A metaadatokon alapuló érv, miszerint az identitások rejtve vannak, az epikus arányok mítosza, és mindig is az volt. A névtelen próbálkozás hiábavaló. A Twitter esetében metaadatok elemzésével bizonyítja, hogy mely számlák hamisak és melyek valódiak; hamis számlákat törlik tömegesen. ⁃ TN szerkesztő
Egy új tanulmány szerint még akkor is, ha úgy gondolja, hogy „anonim módon” böngészi a Twitter-et, a gépi tanulási algoritmusok megmutathatják Önt az 10,000 más felhasználók tömeges felhasználásával, az új hozzászólásodhoz kapcsolódó metaadatok felhasználásával.
A „metaadatok” más adatokra vonatkoznak. A Twitter bejegyzésével ez magában foglalja a bejegyzés dátumát és időpontját, a benne szereplő karakterek számát, az eszközt, ahonnan feladták, nyelvtani stílusát, a helyet, ahonnan feladtak, és számos más jelölőt. Az átlagos tweet körülbelül 144 metaadatokat tartalmaz.
A gépi tanulás felhasználásával a University College London és a Turing Institute kutatói kidolgozták az egyedi felhasználók 96.7 pontossággal történő azonosításának módszerét, kizárólag a metaadatok felhasználásával. A metaadatok akkor is felfedhetik, ha te vagy, ha a kezed „LibPwner2016”. És a metaadatok nagy része a Twitter API-ján érhető el.
A kísérletet a Twitter-en hajtották végre, de a kutatók szerint ugyanazok a módszerek használhatók más személyek magánéletének tesztelésére.
„Az ebben a munkában ismertetett módszerek alkalmazhatók olyan platformok és rendszerek hatalmas osztályán, amelyek hasonló jellemzőkkel rendelkező metaadatokat állítanak elő” - zárja be a kutatók.
Ez rossz hír a Facebook számára, amely az év nagy részét a nemzeti ellenőrzéssel foglalkozik, miután ismételt botrányok merültek fel az érzékeny felhasználói adatok harmadik fél számára történő elvesztésével.
wpDiscuz