Azon a napon, amikor az embereket teljesen meg lehet bolondítani, amikor egy robot entitással beszélgetnek, a társadalom megérett lesz minden olyan téveszmére, amelyet a technokraták szükségesnek tartanak a technokrácia megvalósításához. A robotokat, a Chatbotokat és a SexBotokat emberként fogadják. TN szerkesztő
A Google DeepMind egysége, amely a szuper intelligens számítógépek fejlesztésén dolgozik, olyan rendszert hozott létre a gép által generált beszédhez, amely szerint a meglévő technológiát 50 százalékkal meghaladja.
Az Egyesült Királyságban működő DeepMind, amelyet a Google körülbelül 400 millió fontért (533 millió dollárért) vásárolt meg az 2014-ben, fejlesztett ki egy WaveNet nevű mesterséges intelligenciát, amely képes az emberi beszéd utánozására, megtanulva, hogyan lehet az emberi hang által létrehozott egyedi hanghullámokat kialakítani. blogbejegyzés pénteken. Az amerikai angol és a mandarin kínai vak tesztek során az emberi hallgatók azt találták, hogy a WaveNet által generált beszéd sokkal természetesebbnek hangzik, mint amit a Google jelenlegi, különböző technológiákon alapuló szöveg-beszéd programként készített. A WaveNet még mindig nem teljesítette a tényleges emberi beszéd felvételeit.
Számos számítógéppel létrehozott beszédprogram úgy működik, hogy egyetlen emberi hangszóró egy nagy adatsorú, rövid felvételeket készít, és ezeket a beszédfragmenseket egyesíti új szavak létrehozására. Az eredmény érthető és emberi hangoknak tűnik, ha nem teljesen természetes. Hátránya, hogy a hang hangját nem lehet egyszerűen módosítani. Más rendszerek teljesen elektronikusan képezik a hangot, általában az egyes betű-kombinációk kiejtésének szabályai alapján. Ezek a rendszerek lehetővé teszik a hang hangjának könnyű manipulálását, de hajlamosabbak voltak kevésbé természetesnek hangzni, mint az emberi hangszórók felvételein alapuló, számítógép által generált beszéd - mondta a DeepMind.
A WaveNet egy olyan neurológiai hálózatnak nevezett AI típus, amelynek célja az emberi agy egyes részeinek működésének utánozása. Az ilyen hálózatokat nagy adatkészletekkel kell kiképzni.
Pat köröm helyzetét ismét megjegyzésével.