TN megjegyzés: Mivel a robotokat emberek készítik, ebből következik, hogy robotokat hoznak létre, hogy megtegyék azt, amit az emberek tesznek, beleértve a vadászat és az ölés sötét oldalát is. A kormányok és a terroristák imádni fogják ezt a technológiát.
Intelligens robotok mind jól vannak, amíg el nem kezdik megtanulni a zsákmány vadászatát. Pontosan ez az Neuroinformatikai Intézet a svájci Zürichi Egyetemen tette. Megtanítottak egy robotot ragadozó módjára viselkedni és „zsákmányra” vadászni, vagy egy ember által irányított robotra, speciális szoftver segítségével, hogy segítsék a robotot a célpont megjelölésében és az ugrálásában.
Ezeknek a leckéknek a ragadozó robotra való alkalmazása sokkal kevésbé rémisztő, mint a gondolkodó robotok, amelyek elkezdik az emberi faj vadászatát. Arról szól, hogy olyan szoftvert kell létrehozni, amely lehetővé teheti a robotok számára, hogy egyszerre szemügyre vegyék a környezetüket, majd valós időben felismerjék a célpontot.
Például, amint Tobi Delbruck, a Neuroinformatikai Intézet professzora kifejtette, „elképzelhető, hogy jövőbeli poggyászok vagy bevásárlókocsik követik Önt”. Ez lehetővé teszi a szoftver számára, hogy meghaladja a „ragadozó és zsákmány” címkéit, hogy elérje a „szülő és gyermek” szintjét, de az alapvető működési alapok továbbra is megmaradnak.
A ragadozó robot hardverét közvetlenül az állatvilág tagjai után modellezik, mivel a robot egy speciális „szilícium retinát” használ, amely utánozza az emberi szemet. Delbruck a feltaláló, aVISUALIZE projekt. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy pixelekkel kövessék nyomon, amelyek észlelik a megvilágítás változásait, és valós időben továbbítják az információkat, ahelyett, hogy egy szokásos kamera által használt lassabb keretsorozatot használnának.
