Tavaly júliusban több mint két tucat ember sérült meg egy éjszakai klubban történő lövés közben, Arkansas, Little Rock, egy olyan esemény, amely a bandákkal kapcsolatos volt, a helyi és nemzeti média megjelenésének megfelelően.
Ha elemző lenne az amerikai hírszerző közösségben az Oroszországgal kapcsolatos terrorizmus kérdéseiről, ez a következtetés nem érdekelte volna Önt. Ami azonban megakadályozta Önt a nyomában, az volt, hogy másnap az orosz konzulátus hangos hangon szólalt meg, hogy a támadás valószínűleg terrorizmus volt az oroszok részvételével.
A támadás és a világ számtalan más fejleménye híreinek árajánlatában valószínűleg hiányzott a terrorizmus elmélete. Végül is az emberek csak annyi információt tudnak manuálisan feldolgozni. De ha egy új megjelenítési eszközt használt volna a mesterséges intelligencia indításakor Primer, láthatná az orosz média intenzív érdeklődését a Little Rock támadás iránt. Noha ez az elmélet végül tévesnek bizonyult, legalább tudta volna a lehetőséget, és képes volt meghozni néhány döntést arról, hogy mit szeretne beszámolni a feletteseinek.
Manapság az Primer kijön a lopakodásból. Az 35-person induló vállalkozás, amely nemrég lezárta az 14.7 millió dolláros A sorozat finanszírozási körét, olyan gépi tanulási rendszert fejlesztett ki, amely több tízmillió adatforrásból - hírcikkek, tudományos tanulmányok, közösségi médiabejegyzések és - gyorsan képes keresni. így tovább - felsoroljuk az olyan információkat, amelyek elengedhetetlenek mind az intelligencia elemzők, mind a vállalati elemzők számára. A rendszer a természetes nyelv legszembetűnőbb adatpontjait is képes kiszolgálni, amelyek megközelítik azt a szintet, amelyet az emberi elemző írhat.
A Primer kezdeti vásárlói In-Q-Telegy nonprofit kockázatitőke-vállalkozás, amely a CIA és más hírszerző ügynökségek számára hasznos technológiákat fejlesztõ vállalatokba fektet be; A Walmart és a szingapúri 100 milliárd dolláros szuverén befektetési alap, a GIC.
"Számunkra a nagy cél az, hogy olyan technológiát építsünk ki, amely képes olvasni és írni, és segít megérteni a világot" - mondta Sean Gourley, a Primer vezérigazgatója, "mivel ez egyre inkább illékony, bizonytalan és összetett."
A vállalati és állami ügyfelek számára a technológia azon képessége, hogy óriási mennyiségű adatot szitáljon át. Az IDC szerint a globálisan előállított adatok összmennyisége az 16.1 2016 zettabájtjaitól (egy billió gigabájt) növekszik az 163 által az 2025 zettabájtáig. Ebből az 5.2 zettabytákat 2025 adatelemzésnek vetik alá, ez az 50 alkalommal több, mint tavaly. A mesterséges intelligencia rendszerek várhatóan 1.4-rel érintkeznek az 2025 zettabytákkal, az 100-szor annyi, mint tavaly.
Ezek nagy számok, és a Primer úgy véli, hogy technológiája segíthet ügyfeleinek megtalálni a lényeges információkat, amelyek a hosszú farok végénél élnek, olyan dolgokban, amelyekben rejtőzhet, amint azt Gourley mondja: egy homályos 163. Oldal hetedik bekezdése. jelentés. Egy emberi elemzőnek a napjában soha nem lesz ideje felfedezni valami oly mélyet a veremben, de a Primer rendszerének célja az, hogy rávilágítson, ha megfelel az elemző érdekeinek - és oly módon tegye meg, hogy az könnyen emészthető és másoknak átadható.