Gyermekvédő szolgáltatások az AI használatához, nagy adatok felhasználásával a gyermekbántalmazás előrejelzéséhez

Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
A bűncselekmény előtti bűncselekményeket egy új szélsőséges helyzetbe hozzák, hogy elszívják a gyermekbántalmazási helyzeteket, de oda jutásukhoz az állampolgárok milliói szenvednek vissza a magánélet visszaélésében. Számos hamis pozitív eredményt is jogtalanul visszaélnek. Ez egyfajta bántalmazás egy másikért? A technokraták valóban etikai tűzvihart hoztak létre. ⁃ TN szerkesztő

A megszorítások korában és a gyermekbántalmazástól való félelem légkörében valószínűleg nem meglepő, hogy a szociális munkások új technológiát kerestek segítségért.

Helyi hatóságok - amelyekkel szembesülnek növekvő kereslet és egy £ 800m finanszírozási hiány - kezdik megkérdezni, hogy a nagy adatok hozzájárulhatnak-e a kiszolgáltatott gyermekek azonosításához.

Lehet-e egy számítógépes program jelölni egy problémás családot, azonosítani a potenciális áldozatot, és megakadályozni egy újabb Baby P-t vagy Victoria Climbié-t?

Évekkel ezelőtt az ilyen kérdések a tudományos fantasztikus dolgok voltak; most ők a tudományos tények.

Bristol az egyik olyan hely, ahol kipróbálják ezeket az új képességeket, és küzdenek az ezekkel járó erkölcsi és etikai kérdésekkel.

Gary Davies, aki felügyeli a tanács prediktív rendszerét, látja az előnyeket.

Azt állítja, hogy ez nem jelenti az emberek kirekesztését a döntéshozatali folyamatból; inkább az adatok felhasználását jelenti az emberek hibáinak megakadályozására.

"Nem azt jelenti, hogy szexuálisan kizsákmányolják, vagy eltűnik" - mondja Davies. „Ez demonstrálja a kizsákmányolás vagy eltűnés viselkedési tulajdonságait. Ez jelzi ezt a kockázatot és a sebezhetőséget. ”

Az ilyen technikák évek óta működnek más területeken. A személyes adatok hatalmas mennyiségének bányászására épített gépi tanulási rendszereket régóta használják az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére a magánszektorban.

A számítógépes programok felmérik, mennyire valószínűleg nem teljesítjük a kölcsönt, vagy mekkora kockázatot jelentünk egy biztosítótól.

A prediktív modell tervezőinek meg kell határozniuk az „eredményváltozót”, amely jelzi annak a tényezőnek a jelenlétét, amelyet megpróbálnak megjósolni.

A gyermekek védelme érdekében ez lehet egy gyermek, aki belép az ápolórendszerbe.

Ezután megkísérelik azonosítani azokat a jellemzőket, amelyek a gondozási rendszerbe belépő gyermekek körében általában előfordulnak. Miután ezeket azonosítottuk, a modell nagy adatkészletekkel szemben futtatható más személyek azonosítása érdekében, akik ugyanazokkal a jellemzőkkel rendelkeznek.

A Guardian megszerezte az összes olyan prediktív mutató részleteit, amelyeket fontolóra lehet venni a Thurrock tanács gyermekvédelmi rendszerében. Ezek közé tartozik a családon belüli erőszak, az ifjúsági bűncselekmények és az érzelmi támadás története.

Kevésbé meglepő mutatókat, mint például a bérleti díjak hátralékát és az egészségügyi adatokat eredetileg figyelembe vették, de kizárták a végső modellből. Mindkét Thurrock, az Essex-i tanács és a londoni Hackney kerület esetében a családokat meg lehet jelölni a szociális munkások közé, mint potenciális jelölteket a bajba jutott családok programjára. Ezen a rendszeren keresztül a tanácsok támogatást kapnak a központi kormányzattól a hosszú távú nehézségekkel küzdő háztartások, például munkanélküliség segítésére.

Az ilyen rendszerek elkerülhetetlenül felmerülnek a magánélet védelmével kapcsolatos aggályok. Wajid Shafiq, a Thurrock és a Hackney számára prediktív elemző tevékenységet nyújtó Xantura cég vezérigazgatója ragaszkodik ahhoz, hogy egyensúlyt kell találni a magánélet tiszteletben tartásával kapcsolatos jogok és a technológia közhasznú felhasználása között.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése