Az AWS bejelentette az IoT TwinMaker szolgáltatást a digitális ikrek építésére

Ma bemutatjuk az AWS IoT TwinMaker nevű új szolgáltatást, amely gyorsabbá és egyszerűbbé teszi a fejlesztők számára a valós rendszerek digitális ikerpárjának létrehozását és használatát a műveletek figyelésére és optimalizálására. A digitális ikrek a fizikai rendszerek, például épületek, gyárak, gyártósorok és berendezések virtuális reprezentációi, amelyeket rendszeresen frissítenek valós adatokkal, hogy utánozzák az általuk képviselt rendszerek szerkezetét, állapotát és viselkedését. Bár a digitális ikerhasználati esetek sokrétűek és változatosak, a legtöbb ügyfél azzal szeretné kezdeni, hogy egyszerűen használja meglévő adatait, hogy mélyebben megértse működését.

Az AWS IoT TwinMaker segítségével gyorsan hozzáláthat a berendezések, folyamatok és létesítmények digitális ikerpárjainak létrehozásához azáltal, hogy különböző adatforrásokból, például berendezés-érzékelőkből, videofeedekből és üzleti alkalmazásokból származó adatokat csatlakoztat, anélkül, hogy az adatokat egyetlen tárolóba kellene áthelyeznie. A következő AWS-szolgáltatásokhoz használhat beépített adatcsatlakozókat: AWS IoT SiteWise berendezések és idősoros érzékelőadatokhoz; Amazon Kinesis Video Streams videoadatokhoz; és az Amazon Simple Storage Service (S3) vizuális erőforrások (például CAD-fájlok) és üzleti alkalmazásokból származó adatok tárolására. Az AWS IoT TwinMaker keretrendszert is biztosít a saját adatösszekötők létrehozásához, amelyeket más adatforrásokkal (például Snowflake és Siemens MindSphere) használhat. Az AWS IoT TwinMaker egy digitális ikergráfot alkot, amely egyesíti és megérti a fizikai rendszerek virtuális reprezentációi és az összekapcsolt adatforrások közötti kapcsolatokat, így pontosan modellezheti valós környezetét.

A digitális ikergrafikon felépítése után az ügyfelek a fizikai környezet összefüggésében szeretnék megjeleníteni az adatokat. Az AWS IoT TwinMaker használatával meglévő 3D-s modelleket (például CAD-fájlokat és pontfelhő-letapogatást) importálhat, hogy egyszerű 3D-s eszközök segítségével 3D-s jeleneteket állítson össze és rendezzen el egy fizikai térről és annak tartalmáról (pl. egy gyárról és annak berendezéseiről). Műveleteinek tértudatos megjelenítéséhez hozzáadhat interaktív video- és érzékelőadat-fedvényeket a csatlakoztatott adatforrásokból, betekintést a csatlakoztatott gépi tanulási (ML) és szimulációs szolgáltatásokból, valamint a berendezések karbantartási nyilvántartásait és kézikönyveit.

Annak érdekében, hogy a fejlesztők webalapú alkalmazásokat hozzanak létre a végfelhasználók számára, az AWS IoT TwinMaker beépülő modult tartalmaz Amazon által kezelt Grafana. A végfelhasználók, például az üzemi üzemeltetők és a karbantartó mérnökök a Grafana alkalmazásokat használják a digitális iker megfigyelésére és interakciójára, hogy segítsenek nekik optimalizálni a gyári műveleteket, növelni a termelési teljesítményt és javítani a berendezések teljesítményét. Az Amazon Managed Grafana egy teljesen felügyelt szolgáltatás a Grafana Labs nyílt forráskódú irányítópultjához és vizualizációs platformjához.

Az AWS IoT TwinMaker előzetes verziója ma elérhető az Egyesült Államok keleti részén (Észak-Virginia), az Egyesült Államok nyugati részén (Oregon), Európában (Írország) és az ázsiai-csendes-óceáni térségben (Szingapúr), és további AWS-régiókban is elérhető lesz.