A polgárok mint érzékelők: a végső bemenet az intelligens várostervezésbe

A városi tervezés újbóli elképzelésekor William Eggers arról szól, milyen utakon járnak a gyerekek a hóban. Bérelhet városi tervezőt, hogy az utakon játszótéren elrendezzék az emberek útjától függően kellene - mondta a Deloitte Government Insights Center ügyvezető igazgatója. Vagy figyelheti, hogy a gyerekek sétálnak a hóban, megfigyelhetik az általuk követett nyomvonalakat, majd ezeket használhatják útmutatókként az utak kialakításához.

„A városokban kollektív hírek vannak” - mondta Eggers. „A városi tisztviselők ezt megtehetik jobb döntések meghozatalához, de ez az alulról felfelé irányuló intelligencia megértésével kezdődik. Ez a kiindulási pontod.

Eggers új tanulmányában nem csak a játszótéri utakról beszél, A városok intelligensebbé tétele: Hogyan irányíthatja a polgárok kollektív intelligenciája a jobb döntéshozatalt?. Azt állítja, hogy a tömegek bölcsességének kihasználása kulcsfontosságú az intelligens város technológiai beruházásainak maximalizálása érdekében.

Azzal az esetsel sem ő egyedül. A barcelonai Bax & Co. mérnöki cég vezetői azzal érvelnek, hogy ha intelligens városokról van szó, túl gyakran „olyan megoldásokat fejlesztenek ki, amelyek nem kérdezik meg a végfelhasználókat arról, hogy valóban szükségük van-e a megoldásra. Ennek eredménye az elpazarolt erőforrások, a fel nem használt termékek és talán a kedvtelés egy fontos kezdeményezés folytatásától. ”

Általános látás, hogy a városok a technológiát az emberek előtt állják. „Sokat látunk erről, ahol az intelligens város szenzorokról és nagy adatok elemzéséről szól, és ez teszi a városokat okosokká. Ennek eredménye sok pénz elköltése lesz, sok eredmény nélkül ”- mondta Eggers.

Hogyan állíthatjuk az embereket az első helyre? Eggers számos javaslatával segíti az informatikai döntéshozókat az intelligens városok felé vezető úton.

Az emberek nagy mennyiségű hasznos információt generálnak a magánszektorban, amely tükrözi azt a köztudatot, amelyet a városok kreatív partnerségek útján felhasználhatnak. Boston például megérinti a Yelp beszámolókat, algoritmusokat alkalmazva ezen állampolgárok intelligenciájára az esetleges egészségügyi kód megsértésének előrejelzése és az ellenőrök hatékonyabb kiküldése céljából. A város a tömegforrású Waze-adatokat is felhasználja a forgalomirányításhoz.

"Már sok nap digitális kibocsátást bocsátunk ki, ezért meg kell kérdeznünk, hogy a város miként tudna ezt felhasználni a kollektív intelligencia megértéséhez" - mondta Eggers. Boston esetében "a város folyamatosan gondolkodik azon, amit a polgárok már adnak ki, és hogyan tudják ezt konkrét módon felhasználni az életminőség javítására".

A városok, mint szervezetek, napi tevékenységeik természetes melléktermékeként hatalmas mennyiségű információt szolgáltatnak. A tisztviselők belső ellenőrzést végezhetnek az információk azonosítása és felhasználása érdekében. Eggers leírja a New York-i erőfeszítéseket az épületek ellenőrzésének hatékonyságának javítása érdekében az alkalmazottak tapasztalatainak bányászásával a veszélyes tulajdonságok azonosítása érdekében.

A város kapott néhány 25,000 panaszt a lakóegységek illegális átalakításával kapcsolatban, ám a munkaterhelés fedezésére csak 200 ellenőrök álltak rendelkezésére. A tervezőknek szükségük volt az otthoni házhoz való bejutás módjára azon ingatlanokon, ahol valószínűleg létezett legitim és azonnali probléma.

„Egy előrejelző adatmodellt építettek az évek óta a területen tevékenykedő épületfelügyelők segítségével. Ezek voltak olyan emberek, akik dolgozták a ritmust, akik tudták, hogy melyik helyen vannak szeméttelepek, és tudták felhasználni betekintésüket, hogy hatékonyan végezzék a borítékot ”- mondta Eggers.

A városi dolgozók intelligenciájának és tapasztalatainak bányászásával az osztály megfigyelte, hogy a vakmunkás megrendelésekhez vezető vizsgálatok száma 13 százalékról 70 százalékra növekszik, ami azt jelzi, hogy az ember által irányított erőfeszítés arra késztette az ellenőröket, hogy nagyobb kockázatú tulajdonságokat nyújtsanak.