A technokraták a műholdak és a térinformatikai Intel felé fordulnak az ESG-megfelelőség érdekében

Kérjük, ossza meg ezt a történetet!

A mesterséges intelligencia a nagyfelbontású műholdképek, drónok, tárgyak internete, 5G és Smart Grid hálózatok valós időben kombinált adatainak elemzésére szolgál. A kitűzött cél az ESG (Environmental, Social, Governance) politikák érvényesítése a világon. Ez a mindenütt jelenlévő tudományos diktatúra, más néven technokrácia végső határa. ⁃ TN szerkesztő

EAz SG-monitoring gyorsan kezd kialakulni, mint a vállalati hajlandóság meglehetősen pontos meghatározása a társadalmi jólét, az ökológiai alkalmazkodóképesség és a fenntarthatóság felé. A politikai iránymutatások, szabványok, társadalmi hatások és kényszerek keverékén keresztül jelzi az éghajlatváltozás mérséklésére tett erőfeszítéseket. A terv és a megvalósítás, valamint az elmélet és a gyakorlat közötti kontraszt jól látható az ESG-jelentésen keresztül.

A Picterra, a svájci térinformatikai vállalat, amely mesterséges intelligenciát és ML-t használ a műholdfelvételek gyakorlati ismeretekké alakítására, célja a Föld-megfigyeléshez való hozzáférés demokratizálása, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy reagáljanak az eseményekre a világjárvány utáni világban, és átlátható, mérhető és elszámoltatható ESG KPI-ket hozzanak létre. . Az elkövetkező évben továbbra is segíti a vállalkozásokat a térinformatikai intelligencia rejtett alkalmazási területeinek feltárásában, amelyek valódi értéket nyithatnak meg. Az erdőgazdálkodástól a közművekig és a szállításig a Picterra több ágazatot is érint. Kiemelt ügyfelei közé tartozik a The World Bank, a Westwood, a Cyient, az SGS, a Skytec, az SBB és a Prorail.

A Picterra gyors ütemben növekszik, és a szeme tágul. Tegnap a cég emelt $ 6.5 millió befektetés kockázati tőketársaság VI partnerei vezetésével.

„A C-szintű csapatoknak biztosítaniuk kell, hogy a pénzügyi adatokon túlmenően megbízható, ellenőrizhető információkhoz is hozzáférjenek az üzleti tevékenységekről. Úgy gondolom, hogy egyre több iparág fogja alkalmazni a Föld-megfigyelési képeket kulcsfontosságú adatforrásként, hogy az ESG-jelentéseikben felszámolja az állítás és a valóság közötti szakadékot” – mondta. Pierrick Poulenas, vezérigazgató, Picterra, a Geospatial World exkluzív interjújában

Milyen szerepet játszik a térinformatikai intelligencia és a Picterra platformja az ESG-monitorozásban és jelentéskészítésben, és hogyan segíthet a klímaváltozás mérséklésében?

Olyan világot képzelünk el, amelyben az ESG-jelentés átláthatóbb és auditálhatóbb, mint manapság. A Föld-megfigyelés (EO) képei jó forrása az alapigazságnak, ezért segítünk a vállalatoknak beágyazni őket ESG-céljaikba. Például a bányászati ügyfelek a Picterrát használják a leszerelési erőfeszítések nyomon követésére, a fogyasztási cikkeket gyártó cégek pedig arra használják, hogy megakadályozzák az erdőirtást a gazdaságok hálózatában. Nagyon sok erdészrel dolgozunk együtt, különösen a szén-dioxid-kiegyenlítési szektorban, hogy segítsük őket a természeti erőforrásokkal skálázható módon gazdálkodni..

Mondjon valamit a Picterra intelligens segédprogramok terén végzett munkájáról, és milyen szerepet játszana ebben az 5G és az IoT?

A csatlakoztatott érzékelők közműhálózatokon való elterjedésének alapja a hálózat modernizálása, a közüzemi veszteségek megelőzése és az eszközök teljesítményének optimalizálása. Az elektromos, gáz- és olajhálózatok proaktív felügyelete az ilyen adatok és a légi források kombinációján alapul, hogy közel valós idejű képet adjon a kritikus üzleti eszközökről.

Az autonóm drónok elterjedésének és használatának növekedésével az 5G és az IoT biztosítja a gyors információáramlást a csatlakoztatott eszközök és a Picterra platformja között, hogy korai felismerést biztosítson a veszélyeknek és csökkentse az állásidő kockázatát.

Ön szerint mi lenne a helymeghatározás és az elemzés szerepe az intelligens mobilitás és az intelligens urbanizmus felé való átmenetben?

A helymeghatározás és az elemzések kritikus szerepet fognak játszani az intelligens mobilitás és az intelligens urbanizmus jövőjében, mivel a várostervezők egyre inkább adatközpontú megközelítést alkalmaznak a várostervezés és az infrastruktúra terén. A térinformatikai ML-modellek segítségével a városi növekedés, a forgalmi minták, az életbeállítások, az épületfejlesztések, az infrastrukturális feltételek és egyebek elemzésének képessége biztosíthatja az intelligens városok fejlődését, hogy biztonságosabbak, hatékonyabbak legyenek, és gyorsan és pontosan megfeleljenek a lakosság igényeinek.

Ön szerint mi lenne a műholdas elemzési üzletág kulcsfontosságú trendje a következő években?

A fő tendencia az lesz, hogy minden szervezet – ágazattól függetlenül – kritikus adatforrásnak tekinti az EO-képeket. Olyan mindenütt jelen lesznek, mint ma az ERP- vagy CRM-adatok. Hasonló változást tapasztaltunk már a 2000-es évek végén a műszerfali eszközök, például a Tableau és a Qlik megjelenésével.

Amikor az adatok az üzleti menedzserek kezébe kerülnek, akik képesek cselekedni rájuk, csodálatos dolgok történnek. Hasonlóan arra törekszünk, hogy technikai háttértől függetlenül bárki számára megkönnyítsük a térinformatikai ismeretek felhasználását a jobb üzleti döntések meghozatalában, valamint a pozitív ökológiai és társadalmi hatás megteremtésében.

Melyek az Ön fő ajánlatai az ügyfelek számára?

Ügyfeleink gépi tanulást használnak az objektumok azonosítására és a területek szegmentálására műhold-, drón- és légifelvételeken. A kulcsszó a lépték – ML nélkül nem tudják költséghatékony módon manuálisan számolni vagy feltérképezni a területeket. Sokan közülük drónprogramokat hoztak létre képek gyűjtésére, vagy segítünk nekik műholdfelvételeket szerezni képpartnereinktől.

A szoftver ipari agnosztikus, de néhány példa:

Erdőgazdálkodás és természeti erőforrás-gazdálkodás (pl. SGS, Skytec) – a műveletek költséghatékony növelése a kézi növényzetkezelési folyamatok gépi tanulással való helyettesítésével.

Tanácsadók (pl. Cyient), amelyek térinformatikai MLOp-okat használnak, hogy akár 95%-kal gyorsabban betekintést nyújtsanak az ügyfeleknek az ötletek gyors prototípusával.

Közművek és szállítás (pl. SBB, Prorail) – a kritikus infrastruktúrák, például csővezetékek, vasutak és elektromos vezetékek körül zajló események vizsgálata a karbantartási költségek csökkentése érdekében megelőző beavatkozásokkal.

Ön szerint mi az ESG-monitoring jövője a fenntarthatósággal és a CSR-rel kapcsolatos vállalati mandátumok újradefiniálásában?

Az ESG közzétételi követelményei számos új iparágban jelennek meg, nem csak a hagyományos iparágakban. A C-szintű csapatoknak minden eddiginél jobban meg kell győződniük arról, hogy a pénzügyi adatokon túl megbízható, ellenőrizhető információkhoz is hozzáférhetnek a vállalkozás tevékenységéről. Úgy gondolom, hogy egyre több iparág fogja alkalmazni a Föld-megfigyelési képeket kulcsfontosságú adatforrásként, hogy az ESG-jelentésekben felszámolja az állítás és a valóság közötti szakadékot.

Olvassa el a teljes történetet itt ...