A Big Tech óriások technokratái rájönnek, hogy az AI túl nagy ahhoz, hogy egyedül elvégezze, különösen akkor, ha a konzorciumok hasznos eszközöket és áttöréseket hozhatnak létre minden érintett számára. Figyelembe véve ugyanakkor az AI fejlesztésére százezer milliárd dollárt, az eredmények olyan kezekbe kerülnek-e, amelyekben a társadalom megbízhat? ⁃ TN szerkesztő
Google és a Facebook összekapcsolódnak annak érdekében, hogy az egyes vállalatok mesterséges intelligencia technológiái jobban működjenek együtt.
A két vállalat kedden közölte, hogy meghatározatlan számú mérnök működik együtt annak érdekében, hogy a Facebook nyílt forráskódú gépi tanulási PyTorch keretrendszere működjön együtt a Google gépi tanulásra szolgáló egyedi számítógépes chipeivel, más néven Tensor Processing Units vagy TPU. Az együttműködés egyike annak a ritka esetnek, amelyben a technológiai riválisok közös technológiai projektek során dolgoznak együtt.
„Ma örömmel jelentjük be, hogy a Google TPU csapata mérnökei aktívan együttműködnek a PyTorch alapvető fejlesztőivel a PyTorch és a Cloud TPU összekapcsolása érdekében” - írta Rajen Sheth a Google Cloud termékmenedzsment igazgatója egy blogbejegyzésben. "A hosszú távú cél az, hogy mindenki élvezhesse a PyTorch egyszerűségét és rugalmasságát, miközben részesülhet a Cloud TPU-k teljesítményéről, méretezhetőségéről és költséghatékonyságáról."
A Facebook mesterséges intelligencia termékmenedzsere, Joseph Spisak egy külön blogbejegyzésben kijelentette: „A Google Cloud TPU csapatának mérnökei aktívan együttműködnek a PyTorch csapatunkkal, hogy lehetővé tegyék a PyTorch 1.0 modellek támogatását ezen az egyedi hardveren.”
A Google először az 2016-ben debütált TPU-kkal éves fejlesztői konferencia, és a vállalatok és a kutatók számára hatékonyabb módszerként szolgáltatták gépi tanulási szoftverprojekteik beindításában. A kereső óriás a TPU-jain keresztül hozzáférést értékesít felhő számítástechnika ahelyett, hogy a chipeket külön-külön eladnák az ügyfeleknek Nvidia, amelynek grafikus feldolgozó egységei vagy GPU-jai népszerűek a továbbiakban dolgozó kutatók körében mély tanulási projektek.
Az olyan mesterséges intelligencia technológiák, mint a mélyreható tanulás, az évek során egyre népszerűbbé váltak azokkal a technológiai óriásokkal, mint a Google és a Facebook, amelyek a technológiákat olyan szoftveralkalmazások létrehozására használják, amelyek automatikusan elvégzik a felismerni a képeket a fényképeken.
Ahogy egyre több vállalkozás fedezi fel a gépi tanulási technológiát, olyan cégek, mint a Google, a Facebook és mások, saját AI szoftverkeretet hoztak létre, alapvetően kódoló eszközöket, amelyek célja, hogy megkönnyítsék a fejlesztők számára a saját gépi tanulással működő szoftver létrehozását. Ezek a cégek ingyenesen felajánlották ezeket az AI-kereteket egy nyílt forráskódú modellben is annak érdekében, hogy népszerűsítsék őket kódolókkal.
Az elmúlt években a Google az ún Tensorflow keret mint az AI projektek preferált kódoló eszközét, és kifejlesztette TPU-ját, hogy a legjobban működjön együtt a Tensorflow-val. Az a tény, hogy a Google hajlandó frissíteni TPU-ját a Facebook PyTorch szoftverével való együttműködéshez, azt mutatja, hogy a vállalat többet szeretne támogatni, mint a saját AI keretrendszerét, és potenciálisan több felhőalapú számítástechnikai ügyfelet és kutatót szerezhet, akik versenytárs keretrendszereket használhatnak.
wpDiscuz