Ha a megfigyelő mesterséges intelligencia nem fogja elkapni a bűnözőt, mielőtt cselekszik, az biztosan elkapja a bűncselekmény elkövetése után. Néhányan azt mondják, hogy ez a bűncselekmény végét jelenti, de ártatlan embereket is börtönbe kerül, kevés fellebbezési joggal. Automatizálják a bírákat és az esküdtszékeket is? ⁃ TN szerkesztő
Menj át, Sherlock. Az Egyesült Királyság rendőrsége kipróbál egy számítógépes rendszert, amely össze tudja rakni, mi történhetett a bűnügyi helyszín. Az ötlet az, hogy a VALCRI elnevezésű rendszer másodpercek alatt képes lesz elvégezni a bűncselekmény elemző munkájának nehézkes részeit, megszabadítva számukra az ügyre való összpontosítást, miközben új nyomozási vonalakat és esetleges narratívákat vált ki, amelyek esetleg hiányoztak.
"Mindenki azt gondolja, hogy a rendőrség a pontok összekapcsolásáról szól, de ez a könnyű dolgok" - mondja William Wong, aki a projektet a Middlesex University Londonban vezette. "A kemény rész megmutatja, mely pontokat kell csatlakoztatni."
A VALCRI fő feladata az, hogy hiteles ötleteket generáljon arról, hogy mikor, mikor és miért követtek el bűncselekményt, és ki tette. Rendőrség millióit vizsgálja meg felvételek, interjúk, képek, videók és így tovább, hogy azonosítsa azokat a kapcsolatokat, amelyek véleménye szerint relevánsak. Mindezt ezután két nagy érintőképernyőn mutatják be, hogy a bűncselekmény elemzői kapcsolatba léphessenek velük.
Spotting minták
A rendszer észreveheti, hogy héjcsöveket találtak több közelmúltbeli bűncselekmény helyén, beleértve azt is, amelyre a rendőrség most összpontosít. "Az elemző ezt követően megmondhatja, hogy ez releváns-e vagy sem, és a VALCRI módosítja az eredményeket" - mondja Neesha Kodagoda, a Middlesexnél is. A gépi tanulásnak köszönhetően a rendszer javítja keresését az ilyen elemzőkkel folytatott interakciók alapján, akik ujjával növelhetik vagy csökkenthetik a különböző kritériumkészletek fontosságát.
Amikor egy megoldatlan bűncselekmény az elemző asztalán landol, az egyik első dolguk, amelyet meg kell tenniük, a rendőrség adatbázisaiban keresik az esetleges eseményeket, amelyek helyük, idő vagy működési módjuk alapján összefüggenek, és összegyűjti az összes érintett személy adatait. "Egy tapasztalt elemzőnek 73 egyedi keresésekre van szüksége az összes információ összegyűjtéséhez, mielőtt azokat könnyen emészthető formába helyezik" - mondja Kodagoda. “A VALCRI ezt egyetlen kattintással meg tudja csinálni.”
Ez nem jelent feat. A rendõrségi jelentésekben rögzített sok információ mellékletekben és leírásokban található, ám a VALCRI-t támasztó algoritmusok megértik, amit megírtak - alapszinten.
Például három különféle bűncselekmény helyszínén élő emberekkel folytatott interjúk leírhatják a közelben lévő rendezetlen személyt. Lehet, hogy az egyik használta a „sietõ”, a másik „kócos” és a harmadik „rendetlen” szót. Az embernek nem lenne gondja úgy, hogy mindhárom azonos személyt ír le. A mesterséges intelligencia fejlesztése azt jelenti, hogy a VALCRI ilyen kapcsolatokat is létrehozhat. A rendszer arcfelismerő szoftvert is felhasználhat az emberek azonosításához CCTV felvételeket vagy képeket készített egy helyszínen.
Az Egyesült Királyság West Midlands rendőrsége jelenleg három éven keresztül valós, de anonimizált adatokkal teszteli a VALCRI-t, összesen körülbelül 6.5 millió rekordot. A belgiumi Antwerpeni rendõrség a rendszer egy verzióját is kipróbálja.
A következő lépés az, hogy a VALCRI-t elengedhessék a nem anonimizált, új adatokkal, amikor a bűncselekmények bekövetkeznek. Erről elvben megállapodtak, de a végső döntés megszerzése kényes folyamat. A nyomozás során alkalmazott rendõri technikák a bíróságon megtámadhatók, így a VALCRI túl korai vagy helytelen telepítése az ügyek összeomlását idézheti elõ. És a rendõri adatok felhasználásának törvényei országonként eltérõek.
További bonyodalom az, hogy sok embernek kellemetlen lenne a számítógépe, amely meghatározza a bűncselekményt magyarázó különféle narratívák valószínűségét. "A bűncselekményekben szereplő adatok egyszerűen nem elégségesek erre, így a VALCRI sem." - mondja Ifan Shepherd, a Middlesex csapatának tagja. "Az emberi elemzőnek mindig hívnia kell a lövéseket."
wpDiscuz