GIS: „A bolygó intelligens idegrendszere”

GIS
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
image_pdfimage_print
A helymeghatározó szolgáltatásokat használva a GIS „helymeghatározás”, amely mesterkeretet biztosít az adatok kontextusának és jelentésének megadására. Különböző adatokat rétegez a földrajzi térség jellemzői körül, ideértve a mozgó dolgokat is. ⁃ TN szerkesztő

A legújabb technológiai fejlődés óriási hatást gyakorol a széles földrajzi közösségre, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy adataikat nem csak megosszák, hanem szintetizálják azokat a bolygó fejlett információinak érdekes gyűjteményévé. A térképeket és a földrajzi információkat egyre több rétegbe rendezik, amelyek segítenek abban, hogy szinte mindent megértsünk világunkról. Ezt a gyorsan növekvő tendenciát több százezer szervezet fogadta el világszerte, lehetővé téve, hogy több ember használja a GIS-t a világ számos földrajzi mintájának felfedezéséhez.

Ez a közelmúltbeli evolúciós lépés átalakítja a GIS-t olyan elosztott webszolgáltatási rendszerré (amelyet sok szervezet világszerte megosztott), amelyhez az érdeklődő közösségek hozzáférhetnek az interneten és kihasználhatják azt. A GIS elfogadása és használata gyorsan elterjed a GIS szakemberein túl, és gyakorlatilag mindenki számára releváns lesz. Mivel az összes GIS elem megosztott webszolgáltatás, bármilyen elemet megnyithat és interakcióba léphet annak URL-jére való hivatkozással. Szeretnénk elképzelni ezt a globális GIS-t, mint „a bolygó intelligens idegrendszerét”. Minél több ember képes együttműködni és megosztani az információkat, annál erősebbé válik ez a GIS-alapítvány.

Házasodási technológiák

A területi elemzés és modellezés történelmileg asztali GIS feladat volt. Hagyományosan a GIS parancsokat és eszközöket az egész GIS közösségben használták, és geoprocessziós szkriptekbe fordították tudományos modellezés és számítás céljából. A felhőalapú számítástechnika, a Python szkriptek és a Jupyter használatával a notebookokat gyorsan alkalmazzák térbeli elemzés és adattudomány számára ezen adatok feldolgozására és elemzésére a felhőalapú számítástechnika hatalmas hálózatain keresztül. Ezeket a szkripteket odaviszik, ahol az adatok találhatók (adatkockákban a felhőben). A Python szkriptek beépítik és alkalmazzák a Machine Learning, a statisztikai modellezés és a Deep Learning logikát, és ezeket mindenféle más tudományos számítási módszerrel összeveszik.

Időközben az IoT-hálózatok gazdag megfigyeléseket nyújtanak ezekben a Cloud-hálózatokban, és az adatokat integrálják a gazdag térbeli elemzésekbe. A geoprocessing és a térképek biztosítják a GIS integráló nyelvét. Az Esri ArcGIS platformja több mint 1500 eszközt tartalmaz, amelyek felhasználhatók kifinomult analitikai, adattudományi és automatizálási munkafolyamatok programozására. Ezek integrálhatók más tudományos eszközökkel a fejlett analitikai eredmények fejlesztése érdekében.

Befektetés az innovációba

Az Esrinél a célunk mindig az volt, hogy a felhasználók változó igényeire és törekvéseire összpontosítsunk. Erős vállalkozás vagyunk, stabil pénzügyi alapokkal, hogy támogatjuk az elvégzett munkát. Jelentősen beruházunk a GIS szoftverek építésébe és lehetővé tételébe. Minden évben bevételünk mintegy egyharmadát befektetjük alapvető technológiáink fejlesztéséhez. Keményen dolgozunk a képzés és támogatás, könyvek, blogok és hírlevelek fejlesztése mellett, hogy segítsük professzionális közösségünk naprakészségét.

Az ArcGIS Online Web GIS felhasználói bevezetése az egész világon évente megközelíti a 30% -ot. Jelenleg ez a közösség naponta 2-3 milliárd online térképet generál. Több mint 27 millió elemet hozott létre és osztott meg a kollektív online GIS-ben, és az új elemek 2019-ben történő hozzáadásának aránya meghaladta a 40% -ot. Ez az információmegosztási etika óriási értéket teremtett az ArcGIS platformon.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Csatlakozz a levelező listánkhoz!


avatar
Iratkozz fel
Értesítés