Az IBM Watsonja 2017-ben jelenik meg, hogy egyszerre több területen is uralja az AI-t, és megalapította a Science for Social Good-ot az ENSZ 2030-as menetrendjének népszerűsítése érdekében. Ez az IBM-t pontosan a technokraták táborába helyezi, akik szándékukban áll megalapozni a technokráciát. ⁃ TN szerkesztő
Az IBM bejelentette a Science for Social Good kezdeményezést és az 12 projekteket, amelyek azt képezik az 2017 számára. A program nagy adatot, mély tanulást és AI-t használ összetett társadalmi problémák megoldására.
ADATVEZETŐ MEGOLDÁSOK
6 júniusban indította el az IBM Tudomány a társadalmi jókért, egy új program, amely a világ legfontosabb problémáinak megoldására szolgál a technológia és az adatok felhasználásával. A kutatók, a nonprofit szervezetek és a posztdoktori ösztöndíjasok csoportja az 12 projektekkel foglalkozik majd az 2017 fennmaradó részében, mindegyik összehangolva az Egyesült Nemzetek Szervezetének (ENSZ) legalább egyikével. Fenntartható Fejlesztési Célok. Ezek a célok leírják a mai világ legjelentősebb veszélyeit és egyenlőtlenségeit, és azokat az 2030 által megoldandó problémákként fogalmazzák meg.
Az összes Science for Social Good projekt elemzést használ, mesterséges intelligencia (AI) és az adattudomány céljaik elérése érdekében. Az 2017 speciális projektjei között szerepel a sürgõs ételekkel kapcsolatos bevált gyakorlat, amely javítja az élelmiszer-elosztási gyakorlatokat a válság idején, és az Írás nélküli írástudatlanság leküzdése projekt, amely segít az írástudatlan és az alacsony írástudású felnõtteknek könnyebben „dekódolni” az információban gazdag társadalmunkat az AI használatával. Az IBM Watson szintén egy projekten dolgozik - az Opioid-krízis elleni küzdelemben.
Mély merülési problémamegoldás
Az új program minden egyes projektjét gondosan megtervezték az AI, a big data és a gépi tanulás és képes millióinak életét megváltoztatni. Ily módon a csapatok évekkel vagy akár évtizedekkel végzett munkát borotválkozhatnak a makacs társadalmi problémák hagyományos javításaival szemben. Például az opioid-projekt abból a bevált előfeltételből indul ki, hogy a legtöbb opioid-visszaélés és -függőség recepttel kezdődik. A csapat felhasználhatja Watson páratlan képességeit, hogy felismerje a függőségi mintákat, megtanulja a bizonyítékokon alapuló szabályokat a felelősebb vényköteles íráshoz, majd korai figyelmeztető rendszereket dolgozzon ki az egészségügyi szakemberek és az egészségügyi tisztviselők számára.
wpDiscuz