A TN többször figyelmeztette a mesterséges intelligencia körüli fegyverkezési versenyt, és az elkövető a katonaság. Ez azt jelenti, hogy az AI-t használják és finomítják, hogy megöljék és megsemmisítsék szerte a világon. Meg kell kérdezni, hogy mi lehet rossz ezzel? ⁃ TN szerkesztő
A számítógépes algoritmusokkal és a mesterséges intelligenciával meghódított háborúk azok a témák voltak, amelyekről a Védelmi Minisztérium hírszerzési tisztviselői megvitatták a közelmúltban itt tartott Defense One Tech csúcstalálkozón.
A „Innovációk a védelemben: Mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság kihívása” című önálló kiállításon a pittsburghi ForAllSecure Mayhem Cyber Reasoning System munkatársai láthatók. A rendszer első helyezést ért el az augusztus 2016 Cyber Grand Challenge döntőjén, hat másik számítógép legyőzésével. A Mayhem CRS most megjelent a Smithsonian Nemzeti Amerikai Történeti Múzeumban. A kiállítást a Lemelson Találmányozási és Innovációs Tanulmányi Központ készítette. A kiállítás az 17., 2017.
A „Innovációk a védelemben: Mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság kihívása” című önálló kiállításon a pittsburghi ForAllSecure Mayhem Cyber Reasoning System munkatársai láthatók. A rendszer első helyezést ért el az augusztus 2016 Cyber Grand Challenge döntőjén, hat másik számítógép legyőzésével. A Mayhem CRS most megjelent a Smithsonian Nemzeti Amerikai Történeti Múzeumban. A kiállítást a Lemelson Találmányozási és Innovációs Tanulmányi Központ készítette. A kiállítás az 17., 2017.
Az előadók között szerepelt Drew Cukor Tengerészeti Hadtest, a Hírszerzési, Felügyeleti és Felderítő Műveletek Igazgatóságának Harcosok Támogatási Igazgatósága Hírszerzési Titkárságának Hivatala Támogató Igazgatóságának Algorithmic Warfare Cross-Function Team vezetője.
A naptári év végére az osztály fejlett számítógépes algoritmusokat fog közzétenni a kormányzati platformokon, hogy az objektumokat kivonják a mozgó vagy álló képek hatalmas mennyiségéből - mondta Cukor az észrevételeiben.
"Az emberek és a számítógépek szimbiotikusan fognak működni, hogy növeljék a fegyverrendszerek képességét az objektumok észlelésére" - tette hozzá Cukor. "Végül reméljük, hogy egy elemző kétszer annyi munkát végezhet, potenciálisan háromszor annyit, mint most. Ez a célunk.
A számítógépes algoritmus egy szabálykészlet, amelyet be kell tartani a problémamegoldó műveletek során. Cukor egy algoritmust a Python-kód 75 soraival kapcsolatban írt le: „egy nagyobb szoftver-hardver tárolóba helyezve”.
Azt mondta, hogy a közvetlen hangsúly az objektumok 38 osztályaira vonatkozik, amelyek képviselik azokat a dolgokat, amelyeket az osztálynak fel kell fedeznie, különösen az iraki és szíriai iszlám állam elleni küzdelemben.
Maven projekt
A beérkező adatokkal - beleértve több millió órás videofelvételt is - egyre inkább elárasztó munkaerő támogatása áprilisban kezdődött, amikor Bob Work akkori védelmi miniszterhelyettes beszámolójában bejelentette, hogy az algoritmikus hadviselés keretein belül funkcionális csoportot állít fel, amelyet az alképviselő felügyel. a hírszerzés érdekében, hogy dolgozzon valami mellet, amelyet Project Mavennek hívott.
"Amint számos tanulmány világossá tette, a Védelmi Minisztériumnak hatékonyabban kell integrálnia a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást a műveletek során, hogy megőrizhessék az egyre képesebb ellenfelek és versenytársak előnyeit" - írta Work.
"Bár kísérleti lépéseket tettünk a mesterséges intelligencia, a nagy adatok és a mély tanulás lehetőségeinek feltárására" - tette hozzá - továbbra is meg vagyok győződve arról, hogy sokkal többet kell tennünk, és sokkal gyorsabban kell haladnunk a DoD-n keresztül, hogy kihasználhassuk a közelmúltban és a jövőben elért haladást. ezeken a kritikus területeken. ”
A Maven projekt a számítógépes látásra összpontosít - a gépi tanulás és a mély tanulás egyik aspektusára -, amely autonóm módon vonja ki az érdeklődő tárgyakat a mozgó vagy állóképekből - mondta Cukor. Biológiailag inspirált neurális hálózatokat használnak ebben a folyamatban, és a mély tanulást úgy definiálják, hogy az ilyen neurális hálózatokat alkalmazzák a tanulási feladatokra.
"Ez az erőfeszítés egy bejelentés ... hogy itt fogunk valódi befektetni" - mondta.
Együttműködés az iparral
Nem lesz könnyű mesterséges intelligenciát gyorsan szállítani egy harci zónába - mondta Cukor.
"Nincs olyan" fekete doboz ", amely a kormány számára szükséges AI rendszert biztosítja, legalábbis nem most." - mondta. "A kulcsfontosságú elemeket össze kell állítani ... és ezt csak az együttmûködõ partnerekkel tehetjük meg."
Az elkövetkező néhány hónapban elvégzendő munka magában foglalja az adatok kipróbálását és címkézését, hogy az algoritmusok kiképzésre kerülhessenek - magyarázta az ezredes.
„Ez a munka eredendően kormányzati jellegű, és ezért nagyszámú emberünk van - kifinomult elemzők és mérnökök -, akik átnézik az adatainkat és tisztítják azokat. Kapcsolatban állunk egy jelentős adatcímkéző céggel is, amely a három hálózatunkon - az osztályozatlan és az osztályozott hálózaton - keresztül nyújt szolgáltatásokat, hogy munkatársaink felcímkézhessék adatainkat és felkészítsék azokat a gépi tanulásra ”- mondta Cukor.
Az osztálynak jelentős erőfeszítései vannak a számítási erő beszerzésére, beleértve a grafikus feldolgozó egységeket, amelyek lehetővé teszik a gépi tanulási algoritmusok képzését - mondta. Algoritmikus fejlesztési szerződés is folyamatban van - az osztály versenyképes kiválasztási folyamaton megy keresztül, hogy megtalálja azokat a szállítókat, amelyek algoritmusokat tudnak biztosítani a DoD adatokkal szemben.
"Nem AI-t vásárolsz, mint lőszert" - tette hozzá. "Szándékos munkafolyamat folyik, és amit a minisztérium a gyors beszerzési hatóságaival adott számunkra, az körülbelül 36 hónapig kínál lehetőséget arra, hogy feltárja, mi a kormányzati és [hogyan] a legjobb bevonni az ipart az adózók és a harcos előnyére, akik szeretnék a létező legjobb algoritmusok az általa végzett munka bővítésére és kiegészítésére. ”
A munka további szempontjai között szerepel az algoritmusok integrálása és mezõbe állítása, és ha egy algoritmus platformon van, azt életciklusa során optimalizálni kell - mondta Cukor.
AI Arms Race
"AI fegyverkezési versenyben vagyunk" - mondta Cukor. „… Ez az iparban történik [és] az öt nagy internetes vállalat erőteljesen folytatja ezt. Sokan megjegyezték, hogy Eric Schmidt [az Alphabet Inc. ügyvezető elnöke] immár AI-cégnek hívja a Google-t, nem pedig adattársaságnak. "
Az ezredes leírja a kereskedelemben elérhető technológiát, a modern látásmódot, őszintén szólva: lenyűgözőnek, köszönhetően a Stanford Egyetem, a kaliforniai Berkeley Egyetem, Carnegie Mellon kutatói és mérnökei által végzett munkának. Egyetemi és Massachusettsi Technológiai Intézet, és tavaly 36 milliárd dolláros beruházást hajtott végre a kereskedelemben.
"Ez a technológia nem befolyásolja egyetlen területet sem" - tette hozzá.
Jelenleg sok feladat, például a számítógépes látás, készen áll az AI képességekre, és sokan nem - mondta Cukor, megjegyezve, hogy „az AI hamarosan nem választja ki a harcban lévő célt…. Amit az AI fog tenni, az az emberi operátor dicsérete lesz. ”
Mielőtt algoritmusokat vetne be a zónák elleni harcra, Cukor azt mondta: "készen kell állnia az adatokra, fel kell készülnie, és szüksége van a számítási infrastruktúrára a képzéshez".
Szükség van továbbá az algoritmusfejlesztőkre és a szoftvermérnökökre - mondta -, felületet kell kidolgozni az AI és az emberi operátorok között, és végül integrációra és optimalizálásra lesz szükség a telepítési életciklus során.
"Mindezen dolgokat harmonizálni kell az elkövetkező 36 hónapokban, ahogy ezen az úton haladunk" - mondta Cukor.
wpDiscuz
Ki mondja, hogy ezeket a fegyvereket mi, az ártatlan állampolgár ellen fogjuk használni, vagy van
már?