Az anonim felhasználókat a Twitteren 97.6% -os pontossággal lehet azonosítani

üresWikimedia Commons
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
image_pdfimage_print
A meta-adatok érvelése, miszerint az identitások el vannak rejtve, epikus arányok mítosza, és mindig is volt. A névtelenné válás hiábavaló. Twitter esetében meta-adatok elemzésével igazolja, hogy melyik fiók hamis és melyik valós; a hamis fiókokat törlődik elektronikus úton. ⁃ TN szerkesztő

Egy új tanulmány szerint még akkor is, ha úgy gondolja, hogy „anonim módon” böngészi a Twitter-et, a gépi tanulási algoritmusok megmutathatják Önt az 10,000 más felhasználók tömeges felhasználásával, az új hozzászólásodhoz kapcsolódó metaadatok felhasználásával.

A „metaadatok” más adatokra vonatkoznak. A Twitter bejegyzésével ez magában foglalja a bejegyzés dátumát és időpontját, a benne szereplő karakterek számát, az eszközt, ahonnan feladták, nyelvtani stílusát, a helyet, ahonnan feladtak, és számos más jelölőt. Az átlagos tweet körülbelül 144 metaadatokat tartalmaz.

A gépi tanulás felhasználásával a University College London és a Turing Institute kutatói kidolgozták az egyedi felhasználók 96.7 pontossággal történő azonosításának módszerét, kizárólag a metaadatok felhasználásával. A metaadatok akkor is felfedhetik, ha te vagy, ha a kezed „LibPwner2016”. És a metaadatok nagy része a Twitter API-ján érhető el.

A kísérletet a Twitter-en hajtották végre, de a kutatók szerint ugyanazok a módszerek használhatók más személyek magánéletének tesztelésére.

„Az ebben a munkában ismertetett módszerek alkalmazhatók olyan platformok és rendszerek hatalmas osztályán, amelyek hasonló jellemzőkkel rendelkező metaadatokat állítanak elő” - zárja be a kutatók.

Ez rossz hír a Facebook számára, amely az év nagy részét a nemzeti ellenőrzéssel foglalkozik, miután ismételt botrányok merültek fel az érzékeny felhasználói adatok harmadik fél számára történő elvesztésével.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Csatlakozz a levelező listánkhoz!


avatar
Iratkozz fel
Értesítés