A technokraták keményen próbálják áthatolni az agyadba, hogy elolvassák a gondolataikat. Agy-számítógép interfészek és az AI hatalmas vállalati igényekkel jár, és elveszíti az összes adatvédelmet. ⁃ TN szerkesztő
A közösségi média társaságok már használhatják az online adatokat, hogy megbízható feltételezéseket tudjunk tenni a terhességről vagy az öngyilkossági gondolatokról - és az új BCI technológia tovább erõsíti ezt.
IA munka után esik az állomáshoz vezető gyalog, de nincs esernyed. A szem sarkából esőkabátot lát a kirakatban. Gondolod magadra: "Egy ilyen esőkabát tökéletes lenne az ilyen időjáráshoz."
Később, ahogy a Instagram mozog a vonaton, hasonló külsejű kabátot látsz. Még közelebbről megnézed. Valójában pontosan ugyanaz - és ez egy szponzorált üzenet. Hirtelen paranoia hullámát érezte: mondott valamit hangosan a kabátról? Valaha az Instagram elolvasta volna a fejed?
Míg a közösségi média algoritmusai úgy tűnnek, hogy „megismernek” minket oly módon, hogy szinte telepatikusnak érezzék magukat, betekintésük végső soron az online nyilvántartásba vett, milliókat felölelő háromszög eredménye. cselekvések: kattintások, keresések, kedvelések, beszélgetések, vásárlások és így tovább. Ez a megfigyelés alatt álló kapitalizmus élete.
Bármennyire hatékony is, mint az ajánlási algoritmusok, továbbra is feltételezzük, hogy legbelső párbeszédünk belső, hacsak másként nem közöljük. Az agy-számítógép interfész (BCI) technológiában a közelmúltban elért haladás, amely a kognitív tevékenységet a számítógéppel integrálja, ezt kihívást jelenthet.
Az elmúlt évben a kutatók bebizonyítottákhogy az agyi tevékenységből közvetlenül át lehet fordítani szintetikus beszédbe vagy szövegbe azáltal, hogy az ember idegi jeleit rögzítik és dekódolják, kifinomult AI algoritmusok segítségével.
Noha az ilyen technológia ígéretes látványt nyújt azoknak, akik szenvednek a beszédet befolyásoló idegrendszeri állapotoktól, ezt a kutatást is szorosan nyomon követik, és alkalmanként finanszírozással, olyan technológiai cégek által, mint a Facebook. Az agy-számítógép interfészekre való áttérés - az általuk javasolt módon - forradalmian új módszert kínál a gépeinkkel és egymással való kommunikációhoz, közvetlen vonal az elme és az eszköz között.
De vajon az az ár, amit ezekért a kognitív eszközökért fizetünk, behatolás a valódi magánélet utolsó bástyájába? Készen állunk arra, hogy feladjuk kognitív szabadságunkat az egyszerűbb online szolgáltatások és a jobban célzott hirdetések számára?
A BCI olyan eszköz, amely lehetővé teszi az agy és a gép közötti közvetlen kommunikációt. Ennek a technológiának az alapja az agyban fellépő idegi jelek dekódolása azon képességekké, amelyeket a gép felismerhet.
Mivel az agy idegjelei gyakran zajosak, a dekódolás rendkívül nehéz. Míg az elmúlt két évtizedben sikerrel sikerült dekódolni az érzékelő-motoros jeleket számítási parancsokká - lehetővé téve olyan lenyűgöző látványterveket, mint például mozgó egy kurzor a képernyőn az elmével vagy manipuláló egy robot kar-agy tevékenység, amely a megismerés más formáival, például a beszédtel kapcsolatos, túl bonyolult maradt a dekódoláshoz.
De a mély tanulás előrelépése, az AI technika, amely utánozza az agy képességét a tapasztalatokból való tanulásra, megváltoztatja a lehetséges lehetőségeket. Ez év áprilisában egy kutatócsoport a San Francisco-i Kaliforniai Egyetemen, közzétett az idegi aktivitás beszédre történő átalakításának sikeres kísérletének eredményei egy mélyreható tanulással működő BCI segítségével.
A csapat kicsi elektronikus tömböt helyezte közvetlenül öt ember agyára, és feljegyezte az agyak aktivitását, valamint az állkapocs, a szája és a nyelv mozgását, miközben hangosan felolvasták a gyermekek könyveit. Ezeket az adatokat két algoritmus kiképzéséhez használták: az egyik megtanulta, hogy az agyi jelek hogyan mozgatják az arcizmokat; a másik megtanulta, hogy ezek az arcmozgások hallható beszédekké váltak.
Az algoritmusok kiképzése után a résztvevőket ismét felkérték, hogy olvassák ki a gyermekkönyvekből, ezúttal csak a szavakat utánozva. Csak az idegi aktivitásból összegyűjtött adatok felhasználásával az algoritmikus rendszerek meg tudják oldani, amit mondanak, és érthető szintetikus változatokat készíthetnek a megszorított mondatokról.
