Lee a mesterséges intelligencia egyik atyja, és ugyanolyan otthon van Kínában vagy az Egyesült Államokban. Megértéséhez elengedhetetlen a Kína és az USA közötti AI és AI futam jövőjéről alkotott felfogása. Lehet, hogy nem tetszik neked, amit hallasz, de ez a valóság, amely a Technocrat elmében él: Hallgasd meg TED beszélgetését. ⁃ TN szerkesztő
Kai-Fu Lee vezet egy 2 milliárd dolláros AI-t és a technológiára összpontosító kockázatitőke-alapot (Sinovation), majd a Microsoft Research vezetőjére szolgált Ázsiában és a Google Kínában.
Írt egy könyvet AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order. Úgy véli, hogy a kínai vállalkozók az AI-t használják a valós problémák megoldására, csakúgy, mint a 19. Század vállalkozói az elektromos áram találmányát olyan gyakorlati kérdésekre alkalmazták, mint például a főzés, a világítás és az ipari berendezések tápellátása.
Ez a megközelítés segíti őket abban, hogy elkerüljék a „dobozon kívüli” kutatási megközelítések gyengeségét és a legmagasabb szintű kutatók hiányát, és kihasználják annak legfontosabb erejét - „éles ösztönökkel bíró vállalkozók” robusztus vállalkozások felépítéséhez.
Kai-Fu Lee négy analóg bemenetet szegmentál: gazdag adatokkal, éhes vállalkozókkal, AI tudósokkal és egy AI-barát politikai környezettel, négy különböző területen: internetes AI, üzleti AI, észlelési AI és autonóm AI.
Úgy véli, hogy Kína elkapta az Egyesült Államokat az Internet AI és az AI észlelése terén.
Az észlelés Az AI digitalizálja fizikai világunkat, megtanulja felismerni arcunkat, megérteni kéréseinket és „látni” a körülöttünk lévő világot. Az autonóm AI a legmélyebb hatással lesz életünkre. Ahogy az önjáró autók az utcára lépnek, az autonóm drónok az égbolt felé, az intelligens robotok pedig az üzemüket veszik át, mindent át fognak alakítani az ökológiai gazdálkodástól az országúti vezetésig és a gyorsétteremig.
Az internetes AI-ben a kínai és az amerikai vállalatok egyenlő helyzetben vannak. Öt év múlva a kínai technológiai cégeknek lesz némi előnye.
Az AI üzleti tevékenységében az Egyesült Államok messze vezet, de Kína egy kicsit megszünteti ezt a rést a következő öt évben. Nem kétséges, hogy Kína lemarad a vállalati világban, de ez a közszolgáltatásokban és az iparágakban vezethet az elavult rendszerek ugrálására.
A felismerés, hogy az AI újabb hardverdarabokba kerül, az egész otthont beillesztik a digitalizált valós adatokba, és működtetik azokat. A kínai felhasználók kulturális hiányosságai az adatvédelem kapcsán egyértelmű előnyt jelentenek a végrehajtásban. Manapság Kína határa enyhe, ám öt év múlva Kína valószínűleg vezet az Egyesült Államokhoz és a világ többi részéhez az AI észlelésében.
Manapság az Egyesült Államok nagy szerepet játszik az autonóm repülõgép területén, de öt év múlva az Egyesült Államok és Kína egyaránt vezethet a világon az önálló vezetõ autókban, Kína pedig élen jár a hardverigényes alkalmazásokban, például az autonóm drónokban.
AI és az ön munkája
Az AI drámaian megváltoztatja a munkaerőt.
Ez megszünteti a több ezer szakmát, és több száz millió emberre hat majd, akik ezen a munkán dolgoznak. Új munkahelyek is létrejönnek. De melyik munka? Milyen piacokon? Van-e veszélyeztetve munka? Bizonyos fehérgalléros foglalkozások, például a pénzügyek, súlyos munkahely-veszteségeket fognak okozni. De mások, mint például a robotika, növekedni fognak. Hol vannak lehetőségek? Gondozás? A Művészetek? Hol vannak kockázatok? Milyen lesz az új munkahely?
Itt találhatók azok a feladattípusok és munkahelyek, amelyeket az AI kész arra, hogy a közeljövőben átvegye.
Ismétlődő munkavégzés, különösen, ha feladataikat ugyanabban vagy nagyon hasonló helyiségekben végzik (pl. Mosogatás, összeszerelő sor ellenőrzése, varrás)
Interakciók rögzített változatai szkript alapján (pl. Ügyfélszolgálat, telemarketing)
Az adatok viszonylag egyszerű besorolása vagy a minták felismerése kevesebb mint egy percet igénylő gondolkodást igényel (pl. Benyújtás, házi osztályozás, névjegykártyák rendezése)
Dolgozzon egy nagyon szűk területen egy vállalatnál (pl. Bankmárkájának tele eladása, ugyanazon osztály könyvelése)
Munkahelyek, amelyek nem igényelnek sok személyes kapcsolatot az emberekkel (pl. Válogató, összeszerelő, adatbevitel)
A sok iparágban működő beruházások jelentős befektetéseket jelentenek az AI / robotok (például autonóm járművek, AI radiológusok) fejlesztésére, bár az ilyen típusú cseréje sokáig tarthat, hogy átható legyen.
A jelenlegi AI technológia már nagyon alkalmas ezeknek a munkáknak a végrehajtására. Néhányan telepítésre kerültek, és sokan tesztelés alatt állnak. A tényleges munkavégzés hosszabb időt vehet igénybe, de ha a munkája megfelel a fenti kategóriáknak, még nem korai kezdeni egy új karrier megtervezését és a képzés megkezdését.
