TN Megjegyzés: Az AI növekedése megdöbbentő. 2012-ben a CrowdFlower nevű technológiai startup mintegy 2 millió táblázatos adatsort adott el az ügyfeleknek, hogy felhasználhassák a mesterséges intelligencia-rendszereik képzésére. 2015-ben csaknem 100,000,000 XNUMX XNUMX eladást értek el. A mező geometriai progresszió szerint gyorsul. A mesterséges intelligencia nagy részét olyan egyszerű, lineáris feladatokra alkalmazzák, mint a képfelismerés, de a nagyobb alkalmazások továbbra is az úgynevezett big data elemzésében maradnak - és pontosan ez az, ahol a Technokrácia belép a sajátjába.
A mesterséges intelligencia fél évtizedes halk áttörései után 2015 mérföldkőnek számított. A számítógépek intelligensebbek és gyorsabban tanulnak, mint valaha.
Az AI előrehaladásának üteme „valójában gyorsul” - mondta Jeff Dean, a Google vezető munkatársa. Hogy megünnepeljék az elért eredményeiket és eltervezzék az elkövetkező évet, Dean és az AI többi vezető elméje a héten Montrealban ülésezik a Neural Information Processing Systems konferencián. 1987-ben kezdődött, és az elmúlt években a Szilícium-völgy számos vállalatának kötelezően látogatható rendezvényévé vált, az AI robbanásának köszönhetően. A NIPS volt az, ahol Mark Zuckerberg, a Facebook vezérigazgatója 2013-ban úgy döntött, hogy bejelentette a vállalat mesterséges intelligencia-laboratórium létrehozásának tervét, és ahol a DeepMind nevű startup megmutatta egy olyan mesterséges intelligenciát, amely megtanulhat számítógépes játékokat játszani, még mielőtt a Google megszerezte volna.
A héten rengeteg megbeszélnivalónak kell lennie. Az AI kutatás idei példátlan előrelépése a nerdy tényezők összefolyásának tudható be. Egyrészt a számítási felhő infrastruktúra sokkal erősebb és megfizethetőbb, képes összetett információk feldolgozására. Rengeteg adatkészlet és ingyenes vagy olcsó szoftverfejlesztő eszközök is rendelkezésre állnak a kutatók számára. Ennek köszönhetően a tanulási technológia döntő osztálya, az úgynevezett neurális hálózatok, túlzottan drágából viszonylag olcsóvá váltak.
Ez a technológiai ipar legnagyobb vállalatai, köztük a Google, a Facebook és a Microsoft gyors elterjedését eredményezte. Mindegyik saját AI laboratóriumot működtet, amely fontos kutatásokat végez a területen, és ennek nagy részét közzéteszi az akadémiai közösség számára. Ebben az évben a Google kutatói megragadták a Nature tudományos folyóirat borítóját egy olyan rendszerrel, amely megtanulhat útmutatás nélkül játszani és elsajátítani a régi Atari játékokat. A Facebook kiépítette annak módját, hogy a számítógép vakokat írjon le a képekre; A Microsoft bemutatott egy új Skype rendszert, amely automatikusan képes lefordítani egyik nyelvről a másikra; és az IBM az egyik legnagyobb potenciális növekedési területként emelte ki az AI-t.
A startupok is érdemben hozzájárulnak az AI-hez. A Preferred Networks olyan AI-rendszereket gyárt, amelyek a japán Fanuc által gyártott ipari robotokba kerülnek, az Indico Data Labs pedig egy Facebook-kutatóval közösen tanította meg a számítógépet, hogyan kell arcokat festeni a saját fantáziája segítségével.
