A mesterséges intelligencia kutatása egy szeméttároló tűz, és a Google tartja a meccseket

A tudományos törekvések nem férnek össze a vállalati kapzsisággal.

Az AI-kutatás világa összeomlott. Attól kezdve, hogy az akadémikusok előnyben részesítik a könnyen bevételszerzésre szánt sémákat az újszerű úttörőkkel szemben, vagy a Szilícium-völgy elitje, aki a munkahelyek elvesztésével fenyegetőzik a vállalatbarát hipotézisek ösztönzésére, a rendszer összeomlott.

És a Google megérdemli a felelősség oroszlánrészét.

Hogyan kezdődött

Voltak körülbelül 85,000 XNUMX kutatási cikk 2000-ben világszerte publikáltak az AI/ML témájában. Gyorsan előre 2021-re, és csak az Egyesült Államokban közel kétszer annyi jelent meg.

Ha azt mondjuk, hogy robbanás történt a mezőn, az nagyon alábecsülés lenne. A kutatók és új ötletek beáramlása oda vezetett, hogy a mély tanulás a világ egyik legfontosabb technológiájává vált.

2014 és 2021 között a nagytechnológia teljesen felhagyott a „web first” és a „mobile first” elveivel, hogy „első az AI” stratégiát alkalmazza.

Most, 2022-ben a mesterséges intelligencia fejlesztői és kutatói iránt nagyobb kereslet mutatkozik (és több fizetést is kapnak), mint a C-suite-on kívüli szinte bármely más technológiai állás.

De ennek a fajta korlátlan növekedésnek van egy árnyoldala is. A mélyen tanuláson alapuló termékek és szolgáltatások iránti piaci kereslet kielégítésére irányuló tülekedés során a pálya éppolyan csapnivalóvá és ingataggá vált, mint a profi sport.

Az elmúlt néhány évben láthattuk a „GANapa”, Ian Goodfellow, ugrás a Google-tól az Apple-hez, Timnit Gebru és mások kirúgnak a Google-tól a kutatás hatékonyságával kapcsolatos eltérő véleményekért, és a kétes mesterségesintelligencia-papírok virtuális áradata valahogy tisztázza a szakértői értékelést.

A mély tanulási robbanás nyomán megérkezett tehetségáradat a rossz kutatások, a csalások és a vállalati kapzsiság sárcsuszamlását is magával hozta.

Hogy megy

A Google minden más vállalatnál jobban felelős a modern AI paradigmáért. Ez azt jelenti, hogy nagy G-pontokat kell adnunk azért, hogy a természetes nyelvi feldolgozást és a képfelismerést a tömegekhez eljuttassuk.

Ez azt is jelenti, hogy a Google nevéhez fűződik egy olyan kutató-evés-kutató környezet létrehozása, amelyben egyes főiskolai hallgatók és nagytechnológiai partnerek professzorai a kutatási dokumentumokat alig többnek tekintik a kockázati tőkések és vállalati fejvadászok csalijánál.

Az élen a Google megmutatta, hogy hajlandó a világ legtehetségesebb kutatóit alkalmazni. És azt is számtalanszor bebizonyították, hogy egy szívdobbanásnyira feldobja őket, ha nem követik a cég vonalát.

A vállalat 2020 decemberében a világ hírlapjaira került, miután XNUMX decemberében elbocsátotta Timnit Gebru kutatót, akit AI etikai részlegének vezetésére bízott fel. Alig néhány hónappal később elbocsátotta a csapat másik tagját, Margaret Mitchellt.

A Google fenntartja, hogy a kutatók munkája nem felelt meg a specifikációknak, de mind a nők, mind a támogatók azt állítják, hogy a kirúgások csak azután történtek, hogy etikai aggályokat emeltek ki a kutatás során, a cég mesterséges intelligencia-főnöke, Jeff Dean bejelentkezett.

Alig telt el egy év, és a történelem ismétli önmagát. Google kirúgott egy másik világhírű AI-kutatót, Satrajit Chatterjee, miután egy tudóscsoportot vezetett egy másik, Dean által aláírt dokumentum megtámadásában.

Az iszapcsuszamlás effektus

A csúcson ez azt jelenti, hogy éles a verseny a jól fizető állásokért. A következő tehetséges kutató vagy fejlesztő keresése pedig korábban kezdődik, mint valaha.

A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén haladó fokozatok megszerzésére törekvő hallgatóktól, akik végül az akadémián kívül szeretnének dolgozni, olyan kutatási dokumentumokat kell készíteniük vagy társszerzőinek, amelyek bemutatják tehetségüket.

Sajnos az akadémiától a nagytechnológiáig vagy a VC-vezérelt startup világig terjedő csővezeték tele van olyan vacak papírokkal, amelyeket olyan hallgatók írtak, akiknek az egész irányzata pénzzé tehető írási algoritmusokból áll.

Olvassa el a teljes történetet itt ...