Mióta Dorn Cox négy évvel ezelőtt elkezdte automatizálni 250-acre New Hampshire farmját, tucatnyi érzékelőt telepített. Néhányan megmérik a talaj nedvességtartalmát a tök körül. Néhányan nyomon követik az uborka körüli üvegházhatású levegő hőmérsékletét. Mások a szélsebességet és a csapadékot körülbelül egy negyed hektáros méretű mezőszakaszokban követik. Ha valami hibás - túl magas a hőmérséklet vagy a talaj túl száraz -, riasztást kap az okostelefonján. Droneket is küld, hogy felmérjék a szántóföldi növények szárazságát, talajerózióját és növény-egészségét.
"Egy farmon sokat folynak" - mondja Cox. „Fontos, hogy mindent nyomon lehessen tartani anélkül, hogy több embert kellene felvennie. Ez lehetővé teszi egy jobb, hatékonyabb munka elvégzését. ”
A gazdálkodás évszázadok óta intuitív folyamat volt. Manapság hálózatba kötött, elemző és adatközpontú. A nagy gazdaságok (1,000 vagy több hektár) elindították a tendenciát, és a precíziós mezőgazdaság eszközeit alkalmazták - GPS-vezérelt traktorok, drónok és számítógépes modellezés segítségével, hogy testreszabhassák minden hüvelyk földterületét. A gazdaságok vezetői mérhetik és feltérképezhetik a talaj savasságát és nitrogénszintjét, majd műtrágyát adhatnak meghatározott növényekre - nem csak permetezni és imádkozni. Ennek eredményeként a lehető legtöbbet hozják ki az összes vetőmagból. Az Amerikai Mezőgazdasági Iroda Szövetsége által készített 15 felmérés szerint ezek a módszerek átlagosan 13 százalékkal csökkentették a gazdaságok költségeit, és 2014 százalékkal növelték a termést.
A kis gazdaságok - amelyek az Egyesült Államok összes gazdasága 88 százalékát teszik ki, a Mezőgazdasági Minisztérium szerint - most hasonló módszereket alkalmaznak, megfizethető érzékelők, drónok, kamerák, vezeték nélküli hálózatok és adattervek elterjedésével. És néha jobb eredményeket látnak, mint a nagy gazdaságok. Cox egyrészt azt állítja, hogy 70 százalékkal csökkentette a munka- és műtrágyaköltségeket, és egyes esetekben megduplázta terméshozamát.
Ő és társ gazdái szintén megosztják az adatokat a farmhack.org webhelyen. A múltban az innováció egyedi kísérletekből származott. Cox azt mondja: „Ha sikerül új adatokat összegyűjteni más gazdaságok segítségével”, akkor ezek a kísérletek sokkal gyorsabb tanulást jelentenek.
A Cox Tuckaway Farm-ban, körülbelül 20 mérföldnyire északkeletre Portsmouthtól, Cox a farmOS-t használja, egy nyílt forrású farmgazdálkodási szoftvert, amelyet segített kifejleszteni. Készíthet 3-D modelleket a növényekről is, hogy megmutatja a biomassza mennyiségét. Drone segítségével megnézheti a nagyobb tájmintákat. És valós időben megoszthatja az információkat. Következő újítása a robotok foglalkoztatása lesz. Amikor a kukorica érett magasságra nő, nehéz átjutni a sorokon nitrogén kijuttatására. Ehelyett a mezőgazdasági termelők a szezon kezdetén a talajra alkalmazzák, és remélem, hogy tartósan megmarad. A Rowbot, amelyet Kent Cavender-Bares Minnesota mezőgazdasági mérnök és két testvére, köztük egy robotista készített, kicsi és szilárd ahhoz, hogy több gallon nitrogént hordozzon és a sorok közötti térben végigmenjen, és szükség esetén nitrogént alkalmazzon.
"A jövőben a gépek ott lesznek, ahol munkát végeznek, és ezzel egyidejűleg megismerkednek ezen a területen" - mondja Cavender-Bares. Ezek az adatok viszont befolyásolják azt, hogy a mezőgazdasági termelők, mint például a Cox, hogyan kezelik a földet. "Megvan a darab, hogy ezt összerakjuk" - mondja Cox. - Még nem volt ilyen. Ez nagy ügy. ”
De mi a robot energiaigénye? Nem dolgoznak ingyen, tudod.