Kevés van kételkedik abban, hogy az internet a legnagyobb ajándék, amit bármilyen hírszerző ügynökség bármikor kérhet. A biztonsági ügynökségek és a kereskedelmi szervezetek könnyen gyűjthetnek információkat a felhasználókról. Minden internetes felhasználót figyelünk.
Szerencsére továbbra is szabadon cselekedhet, ahogy tetszik a fizikai világban, és amelyet állandó megfigyelés nem terheli - igaz? Nos, nem sokáig.
Ugyanaz az adatgyűjtési forradalom, amely az online világban történt, a tárgyak internete (IoT) miatt hamarosan megismétli magát a fizikai világban. Az IoT gondolata az, hogy a mindennapi tárgyak most vezeték nélkül gyűjthetnek és továbbíthatnak adatokat. Az internethez csatlakoztatható objektumok sokfélesége gyakorlatilag végtelen - a csempe a járdán és a beton a falakban, a miénknek cipő és ruha és még a miénk is fogkefék. Mindenki kapcsolódik egymáshoz, és hamarosan mindenki hozzákezdi adatainak a felhőhöz.
Az IoT potenciális felhasználása a megfigyeléshez az Egyesült Államok hírszerző közössége általi elismerést szerez. Az USA nemzeti hírszerző vezetője James Clapper tavaly mondta a Gyám hogy az ügynökségek valószínűleg az IoT-t használják „azonosításhoz, megfigyeléshez, megfigyeléshez, helymeghatározáshoz és célzáshoz toborzáshoz, vagy hálózatokhoz vagy felhasználói hitelesítő adatokhoz való hozzáféréshez”.
Noha ez a megközelítés azt mutatja, hogy az amerikai hírszerző közösség figyelembe veszi ezt az új technológiát, az adatgyűjtés és -elemzés új ereje megváltoztatja a jelenlegi hírszerzési paradigmákat - és újat hoz létre.
Új intelligencia paradigma születése
Az Egyesült Államok Nemzeti Hírszerzési Hivatala határozza meg hat alapvető intelligencia-gyűjtési paradigma: szignál intelligencia (SIGINT), képi intelligencia (IMINT), mérési és aláírási intelligencia (MASINT), emberi forrásból származó intelligencia (HUMINT), nyílt forrású intelligencia (OSINT) és a térinformatika (GEOINT).
Az IoT megjelenése új, hetedik paradigmát tesz lehetővé: TEMPINT - azaz „időbeli intelligencia”. A TEMPINT nem egy szűk intelligenciagyűjtési módszer, amely bizonyos forrásokra összpontosít, hanem egy holisztikus megközelítés az adatgyűjtés és -elemzés szempontjából. A TEMPINT feltételezi, hogy a legtöbb egyént és infrastruktúrát megfigyelik, és hogy az adatok egy részét össze lehet gyűjteni, tárolni és elemezni.