A megszorítások korában és a gyermekbántalmazástól való félelem légkörében valószínűleg nem meglepő, hogy a szociális munkások új technológiát kerestek segítségért.
Helyi hatóságok - amelyekkel szembesülnek növekvő kereslet és egy £ 800m finanszírozási hiány - kezdik megkérdezni, hogy a nagy adatok hozzájárulhatnak-e a kiszolgáltatott gyermekek azonosításához.
Lehet-e egy számítógépes program jelölni egy problémás családot, azonosítani a potenciális áldozatot, és megakadályozni egy újabb Baby P-t vagy Victoria Climbié-t?
Évekkel ezelőtt az ilyen kérdések a tudományos fantasztikus dolgok voltak; most ők a tudományos tények.
Bristol az egyik olyan hely, ahol kipróbálják ezeket az új képességeket, és küzdenek az ezekkel járó erkölcsi és etikai kérdésekkel.
Gary Davies, aki felügyeli a tanács prediktív rendszerét, látja az előnyeket.
Azt állítja, hogy ez nem jelenti az emberek kirekesztését a döntéshozatali folyamatból; inkább az adatok felhasználását jelenti az emberek hibáinak megakadályozására.
"Nem azt jelenti, hogy szexuálisan kizsákmányolják, vagy eltűnik" - mondja Davies. „Ez demonstrálja a kizsákmányolás vagy eltűnés viselkedési tulajdonságait. Ez jelzi ezt a kockázatot és a sebezhetőséget. ”
Az ilyen technikák évek óta működnek más területeken. A személyes adatok hatalmas mennyiségének bányászására épített gépi tanulási rendszereket régóta használják az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére a magánszektorban.
A számítógépes programok felmérik, mennyire valószínűleg nem teljesítjük a kölcsönt, vagy mekkora kockázatot jelentünk egy biztosítótól.
A prediktív modell tervezőinek meg kell határozniuk az „eredményváltozót”, amely jelzi annak a tényezőnek a jelenlétét, amelyet megpróbálnak megjósolni.
A gyermekek védelme érdekében ez lehet egy gyermek, aki belép az ápolórendszerbe.
Ezután megkísérelik azonosítani azokat a jellemzőket, amelyek a gondozási rendszerbe belépő gyermekek körében általában előfordulnak. Miután ezeket azonosítottuk, a modell nagy adatkészletekkel szemben futtatható más személyek azonosítása érdekében, akik ugyanazokkal a jellemzőkkel rendelkeznek.
A Guardian megszerezte az összes olyan prediktív mutató részleteit, amelyeket fontolóra lehet venni a Thurrock tanács gyermekvédelmi rendszerében. Ezek közé tartozik a családon belüli erőszak, az ifjúsági bűncselekmények és az érzelmi támadás története.
Kevésbé meglepő mutatókat, mint például a bérleti díjak hátralékát és az egészségügyi adatokat eredetileg figyelembe vették, de kizárták a végső modellből. Mindkét Thurrock, az Essex-i tanács és a londoni Hackney kerület esetében a családokat meg lehet jelölni a szociális munkások közé, mint potenciális jelölteket a bajba jutott családok programjára. Ezen a rendszeren keresztül a tanácsok támogatást kapnak a központi kormányzattól a hosszú távú nehézségekkel küzdő háztartások, például munkanélküliség segítésére.
Az ilyen rendszerek elkerülhetetlenül felmerülnek a magánélet védelmével kapcsolatos aggályok. Wajid Shafiq, a Thurrock és a Hackney számára prediktív elemző tevékenységet nyújtó Xantura cég vezérigazgatója ragaszkodik ahhoz, hogy egyensúlyt kell találni a magánélet tiszteletben tartásával kapcsolatos jogok és a technológia közhasznú felhasználása között.