Az Egyesült Államok kormányán működő technokraták az amerikai megfigyelési hálózatok bevezetésére törekednek, hasonlóan Kínában megfigyelt hálózatokhoz, de egy mozdulattal: Az erőfölényért folytatott verseny megköveteli, hogy átugorjuk a kínai mesterséges intelligenciát és még jobban tegyük ezt.
Eric Schmidt a Mesterséges intelligencia Nemzetbiztonsági Bizottságának elnöke. Schmidt a Google és az Alphabet korábbi elnöke, valamint az elitista háromoldalú bizottság tagja. ⁃ TN szerkesztő
Az Elektronikus Adatvédelmi Információs Központ FOIA kérése rámutatott, hogy a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Biztonsági Bizottsága (NSCAI) mennyire izgatott arról, hogy CCTV kamerákat használ egy nemzeti megfigyelő hálózat létrehozására.
"Amikor az adatforrásokról beszélünk, akkor valóban a legnagyobb adatforrás a kormány." "
Az előadás azt tárgyalja, hogy a kínai kormány hogyan nyeri el a vállalatokat arra, hogy ösztönözzék az arcfelismerést a látogatókra és az alkalmazottakra.
"Most, hogy ezek a vállalatok széleskörűen működnek, számos egyéb szolgáltatást építenek (pl. Arcfelismerés irodaházakhoz, kibővített valóság)"
Amerikában a dolgok nem olyan eltérőek.
Az Egyesült Államokban a Feds arra ösztönzi a magánvállalatokat, mint a Clearview AI, az Amazon Ring és a Flock Safety, hogy az arcfelismerés és az automatikus rendszámleolvasók használata mindenki azonosításához.
A „State Datasets: Surveillance = Smart Cities” részben az előadás magasztalja Kína intelligens városi felügyeletét: „Kiderült, hogy kamerákkal szőnyeggel borított utcák jó infrastruktúra az intelligens városok számára is”.
Az amerikaiaknak nincs szükségük további kormányzati felügyeletre, és minden bizonnyal nincs szükségünk okos városokra, amelyek szőnyegesek kormányzati megfigyelő eszközökkel.
Az NSCAI szerint „a tömeges megfigyelés gyilkos alkalmazás a mély tanuláshoz.
Mivel kormányunk a mesterséges intelligencia mély tanulását olyan dolgokra alkalmazza, mint a CCTV kamerák, a mobiltelefonok helyszínei és a rendszámtábla-olvasók, megjósolható az ember egész élete.
Az AI-k mély tanulással fogják pontosan kitalálni, hol dolgoznak, esznek, vásárolnak, alszanak, imádják és nyaralnak. Alapvetően a tömeges megfigyelés gyilkos alkalmazás, amellyel mindenről tudni lehet mindent.
Múlt hét MLlive, kiderült hogy a Michigan University által alapított induló AI vállalat segíti a kormányokat CCTV kamerák segítségével az emberek társadalmi távolságának megfigyelésében, ahogyan azt a Michigan University (UM) elektromos és számítógépes mérnöki tanára jelezte:
"Két héttel ezelőtt Corso elmondta, hogy csapatával elkezdte nyomon követni a fizikai távolságtartást olyan helyeken, mint a New York-i Times Square, a Miami Beach, a londoni Abbey Road és az UM Ruthven Múzeum-épülete."
„A Voxel51 nyomon követi a koronavírus globális járvány társadalmi viselkedésre gyakorolt hatását, egy általunk kidolgozott Voxel51 fizikai távolsági index (PDI) mutató segítségével. A PDI segít az embereknek megérteni, hogy a koronavírus hogyan változtatja meg valós időben az emberi tevékenységet az egész világon. A világ leglátogatottabb utcáinak élvonalbeli számítógépes látásmódjaival és élő videofolyamainkkal a PDI az emberi tevékenység és a társadalmi távolságtartó viselkedés átlagos mennyiségét rögzíti a nagyobb városokban az idő múlásával. "
Aggasztom az, hogy a bűnüldöző szervek hogyan használhatják a Voxel51-et az emberek pénzbüntetésére vagy letartóztatására azért, mert nem tartják be a kormány által felhatalmazott társadalmi távolodást.
Annak ellenére, hogy a Voxel51 állítja az azonosítható adatok anonimizálását, adataikat továbbra is állami / kormányzati kamerákból gyűjtik.
A 2019 cikk a Michigani Michigan News University-n kiderült, hogy a Voxel51 mesterséges intelligenciát használ az emberek és tárgyak azonosítására és követésére.
„A Voxel51 videóelemző platformjával és nyílt forráskódú szoftverkönyvtárával azon akadályok leküzdésére vállalkozott, amelyek együttesen lehetővé teszik a legmodernebb videófelismerést. Minden klipben azonosítja és követi az objektumokat és a műveleteket. Ahogy Brian Moore társalapító mondja, a videót értékekké alakítjuk. "
Nehezen hiszem, hogy a városok és a kormányok fizetnének pénzt azért, hogy egyszerűen megnézzék az anonimizált adatokat. Különösen akkor, ha a Voxel51 üzleti modellje az emberek és tárgyak tömeges azonosítása köré épül.
Az NSCAI összefoglalja annak tökéletes példáját, hogy a Feds hogyan látja a tömeges megfigyelést bemutatás"Az amerikai vállalatoknak sokat kell nyerniük a kínai vállalatok ötleteinek átvételével."
Úgy tűnik, minden nap az amerikaiaknak mondják, hogy több nemzeti megfigyelési programra van szükségünk, hogy mindenki biztonságban legyen.
Kormányaink rajongása a mindenki figyelemmel kísérése iránt csak fokozódni fog, mivel a koronavírus elkapja az országot. A mi feladatunk, hogy megakadályozzuk ezeknek a megfigyelési programoknak a végrehajtását, vagy fennáll annak a veszélye, hogy autoritárius államgá válunk, mint Kína.
wpDiscuz