs koncepció arról, hogy mi a törülköző. Csak egy színfoltot lát.
Annak érdekében, hogy megkerülje ezt a problémát, Abbeel létrehozta az öntanítási módszert, amelyet a gyerekek gyermekpszichológiai szalagjai inspiráltak, és folyamatosan módosították megközelítésüket a feladatok megoldásakor. Most, amikor Brett válogat a ruhaneműn, hasonló dolgot csinál: megragadja a befogott törülközőt megfogó kezével, megpróbálja megérteni alakját, hogyan hajtsa össze. Primitívnek hangzik, és így van. De akkor újra gondolkodik rajta: Egy robot megtanul egy törülközőt.
Mindez kísérteties, Frankenstein-föld cucc. Az intelligens gépek által elvégzendő feladatok összetettsége exponenciálisan növekszik. Hol végzi ez minket? Ha egy robot megtanulja egy törülközőt hajtogatni, képes lesz-e Önnek vacsorát főzni, műtétet végezni, vagy akár háborút folytatni? A mesterséges intelligencia segíthet megoldani az emberiség előtt álló legösszetettebb problémákat, mint például a rák gyógyítása és az éghajlatváltozás -, de a közeljövőben valószínűleg felhatalmazást ad a megfigyelésre, rontja a magánélet védelmét és a turbófeltöltő telemarketingeket. Ezen túlmenően nagyobb kérdések merülnek fel: Lehetséges, hogy a gépek valaha maguknak gondolkodnak, problémákon keresztül okozzanak, érzelmeket jelenítsenek meg? Senki sem tudja. Az intelligens gépek emelkedése nem hasonlít minden más technológiai forradalomhoz, mert itt végül a tét az emberiség gondolata - valószínűleg egy új életforma létrehozásának szélén állunk, amely nemcsak evolúciós áttörést jelezhet, hanem egy a faj fennmaradásának potenciális veszélye.
