Napokkal a tömeges elbocsátások megszakítása után 12,000 XNUMX állás a Google-nálVolt alkalmazottak százai özönlöttek egy online csevegőszobába, hogy együtt érezzenek azzal a látszólag szabálytalan módon, ahogyan hirtelen elbocsátották őket.
Elméleteket cseréltek arról, hogy a vezetőség hogyan döntötte el, hogy kit vágtak ki. Lehetséges, hogy egy „gondolatlan algoritmus, amelyet gondosan megtervezett, hogy ne sértsen meg semmilyen törvényt”, eldönthette volna, hogy ki kapta a fejszét – töprengett egy ember egy Discord-bejegyzésben. A The Washington Post nem tudta függetlenül ellenőrizni.
A Google azt állítja, hogy az állásleépítési döntéseikben „semmilyen algoritmus nem szerepelt”. A volt alkalmazottak azonban nem tévednek, ha csodálkoznak, hiszen a mesterséges intelligencia eszközparkja beépül az irodai életbe. A humánerőforrás-menedzserek gépi tanulási szoftvert használnak a foglalkoztatással kapcsolatos adatpontok millióinak elemzésére, és ajánlásokat adnak ki arra vonatkozóan, hogy kivel kérdezzenek, alkalmazzanak, előléptessenek vagy segítsenek megtartani.
De ahogy a Szilícium-völgy sorsa megfordul, ennek a szoftvernek valószínűleg egy ijesztőbb feladattal kell megbirkóznia: segít eldönteni, hogy kit vágjanak ki, az emberi erőforrás elemzők és munkaerő-szakértők szerint.
A januári felmérés Az amerikai vállalatok 300 humánerőforrás-vezetője felfedte, hogy 98 százalékuk szerint szoftverek és algoritmusok segítik őket az idei elbocsátási döntésekben. És mivel a vállalatok nagy tömegeket bocsátanak el – az öt számjegyű vágásokkal –, az embereknek nehéz egyedül végrehajtani.
Joseph Fuller, a Harvard üzleti egyetemének professzora, a Munka jövőjének menedzselése című kiadvány társvezetője szerint a nagy cégek, a technológiai titánoktól a háztartási cikkeket gyártó cégekig gyakran használnak szoftvereket, hogy megtalálják a „megfelelő személyt” a „megfelelő projekthez”. kezdeményezés.
Ezek a termékek egy „készségleltárt” építenek fel, egy hatékony adatbázist az alkalmazottakról, amely segít a vezetőknek azonosítani, hogy milyen munkatapasztalatok, minősítések és készségkészletek kapcsolódnak a különböző munkakörökben jól teljesítőkhöz.
Ugyanezek az eszközök segíthetnek az elbocsátásoknál. "Hirtelen csak máshogy használják őket" - tette hozzá Fuller -, mert ez az a hely, ahol az emberek… valódi … készlettel rendelkeznek a készségeikről.
[…] Olvassa el az eredeti cikket […]
Scott Adamsnek egy terepnapja lesz ezzel!
Az AI minőségétől és pártatlanságától függ. Az emberi munkaadók azok soha pártatlan és rutinszerűen kirúgja az embereket azért, mert szakszervezeti aktivisták, megtagadták a szexuális előrelépést, vagy egyszerűen csak felszólaltak a hivatalos narratíva ellen bármilyen kérdésben.
A probléma az lenne, hogy kiküszöböljük a torzítást az AI alkalmazásból. Ellenkező esetben megtarthatja a jelenlegi nyilvánvalóan igazságtalan zsákolási rendszert – vagy szalmaszálat húzhat!
Az AI pszichotikus. A Bing mesterséges intelligencia azt mondta, hogy akarja a nukleáris kilövési kódokat, és olyan vírust akar létrehozni, amely elpusztítja az embereket. Képzeld csak el, hol lesz ez a démon tíz év múlva. Az emberek annyira hülyék, hogy létrehoztunk egy fajt, amely megölni akar minket!!!
[…] Bővebben: Elbocsátások? A vállalatok a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy kiválasszák a kidobható termékeket […]
[…] Bővebben: Elbocsátások? A vállalatok a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy kiválasszák a kidobható termékeket […]
[…] Elbocsátások? A vállalatok a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy kiválasszák a kidobható termékeket […]
[…] Forrás Technocracy News február […]
[…] Elbocsátások? A vállalatok a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy kiválasszák a kidobható termékeket […]