Az informatikusok tervrajzot készítenek a géptudat számára

Neves kutatók, Manuel Blum és Lenore Blum egész életüket a számítástechnika tanulmányainak szentelték, különös tekintettel a tudatosságra. Tucatnyi cikket írtak és évtizedek óta oktattak a tekintélyes Carnegie Mellon Egyetemen. Nemrégiben pedig új kutatásokat tettek közzé, amelyek tervezetként szolgálhatnak a gépi tudat fejlesztésére és bemutatására.

Az a papír„A tudatosság elméleti számítástechnikai perspektívája” címmel lehet, hogy csak egy nyomtatás előtti papír, de még ha a szakértői értékelés során összeomlik és meg is ég (szinte biztosan nem fog), akkor is hihetetlen különbséget fog tenni az elméleti számítástechnika világa.

Blumékhoz csatlakozik egy harmadik munkatárs, egy Avrim Blum, a fiuk. A Blum írása szerint:

Mindhárom Blums az MIT-n szerezte meg PhD fokozatát, és 65 csodálatos évet töltött együtt a CMU Számítástudományi Tanszékének karán. Jelenleg az idősebb kettő emeriti, a fiatalabb pedig a TTI Chicago tudományos főigazgatója, egy PhD-adományozó informatikai kutatóintézet, amely a gépi tanulás, az algoritmusok, az AI (robotika, természetes nyelv, beszéd és látás), az adattudomány és számítási biológia, és a Chicagói Egyetem campusán található.

Ez az első közös dolgozatuk.

Kalap a Blums előtt, a gépi tudatosság kutatásának élvonalában nem lehet túl sok elméleti informatikai család. Kíváncsi vagyok, milyen a családi háziállat.

Térjünk át a papírra, igaz? Lenyűgöző és jól megmagyarázott kemény kutatás, amely nagyon jól megváltoztathatja a gépi tudatosság néhány nézőpontját.

A papír szerint:

Legfőbb hozzájárulásunk a Tudatos Turing Machine (CTM) pontos formális meghatározásában rejlik, más néven Tudatos AI. A CTM-et Alan Turing egyszerű, ám mégis erőteljes számítógép-meghatározása, a Turing Machine (TM) szellemében határozzuk meg. Nem az agy komplex modelljét és a megismerést sem keressük, hanem a tudat (bevallottan összetett fogalma) egyszerű modelljét.

Ebben az összefüggésben a közösségi védjegy minden olyan gépnek tűnik, amely képes demonstrálni a tudatot. A nagy ötlet itt nem feltétlenül egy gondolkodó robot kifejlesztése, hanem inkább a tudatosság alapfogalmainak bemutatása abban a reményben, hogy jobban megértjük sajátjainkat.

Ehhez a tudat redukciójára van szükség, ami matematikai kifejezésekkel kifejezhető. De ez egy kicsit bonyolultabb, mint csak a hullámok mérése. A Blum így fogalmazott:

Fontos fő cél annak meghatározása, hogy a közösségi védjegy képes-e átélni érzéseket, nem csak szimulálni őket. Különösen a fájdalom és az öröm érzéseit vizsgáljuk, és javaslatot teszünk ezeknek az érzéseknek a kiváltására. Azt állítjuk, hogy még az agy áramkörének teljes ismerete - ideértve a tudat idegi összefüggéseit - sem tudja megmagyarázni, mi teszi lehetővé az agy számára, hogy tudatos élményt, például fájdalmat generáljon.

Javasolunk egy magyarázatot, amely ugyanúgy működik a szilícium- és aranyagyú robotok, mint a hús- és véragyú állatok esetében. Tézisünk az, hogy a CTM-ben a rendszer architektúrája, alapvető processzorai; kifejező belső nyelve, amelyet Brainish-nek hívunk; és annak dinamikája (előrejelzés, verseny, visszacsatolás és tanulás); amelyek tudatosítják.

A tudat meghatározása csak a csata fele - és valószínűleg csak akkor nyerhető el, ha megmérgeztük. Az egyenlet másik oldala a tudat megfigyelése és mérése. Nézhetjük, ahogy egy kiskutya reagál az ingerekre. Még a növénytudat is megfigyelhető. De ahhoz, hogy egy gép megmutassa a tudatosságot, megfigyelőinek biztosnak kell lenniük abban, hogy nem csupán okos mimikán keresztül utánozzák a tudatot.

Ezt ne felejtsük el GPT-3 még a legcinikusabb elméket is képes robbantani azzal a furcsa képességével, hogy meggyőzőnek, koherensnek és megrendítőnek tűnjön (ne felejtsük el, hogy egy csomószor el kell érnie az „új szöveget generálni”, hogy elérje, mert a legtöbb dolog kiköpi szemét).

A blumiak megkerülik ezt a problémát egy olyan rendszer megtervezésével, amely csak a tudat demonstrálására szolgál. Nem próbál meg emberileg viselkedni, és nem győz meg gondolkodni. Ez nem művészeti projekt. Ehelyett egy kicsit úgy működik, mint egy digitális homokóra, ahol minden homokszem információ.

Olvassa el a teljes történetet itt ...