Az AI botok megtanulják saját nyelvükkel létrehozni és kölcsönhatásba lépni velük

A Star Trek univerzális fordítójaA Star Trek univerzális fordító készüléke. (Youtube)
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!

Amikor a különféle mesterséges mesterséges intelligencia programok kifejlesztik a saját nyelvüket az egymással való kommunikáció érdekében, az emberek képesek vagy nem képesek lefordítani, különösen, ha az AI megtanulja, hogyan kell felépíteni saját titkosítását, hogy „elrejtse” az embereket.  TN szerkesztő

Igor Mordatch van gépeket építeni, amelyek képesek folytatni a beszélgetést. Ez olyan dolog, amire sokan dolgoznak. A Szilícium-völgyben a chatbot jelenleg egy jóhiszemű szó. De Mordatch más. Nem nyelvész. Nem foglalkozik az AI technikákkal, amelyek jellemzően a nyelvet érintik. Robotista, aki animátor karrierjét kezdte. Időt töltött a Pixaron, és tovább dolgozott Toy Story 3, a tudósok között olyan helyekben, mint Stanford és a Washingtoni Egyetem, ahol megtanította a robotokra, hogy az emberekhez hasonlóan mozogjanak. "Mindig érdekeltem a mozdulatlanság létrehozása a semmiből" - mondja. Most, hogy ez a szakértelem váratlanul összejön.

Az 31 éves Ukrajnában született és Torontóban nőtt fel OpenAI, a mesterséges intelligencia laboratóriumát a Tesla alapítója, Elon Musk és az Y kombinator elnöke, Sam Altman indította. Itt a Mordatch új utat keres a gépek felé, amelyek nemcsak az emberekkel, hanem egymással is beszélgethetnek. Virtuális világokat épít, ahol a szoftverbotok megtanulják saját nyelvük létrehozását szükségszerűen.

Amint azt az OpenAI ezen a héten közzétett kutatási cikke ismerteti, Mordatch és munkatársai létrehoztak egy olyan világot, ahol a robotok feladata bizonyos feladatok elvégzése, például egy adott mérföldkőhöz való költözés. A világ egyszerű, csak egy nagy, fehér négyzet - mindkettő két dimenziója -, és a robotok színes alakúak: zöld, piros vagy kék kör. De ennek az univerzumnak a lényege összetettebb. A világ lehetővé teszi a botok számára, hogy együttműködésük révén elkészítsék saját nyelvüket, és segítik egymást ezen feladatok elvégzésében.

Mindez úgy történik, hogy az úgynevezett megerősítő tanulás, ugyanaz az alapvető módszer, amely alátámasztotta AlphaGo, a Google DeepMind AI laboratóriumából származó gép, amely feltörte az ősi Go játékot. Alapvetően a botok szélsőséges próbálkozásokon és tévedéseken keresztül navigálják a világban, óvatosan nyomon követve, hogy mi működik, és mi nem, miközben jutalomra kerülnek, mint például egy mérföldkő elérése. Ha egy adott akció segít nekik a jutalom elérésében, akkor tudják, hogy folytatják. Ugyanezen módon megtanulják saját nyelvük felépítését. Ha megmondják egymásnak, hova menjenek, mindegyikük gyorsabban szerezhet helyet.

Amint Mordatch mondja: „A párbeszéd sikerét csökkenthetjük a következőkre: Végül a zöld dobozhoz jutottál, vagy sem?”

A nyelv felépítéséhez a botok véletlenszerű absztrakt karaktereket rendelnek egyszerű fogalmakhoz, amelyeket megtanulnak, miközben navigálnak virtuális világukban. Karaktereket rendelnek egymáshoz, a virtuális világban található helyekhez vagy objektumokhoz, és olyan tevékenységekhez, mint a „menj” vagy „nézzenek”. Mordatch és munkatársai azt remélik, hogy mivel ezek a bot nyelvek összetettebbé válnak, a kapcsolódó technikák aztán lefordíthatják őket olyan nyelvekre, mint az angol. Ez hosszú távolságra van - legalábbis egy praktikus szoftver részeként -, de egy másik OpenAI kutató már dolgozik ezen a "fordító boton".

Mordatch szerint ezek a módszerek végül a nyelv mélyebb megértését adhatják a gépeknek, megmutathatják nekik, hogy miért létezik a nyelv - és ez egy ugródeszka a valódi beszélgetéshez, egy olyan számítógépes felülethez, amelyről a számítógépes tudósok régóta álmodtak, de soha nem húzták el.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése