Ez a Technokrácia rövid oldalú nézete: megszabadulni a Co2 légzésétől, ingatag, instabil alkalmazottaktól, és helyettesíteni őket AI-vel. Mi történhet rosszul? Nos, egyetlen munkahely sem egyenlő a vásárlóerővel. A Tehcnocrat egyetlen válasza az egyetemes alapjövedelem, de az adóköteles bérek kifizetése nélkül honnan származna ez a pénz? ⁃ TN szerkesztő
Az elmúlt 30 években a bruttó hazai termék (GDP) az egész világon csökken. Ahol a tőkebefektetés és a munkaerő növekedése a termelés hagyományos mozgatórugói voltak, most egy olyan kereszteződésen vagyunk, ahol már nem vagyunk képesek fenntartani a beruházások szintjét, hogy a világ kívánt növekedési szintjét meghajtsuk. Ez a helyzet tükröződik az ipari szektorban, ahol az amerikai gyárak átlagéletkora meghaladja az 20 évet, ám működésük és termelési szintjük nagyrészt nem javult jelentősen a bevezetésük óta.
Az Accenture azonban úgy véli, hogy a kilátásoknak nem szabad félreértésnek és homálynak lenniük, és hogy az AI-be történő beruházásoknak megvan a lehetősége megduplázni a nagyobb fejlett gazdaságok, például Németország, éves növekedési ütemét, és Japán gazdasági rátájának megháromszorozódása az 2035-tal. A feldolgozóiparban az Accenture úgy gondolja, hogy az AI technológiák ereje 39% -kal növeli a jövedelmezőséget, majdnem 4 trillió dollárral növeli a bruttó hozzáadott értéket (GVA) az 2035-ban.
A gyártás nagyfokú függése a gépekkel és annak örökségvezérelt működési környezetével, amelyben a csapatok az üzemeltető tapasztalataira támaszkodnak döntéshozataluk irányában, és ezáltal kiemelkedő jelöltet jelent a beruházások magas megtérülésének elérésére, amikor az ágazat az AI-be fektet.
Az AI három módon mozgathatja a termelékenységet és felhatalmazza a munkaerőt:
1. Intelligens automatizálás
2. Munkaerő és vagyonjavítás
3. Fel kell gyorsítani az innovációt
Az AI és az önálló tanulás képességei különösen értékesek lehetnek az iparágakban, például az autógyártásban, ahol akár 300 folyamatokban is részt vesznek az emberi szereplők és a robotok, akik együtt dolgoznak egy termék ügyfeleik számára.
AI nélkül az emberi operátor tapasztalata alapján állítja be a paramétereket a folyamatra és a outputra, de az esetleges hibákat csak később találja meg. Ezen hibák költsége magasabb hulladék előállítási arányt eredményezhet, ami azt eredményezheti, hogy a gyártó időben nem teljesíti az ügyfél megrendelését, miközben növeli saját termelési költségeit.
AI-alapú környezetben a paramétereket az AI vezérli; bármikor, amikor a paraméterek nem felelnek meg az előírásoknak, az AI-meghajtású rendszerek nem csak értesítést küldnek, hanem végül is ellenőrzik őket, mielőtt befolyásolják a termék minőségét. Ez csak azért lehetséges, mert az AI-alapú analitikai rendszerek képesek mélyebben belemerülni az adatokba, amelyek heteire vagy hónapjaira kényszerülnek, hogy manuálisan elemezzék a mai operációs szinten létrehozott adatmilliókat. Annak révén, hogy a folyamat során figyelemmel tudja kísérni a termelés minőségét, az AI-alapú környezetek jobb minőségű outputot állítanak elő, kevesebb hulladékot jelentenek, és működési költségeik csökkennek. Az AI intelligenciát hoz az automatizálásba - lehetővé téve az ipari vállalatok számára, hogy ne csak hatékonyabbak legyenek, hanem lehetőséget biztosítanak az üzemeltetőknek arra, hogy további értéket nyerjenek folyamataikból, és adatközpontú stratégiai döntéseket hozzanak.
wpDiscuz