Folytatva a mobil és a felhő első oldalát, az „AI első” gyorsan az ipar és a kormányok vezető megoldási stratégiájává válik, amint ezt az egymilliárd milliárdra eső hatalmas mesterséges intelligencia (AI) beruházások bizonyítják. Az IDC jósolta bevételek világszerte közel 50 milliárd dollár az 2020-ben, 55% -os éves növekedési ütem mellett. De ez nem csak az üzleti növekedésről szól: az AI potenciálisan az 17 Egyesült Nemzetek Szervezetének egyik legerõsebb gyorsítója Fenntartható Fejlesztési Célok (SDGs).
AzAI mindent" az a top tech trend az 2017-hez és lehet az emberiség és az SDG-k inflexiós pontja.
Alan Turing brit számítógépes tudós készítette jóslatok a gépi tanulásról az 1947-ben. Gyors előre az 2017 felé, amikor a Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella, beszélő Indiában, az AI-nek nevezték el a végső áttöréses technológiát, amelyet ma intelligens ágensekben valósítanak meg, kibővített valóság és gyors fejlődés a mély ideghálókban, amely alapvető emberi-szerű észlelést biztosít.
Például az AI-t jelenleg az 1.1 milliárd állampolgárságú, biometrikus digitális személyazonosító rendszer, az Aadhaar adataiból származó lehetőségek kiaknázására használják. A vállalkozók körében megvitatták a lehetőségeket a pénzügyi szolgáltatások kerekasztal-fintech ötletek fesztiválján Vezérigazgató-csúcstalálkozó januárban.
Ez csak egy példa az átfedő értéknövekedésre, amely a gazdasági, kulturális és társadalmi változások példátlan felgyorsulásának időszakából származhat, amelyet „Hármas C” -nek hívok:
- Automatizálás;
- idő Tömörítés új innovációkban;
- Konvergencia biológiai és digitális létezésben;
- mindenütt jelenlevő Connectivity.
A „Hármas C” katalizátora egy digitális AI háló, amelyet a gépi tanulás egyre növekvő bevezetése hozott létre - a „AI mindent".
AI a globális jókért - az SDG-k felgyorsítása
Tehát hogyan lehet kihasználni az AI hatalmát társadalmi érdekében? Hogyan gyorsíthatja fel az SDG-ket? Egyre több az esetek száma az AI számára, amelyek lehetővé teszik az SDG-k használatát. Itt van néhány ezek közül:
SDG 1: Nincs szegénységAz AI valós idejű erőforrás-elosztást nyújt műholdas térképkészítés és a szegénység elemzése révén.
SDG 2: Nulla éhezésA mezőgazdasági termelékenység növekszik az automatizált drónokkal történő képalkotás és a műholdak prediktív elemzésével. A növények csaknem 50% -a vesztegetik a hulladék, a fogyasztás és a hulladék miatt termelési hatékonyság hiánya. Az állattenyésztés vesztesége 78%.
SDG 3: Jó egészség és jólétA megelőző egészségügyi programokat és a diagnosztikát az AI révén jelentősen javítják, és új tudományos áttörésekhez vezetnek. 8 milliárd mobiltelefon van okostelefon-kamerákkal a szív-, szem- és vérbetegségek diagnosztizálására; mikrofon- és mozgásérzékelők, amelyek betekintést nyújtanak a csontsűrűségbe és az oszteoporózisba - és kezelik a rák, cukorbetegség és krónikus betegségek távoli kezelését.
SDG 4: Minőségi oktatásA virtualizált, intelligens mentorok és az adaptív, személyre szabott tanulás forradalmasítja az oktatást, és javítja a részvételt és az eredményeket - mindezt az AI hajtja. Online szolgáltatók, mint például
Coursera rendelkezzen AI-vel előállított szemcsés információval a hatékony tanuláshoz. Nagy adatelemzés javítja az alacsony jövedelmű és az első generációs főiskolai hallgatók végzettségi szintjét 30% -kal, figyelmeztető jelzéseket látva a lemorzsolódás előtt, hogy célzott beavatkozásokat lehessen lehetővé tenni.
SDG 5: Nemek közötti egyenlőségA nemek közötti eltérések azonosításával és helyesbítésével, a feladatok további automatizálásával / kiegészítésével az AI felhatalmazza a nőket a növekedésre és az új lehetőségekre.
SDG 6: Tiszta víz és szennyvízA tárgyak internete (IoT) és a Minden AI-be tápláló érzékelők előrejelzik a higiéniai és fogyasztási mintákat a biztonságosabb víz- és szennyvízellátás biztosítása érdekében.
SDG 7: Megfizethető és tiszta energiaA zöld energia minden formája folyamatosan javul az AI valós idejű elemzése révén a megnövekedett teljesítmény és nagyobb hatékonyság érdekében.
SDG 8: tisztességes munka és gazdasági növekedésA munkahelyeket helyettesítő automatizálással kapcsolatos jogos aggodalmak ellenére az AI bővítése és az intelligens eszközökkel történő célzott automatizálás javíthatja a munkakörnyezetet, növeli a termelékenységet, és jelentősen mozgathatja a gazdasági növekedést.
SDG 9: Ipari innováció és infrastruktúraAz új hibrid gyártás, amely magában foglalja az AI, az IoT érzékelőket és az 4D nyomtatást, átalakítja az iparágakat, képviseli az „A Triple C” -t, és exponenciális innovációt eredményez a világtörténelemben példátlanul.
SDG 10: Csökkent egyenlőtlenségekAz AI-ihletésű eszközökkel történő, belső és külső eszközökkel történő emberi kiegészítés szuper érzékeket és ismereteket, fokozott fizikai képességeket biztosít, és javítja a fogyatékosságot, egyenlőbb és befogadóbb társadalmat eredményezve.
SDG 11: Fenntartható városok és közösségekAz AI of Everything, a digitális AI háló, amelyet a mindenütt jelen lévő tárgyak internete, az intelligens eszközök és a hordozható eszközök táplálnak, már hatással vannak az intelligens városokra és hozzájárul a fenntartható közösségek létrehozásához.
SDG 12: Felelős fogyasztás és gyártásAz AI optimális fogyasztási és termelési szintet biztosít vertikális zöld gazdaságokkal, kiküszöböli a hulladékot, és jelentősen javítja a termést és az erőforrás-hatékonyságot.
SDG 13: ÉghajlatváltozásAz éghajlatváltozással kapcsolatos adatok elemzése és az éghajlatváltozással modellezett éghajlati modellezés előrejelzi az éghajlattal kapcsolatos problémákat és katasztrófákat.
SDG 14: Élet a víz alattA mintázatfelismerés nyomon követheti a tengeri élőlények migrációját, a népesség szintjét és a halászati tevékenységeket a fenntartható tengeri ökoszisztémák fokozása és az illegális halászat elleni küzdelem érdekében.
SDG 15: Élet a szárazföldönA mintafelismerés, a játékelmélet és a számítástechnika széles körű alkalmazása nyomon tudja követni a szárazföldi állatok vándorlását, a népesség szintjét és a vadászati tevékenységeket a fenntartható szárazföldi ökoszisztémák fokozása és az illegális orvvadászat elleni küzdelem érdekében.
SDG 16: Béke, igazságosság és erős intézményekAz AI átgondolt alkalmazása csökkentheti a diszkriminációt, a korrupciót, és széles körű hozzáférést biztosít az e-kormányzat, a személyre szabott és rugalmasan reagáló intelligens szolgáltatásokhoz. Az AI jelentősen meg tudja tartani a globális kibertámadásokat, a Cyber Kill Chain, olyan módon, amely korábban nem volt lehetséges.
SDG 17: Partnerség a célok elérése érdekébenA multi-ágazati együttműködés elengedhetetlen az AI biztonságos, etikus és hasznos fejlődéséhez. Az ITU együttműködik az Egyesült Nemzetek Szervezetével és az Egyesült Nemzetek Szervezetével XPRIZE Alapítvány, a „AI a jó globális csúcstalálkozóra”A svájci Genfben, az 7-től az 9 júniusig. A csúcstalálkozón a kormányok, az ipar, a tudományos körök és a civil társadalom fog összeülni, hogy feltárja az emberközpontú AI felelősségteljes fejlesztését az emberiség nagy kihívásainak megoldásában, ideértve az összes fontos SDG felgyorsítását.
A megoldandó kihívások az AI-vel
Bármennyire is jó a potenciál, az AI-vel néhány jelentős kihívással is jár.
A tudósok egy csoportja, amely a bolygót az egzisztenciális fenyegetésektől megvédi, az AN sz. 1 besorolást végezte az emberiség tíz legnagyobb fenyegetése. Az etikai kihívásokról egy aktív vitát folytattak ACM panelbeszélgetés az AI etikájáról Joanna Bryson, Francesca Rossi, Stuart Russell, Michael Wooldridge, Nicholas Mattei és Rosemary Paradis világítótestekkel.
A technológia foglalkoztatásra gyakorolt hatása már kihívást jelent, mivel a munkahelyek több mint 60% -a várhatóan automatizálódik a közeljövőben. Kína a gyártási bázissal és a magasabb munkaerőköltségek kezelésének szükségességével most a AI kutatás vezető gyártója, és a legnagyobb befektetéssel rendelkezik. A Microsoft társalapítója, Bill Gates javasolja a munkát vállaló robotok adóztatása
A felelősség kérdése szintén nagy, a Európai Parlamentpéldául új felelősségi szabályok felhívására. „Az egész EU-ra kiterjedő szabályokra van szükség a gyorsan fejlődő robotika területén, például az etikai előírások érvényesítéséhez vagy a vezetés nélküli járművekkel járó balesetekkel kapcsolatos felelősség megállapításához” - mondják az EP-képviselők az 16 februárban megszavazott állásfoglalásban. Az EP-képviselők azt kérik, hogy az Európai Bizottság javasolja a robotikára és a mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályokat annak érdekében, hogy teljes mértékben kiaknázzák gazdasági potenciáljukat, és garantálják a biztonság és biztonság egységes szintjét. A figyelem középpontjában a felelősségvállalási szabályok, a robotok munkaerőre gyakorolt hatása, az etikai magatartási kódex és az új európai robotikutatási ügynökség működik.
wpDiscuz