Az ember és a mesterséges intelligencia gépe: társevolúciós hibrid intelligencia?

Tudja, hogy a csemegének számít, amikor egy nyomtatás előtti AI-kutatási cikk azzal kezdődik, hogy elmagyarázza, hogy senki tényleg tudja, mi az AI, és ezzel véget is ér mesterséges általános intelligencia megoldása (AGI).

A lap az úgynevezett "Ko-evolúciós hibrid intelligencia”, és ez egy műalkotás, amely egy múzeumhoz tartozik. De mivel ez egy oroszországi államilag támogatott kutatás, amelyet egy nyomtatás előtti szerverre töltöttek fel, itt csak erről fogunk beszélni.

A kutatás mindössze négy oldalas, de a csapatnak sok mindent sikerül összepakolnia ezen a téren. Nem verik a bokrot. Szeretné tudni, hogyan oldja meg az AGI-t? Bumm! Első oldal:

Ennek a cikknek a célja, hogy bemutassa a lehetséges módot erős intelligens rendszerek létrehozására, amelyek a mesterséges és emberi képességek hibridizálásán és azok párhuzamos fejlődésén alapulnak.

A „mesterséges és emberi képességek hibridizációja és ezek párhuzamos evolúciója” nagyon úgy hangzik, mintha az emberek és a számítógépek késztetést kapnának arra, hogy egyesüljenek, és együtt csinálják a dolgokat. Ez valami romantikus.

De mit is jelent valójában? Amikor a mesterséges intelligencia kutatói az „erős” MI-ről beszélnek, nem olyan robotra gondolnak, amely nehéz tárgyakat is képes szállítani. A „szűk AI” ellentétéről beszélnek.

Minden modern AI szűk. Megtanítjuk az AI-t egy meghatározott (tehát szűk) függvény végrehajtására, majd megtaláljuk a módját annak egy feladatra történő alkalmazásának.

Egy „erős” mesterséges intelligencia bármire képes lenne, amit egy ember megtehet. Ha egy ilyen mesterséges intelligencia olyan feladattal szembesül, amelyre nem képezték ki, új algoritmusokat írhat, vagy alkalmazhat egy hasonló, de nem kapcsolódó feladatból származó ismereteket a probléma megoldására.

A kutatók egy olyan módszert javasolnak, amellyel felhagynánk azzal, hogy hatalmas mennyiségű adatra hagyatkozzunk a mesterséges intelligencia fejlődésének brutális erőltetése érdekében. Azt mondják, kombinálnunk kell természetes intelligenciánkat a gépek mesterséges intelligenciájával, és állandóan összekapcsolódnunk kell egy koevolúciós paradigma.

A papír szerint:

Az adatközpontú intelligencia fejlődése közeledik határaihoz. Az adatközpontú megközelítés helyett intelligencia-központú megközelítést kell alkalmazni. Az emberi és gépi intellektuális képességek kognitív interoperabilitáson és koevolúción alapuló hibridizálása új határvonalat jelent.

Arra, hogy miért ez az „új határ” az egyetlen út előre, a kutatók a következő magyarázatot adják:

Az ember nem tud olyat alkotni, ami meghaladja kognitív képességeit. Ezáltal létrehozható a Turing-teszt analógja az erős intelligencia számára. Következésképpen egy olyan probléma megoldása, amelyet az emberi intelligencia nem képes megoldani, jó mérce lehet. A probléma megoldásának elfogadásához az emberi intelligenciának a mesterséges intelligenciával szinkronban kell fejlődnie.

Más szóval, az erős mesterséges intelligencia hipotetikus modellje csak hibrid lehet.

A csapat azt mondja nekünk, hogy az emberek nem tudnak okosabb mesterséges intelligenciát építeni, mint egy ember, mert mi csak emberek vagyunk. És még ha meg is tennénk, nem lennénk elég okosak, hogy megértsük.

Ez elég mélyen hangzik, ha filozófiailag beszélünk, de mindig a matematikát használjuk a fizikában az ismeretlen leírására. Nehéz tudományos értéket tulajdonítani annak az állításnak, hogy nem tudnánk meghatározni egy szuperintelligens AI-t, ha megépítenénk.

De tekerjünk vele. A kutatók szerint a felé vezető út hibrid erős intelligencia magában foglalja az adatközpontú képzési módszerek kibővítését közvetlen emberi részvétellel a tanulás minden szintjén.

Ez nagyon úgy hangzik, ahogyan az embereket "oktatjuk". Iskolába küldjük őket, tanulnak, szakértőkké válnak, tanítanak, és újra kezdődik a ciklus.

Mindannyian egy ilyen paradigma mellett vagyunk. Ha minden mesterséges intelligencia-cégnek gyakorlati képzést kellene végeznie ahelyett, hogy mindent összetörne egy fekete dobozban, és pénzt keresne, ami a másik végén jön, akkor nem élnénk olyan világban, ahol Az AI-csalások rendszeresen milliárddolláros iparágakká válnak.

Olvassa el a teljes történetet itt ...