Az új AI internetes bejegyzések alapján észleli a mentális zavarokat

Kép: Unsplash/CC0 Public Domain
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
Az akadémiai fejlesztő, aki nyilvánvalóan technokrata gondolkodású, kijelenti, hogy „a közösségi média egyszerű módot kínál az emberek viselkedésének megismerésére”. Tehát attól függően, hogy az algoritmus hogyan határozza meg a „mentális zavarokat”, sztereotípiákká válhat, és egy terápiás programhoz irányíthatja, hogy kiegyenesítse. ⁃ TN szerkesztő

A Dartmouth kutatói mesterséges intelligencia-modellt építettek fel a mentális zavarok észlelésére a Reddit-en folytatott beszélgetések segítségével, amely része a szűrési eszközök olyan feltörekvő hullámának, amely számítógép segítségével elemzi a közösségi médiában megjelent bejegyzéseket, és betekintést nyer az emberek mentális állapotába.

Mi határozza meg az újat modell Az apart az érzelmekre összpontosít, nem pedig az elemzett közösségi média szövegeinek konkrét tartalmára. A webes intelligencia és az intelligens ügynöktechnológia 20. nemzetközi konferenciáján bemutatott cikkben a kutatók kimutatták, hogy ez a megközelítés idővel jobban teljesít, függetlenül a bejegyzésekben tárgyalt témáktól.

Számos oka van annak, hogy az emberek miért nem kérnek segítséget mentális zavarok– a megbélyegzés, a magas költségek és a szolgáltatásokhoz való hozzáférés hiánya néhány gyakori akadály. A jelek minimalizálására is jellemző mentális zavarok vagy összekeverjük őket a stresszel – mondja Xiaobo Guo, Guarini '24, a lap társszerzője. Elképzelhető, hogy valamilyen felszólítással segítséget kérnek majd, mondja, és ez az, ahol a digitális szűrőeszközök változást hozhatnak.

„A közösségi média egyszerű módot kínál az emberek viselkedésének megismerésére” – mondja Guo. Az adatok önkéntesek és nyilvánosak, mások is elolvashatják – mondja.

A Reddit, amely felhasználói fórumok masszív hálózatát kínálja, választotta a platformot, mert közel félmilliárd aktív felhasználója van, akik sokféle témát vitatnak meg. A bejegyzések és megjegyzések nyilvánosak, és a kutatók 2011-ig gyűjthetnek adatokat.

Tanulmányukban a kutatók arra összpontosítottak, amit ők neveznek érzelmi rendellenességek– súlyos depressziós, szorongásos és bipoláris zavarok – melyeket eltérő érzelmi minták jellemeznek. Megvizsgálták azon felhasználók adatait, akik saját bevallásuk szerint rendelkeznek ezen rendellenességek valamelyikével, valamint olyan felhasználók adatait, akiknek nincs ismert mentális zavara.

Arra képezték ki modelljüket, hogy megcímkézzék a felhasználók bejegyzéseiben kifejezett érzelmeket, és feltérképezzék a különböző bejegyzések közötti érzelmi átmeneteket, így egy bejegyzést „öröm”, „harag”, „szomorúság”, „félelem”, „nincs érzelem” vagy ezek kombinációja. A térkép egy mátrix, amely megmutatja, mennyire valószínű, hogy a felhasználó egyik állapotból a másikba került, például haragból semleges érzelemmentes állapotba.

A különböző érzelmi zavaroknak megvannak a saját érzelmi átmeneti mintái. Azáltal, hogy létrehoz egy érzelmi „ujjlenyomatot” a felhasználó számára, és összehasonlítja azt az érzelmi zavarok kialakult jeleivel, a modell képes észlelni azokat. Eredményeik érvényesítése érdekében olyan bejegyzéseken tesztelték, amelyeket nem használtak a képzés során, és megmutatták, hogy a modell pontosan megjósolja, hogy mely felhasználóknak lehet ilyen rendellenességei vagy sem.

Ez a megközelítés megkerüli az „információszivárgásnak” nevezett fontos problémát, amelybe a tipikus szűrőeszközök ütköznek, mondja Soroush Vosoughi, a számítástechnika adjunktusa és egy másik társszerző. Más modellek a szöveg tartalmára való átvizsgálásra és arra épülnek, mondja, és bár a modellek nagy teljesítményt mutatnak, félrevezetőek is lehetnek.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

A szerkesztőről

Patrick Wood
Patrick Wood vezető és kritikus szakértő a fenntartható fejlődés, a zöld gazdaság, az Agenda 21, 2030 Agenda és a történelmi technológiák területén. A Technocracy Rising: A globális átalakulás trójai lójának (2015) szerzője, valamint a Trilaterals Washington felett, I. és II. Kötet (1978-1980), a késő Antony C. Sutton társszerzője.
Feliratkozás
Értesítés
vendég

11 Hozzászólások
Legrégebbi
legújabb A legtöbb szavazatot kapott
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése

[…] Forrás: Technocracy News & Trends […]

[…] Forrás: Technocracy News & Trends […]

[…] Olvassa el az eredeti cikket […]

coronistan.blogspot.com

A próbatampon-csalás nem elég.

Steve Prewitt

Ezeknek a srácoknak túl sok idejük van és túl sok támogatási pénzük van. Érdekelne azonban, ha elemeznék a „bot farmerek” mentális zavarait – az egyik mesterséges intelligencia elemzi a másikat – a biztosítékaik felrobbanhatnak…

[…] Forrás: Technocracy News Trends […]

Greg

Gondolatbűn. 1984.

könyökcsont

„…a kutatók arra összpontosítottak, amit neveznek érzelmi rendellenességek– súlyos depressziós, szorongásos és bipoláris zavarok –, amelyeket különálló érzelmi minták jellemeznek.

Azt mondanám, hogy a kutatóknak/kódolóknak saját kis Minority Report programjuk van itt. Nemsokára őrültnek és veszélyesnek szándékoznak bélyegezni az ártatlan embereket, hogy belevegyék őket a Gulag gondolataiba, mert véleményeket írnak.

Hogyan lehet megakadályozni, hogy valaki őrültként fedezzék fel? Dolgozz egy totalitáriusok által finanszírozott technokrata vállalati entitásnál, és írd be a valóságodat egy olyan programba, amely kétségtelenül azonosíthatóvá tesz másokat, de biztonságban tart.

Utoljára 8 hónapja szerkesztette elle

[…] Bővebben: Az új AI internetes bejegyzések alapján észleli a mentális zavarokat […]

[…] Bővebben: Az új AI internetes bejegyzések alapján észleli a mentális zavarokat […]