Az új mesterséges intelligencia utánozhatja az emberi mozgást, miután csak egyszer látta, így tanulnak az emberek csecsemőkortól. Természetesen nincs olyan mértékű szándék, hogy miért is hajtották végre az emberi mozgást. Ez tipikus technokrata gondolkodás, hogy a „miért” nem annyira fontos, mint a „mi”. ⁃ TN szerkesztő
Az AI-hajtású robotok új fajtája hamarosan szinte bármilyen tevékenységet utánozhat, miután megfigyelte, hogy az ember csak egyszer végezze el őket.
A tudósok kifejlesztettek egy karmos gépet, amely új feladatokat tanulhat meg, például golyó tálba dobása vagy csésze felvétele, egyszerűen azáltal, hogy megnézi, hogy egy személy elvégzi ezeket.
A kutatók szerint a trükk lehetővé teszi az android számára, hogy sokkal gyorsabban elsajátítsa az új készségeket, mint a többi robot, és egy nap olyan gépekhez vezethessen, amelyek tisztán megfigyelés révén képesek megtanulni az összetett feladatokat - akárcsak az emberek és az állatok.
A projekt vezető tudósa, Tianhe Yu a blogbejegyzés: 'Egy új készség elsajátítása egy másik személy megfigyelésével, az utánzás képessége az intelligencia kulcsfontosságú része az emberekben és az állatokban.
"Ez a képesség drámai módon megkönnyítené az új célok kommunikációját a robotokkal - egyszerűen megmutathatnánk a robotoknak, hogy mit akarunk tőlük."
A kaliforniai Berkeley Egyetemen dolgozó mérnökök által kifejlesztett robot gyorsan megtanul új műveleteket azáltal, hogy megnézi, hogy valaki videón csinálja.
Az android klipek azt mutatják, hogy a gyümölcsöt felveszi és egy tálba helyezi, valamint óvatosan egy akadály körül mozog, egy tudós által bemutatott utat követve.
A legtöbb gépet, például a gépjárműgyárak robotjait úgy programozták, hogy számítógépes kód segítségével teljesítsék a feladatokat - ez egy merev és gyakran időigényes folyamat.
Az utóbbi időben olyan androidokat fejlesztettek ki, amelyek megtanulhatók egy másik robot figyelésével, amellyel befejezik a műveletet, bár általában tökéletesíteniük kell a feladatot több ezer alkalommal utánozni.
Az új cikkben az UC csapata vázolja azt a technikát, amely lehetővé tette számukra, hogy egy demonstrációval robot műveleteket tanítsanak meg - ez jelentősen felgyorsítja a tanulási folyamatot.
Két különféle tanulási algoritmust egyesítettek egyetlen szuper-AI-ként.
Ezek egyike - egy meta-tanulási algoritmus - segíti a robotot a tanulásban azáltal, hogy beépíti a korábbi feladatokban alkalmazott mozgásokat, ahelyett, hogy az egyes készségeket a semmiből elsajátítaná.
A másik, az utánzó algoritmus lehetővé teszi a gép számára, hogy új készségeket szerezzen, miközben figyeli valami más végrehajtását.
A két tudós kombinálása lehetővé tette egy olyan AI létrehozását, amely mind a korábbi tapasztalatokra, mind a mimikrira támaszkodik, hogy új készségeket építsenek egy folyamatba, amelyet a kutatók modellagnosztikus meta-tanulásnak (Maml) hívnak.
Ez azt jelenti, hogy megtanulhatja manipulálni egy olyan tárgyat, amelyet még soha nem látott, egyetlen videó megtekintésével - olyan áttörés, amely felgyorsíthatja a gépi tanulást.
wpDiscuz