Bűnüldözés előtti AI: "Nem mondott el mindent, amit nem tudtunk"

Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
Biztató, hogy egyes rendőrség már kezdi elvetni a bűncselekmény előtti mesterséges intelligencia-rendszereket, mert nem érték el a kívánt eredményeket, még kevésbé „megelőzve a bűnözői tevékenységet”. ⁃ TN szerkesztő

A Los Angeles-i Rendőrkapitányság forradalmi lépést tett az 2010-ben, amikor az elsők között adattechnikát és információkat használt a múltbeli bűncselekményekről a jövőbeni jogellenes tevékenységek előrejelzésére. Az ország többi részlege hamarosan prediktív rendészeti technikákat alkalmazott.

Azonban a széles körben üdvözölt eszköz, amelyet az LAPD segített létrehozni, tűzbe került az elmúlt 18 hónapokban. Számos osztály megsemmisítette a szoftvert, mivel az nem segítette őket a bűnözés csökkentésében, és lényegében olyan információkat szolgáltatott, amelyeket az utcákon járőrök már összegyűjtöttek.

Három év után "nem találtuk eredményesnek" - mondta Janine De la Vega, a Palo Alto rendőrség szóvivője. „Nem kaptunk belőle értéket. Ez nem segített a bűnmegoldásban.

A Mountain View, Kaliforniai Rendőrség több mint 60,000 dollárt költött a programra az 2013 és 2018 között.

"Kipróbáltuk a szoftvert, és végül feliratkoztunk a szolgáltatásra néhány évre, de végül az eredmények vegyesek voltak, és a szolgáltatást abbahagytuk a 2018 júniusban" - mondta Katie Nelson szóvivője nyilatkozatában.

A programot arra tervezték, hogy megjósolja, hogy a következő 12 órákban hol és mikor következhetnek be bűncselekmények. A szoftver algoritmusa megvizsgálja az 10 év adatait, ideértve a bűncselekmények típusát, valamint a bekövetkezés időpontját, idejét és helyét.

A bűnüldözés aggodalmai mellett az adatközpontú programokat is fokozottan ellenőrzik a magánélet és az állampolgári jogok csoportjai, amelyek szerint a taktika a fekete és latin közösségek szigorúbb rendőrségének nyomán jár.

Márciusban az LAPD saját belső ellenőrzése arra a következtetésre jutott, hogy nincs elegendő adat annak megállapításához, hogy az UCLA professzora által az LAPD-vel közösen kifejlesztett PredPol szoftver hozzájárult-e a bűnözés csökkentéséhez. Mark Smith, az LAPD főigazgatója elmondta, hogy vannak problémák a program egyik elemével is, amelyet bizonyos vagyoni bűncselekmények helyének pontos meghatározására használnak.

Erre válaszul Michel Moore a Los Angeles-i rendõrségi vezetõ vitatott programot zárta le, amelynek célja az erőszakos bűncselekmények elkövetésének valószínûséggel bíró személyek azonosítása, és bejelentette, hogy másoktól módosítja.

Moore azonban megvédte a PredPol szoftvert, mondván, hogy ez tovább fokozta az osztály erőfeszítéseit az ingatlanbűncselekmények elleni küzdelem terén, és pontosabb volt, mint az emberi elemzők a lehetséges forró pontok meghatározásában.

- Hiszek benne - mondta Moore. "Hiszek a helyalapú stratégiákban."

Brian MacDonald, a PredPol vezérigazgatója elmondta, hogy a szoftver soha nem volt a megoldás a bűnözés csökkentésére és megelőzésére.

"Egy sor szerszámmal mutatjuk be őket" - mondta. „Gyakorlatilag lehetetlen pontosan meghatározni a bűnözés visszaesését vagy növekedését. Inkább meglepett és gyanús lennék, ha a főfelügyelő a PredPol csökkentett bűncselekményét találná.

Csökkent az elvárások

Egyes rendõrségi vezetõk és tudósok arra számítottak, hogy a prediktív technológia forradalmasítja a bűnüldözést azáltal, hogy bünteti a cselekményt.

Nem történt meg.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

1 Megjegyzés
Legrégebbi
legújabb A legtöbb szavazatot kapott
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése