Miért vezet a videó intelligencia szükségszerűen az intelligens város átalakulásához?

intelligens városHitel: Flickr / Frédéric BISSON
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
Ha valamelyik város „intelligenssé” kíván válni, akkor a magánélet utolsó látszatára fogadhat, hogy a videomegfigyelés lesz az átalakulás középpontjában. Ez a társadalomépítés a legnagyobb léptékben, ami a tudományos diktatúrához, más néven Technokráciához vezet. ⁃ TN szerkesztő

Mi különbözteti meg az okos várost? Vitathatatlanul az intelligens várost megkülönbözteti és vezérli a képessége, hogy értékelje meglévő infrastruktúráját; azonosítsa a hatékonyság hiányait és a technológiai fejlesztés lehetőségeit; és integrálja az intelligens megoldásokat, amelyek egyszerűsítik a mindennapi műveleteket. Ezt természetesen könnyebb megmondani, mint megtenni, különös tekintettel a technológia megvalósításának költségeire és a napi városi működés irányításának és fenntartásának jelentős igényeire.

Annak érdekében, hogy versenyképes módon vonzza a látogatókat, a kereskedelmet és a lakosokat, a városok világszerte megtalálják a módját az intelligens városok átalakításának megkönnyítésére. Sok város kiindulópontja annak meghatározása, hogy a meglévő erőforrásokat miként lehet maximalizálni kiegészítő megoldások integrálásával, ahelyett, hogy a jelenlegi infrastruktúrát teljesen átalakítanák és felváltanák.

Például a városfelügyelet globálisan szabványos, ám a tárgyak internete (IoT) eszközök és a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák térnyerésével az adatok által vezérelt megoldások jelentek meg a mindennapi videotartalmak biztonsági és operatív intelligenciává történő átalakításában. Sok város kiterjedt videokamerahálózattal rendelkezik, amely lehetővé teszi a tisztviselők számára, hogy távolról figyeljék az érdeklődési területeket, vagy a helyi közösség vállalkozásaival és kameratulajdonosaival együttműködve szerezzenek bizonyítékokat a vizsgálatokhoz.

A videotartalom-elemzés lehetővé teszi a szolgáltatók számára, hogy a már rögzített videót erőteljesen és hatásosan felhasználhassák a videofelvétel gyorsítása, a helyzettudatosság fokozása és a dinamikus helyzetekre való proaktív valós idejű reagálás elősegítése érdekében. A videointegrációs megoldások kritikusan lehetővé teszik a város átalakulását, felhatalmazva az önkormányzatokat és a rendészeti szerveket a várostervezés, a forgalom optimalizálása, az eseményekre való reagálás és a fokozott közbiztonság irányítására.

Városi tervezés és a forgalom optimalizálása

A videointegrációs megoldások mély tanulási technológián alapulnak, egy mesterséges intelligencia technikán, amely a szoftvert a videóban megjelenő objektumok azonosítására, osztályozására és indexelésére készíti úgy, hogy a metaadatok kereshetővé, cselekvhetővé és számszerűsíthetővé váljanak.

A kiterjedt megfigyelési erőforrásokkal rendelkező és a rendészeti ügynökségekkel rendelkező városokban a videotartalom-elemzés a korábban kevésbé felhasznált adatokat kritikus erőforrássá alakítja a vezetési műveletek irányításához, az intelligens döntéshozáshoz és a közbiztonság lehetővé tételéhez. Ennek oka az, hogy amikor a video metaadatokat idővel összesítik, és műszerfalakba, hőtérképekbe és jelentésekbe teszik, azok felhasználhatók a trendek és hatékonyság hiányának megértésére, valamint a várostervezés és az infrastruktúra fejlesztésének ösztönzésére.

A nagyobb kereszteződések tevékenységének elemzésével és egy hőtérképké ábrázolásával például egy város meg tudja érteni a torlódások előfordulásának időpontját, a leginkább valószínűleg a napszakot, és meghatározhatja a lehetséges okokat - ezek mindegyike felhatalmazza a várost adatközpontú megoldások kifejlesztésére. A város kiegészítő közlekedési lámpák, sétányok vagy akár kerékpáros sávok telepítésétől az útszakaszok bővítéséig vagy új be- és kijárati rámpák felállításáig meg tudja határozni, hogy szükség van-e új infrastruktúrára a torlódások enyhítésére, a balesetek megelőzésére és a biztonság megőrzésére.

A szűk keresztmetszetek okainak és helyének meghatározása mellett a városok felhasználhatják a videóadatokat is a forgalmi minták elemzésére és az alul kihasznált infrastruktúra, például a parkolók azonosítására; alternatívák a zsúfolt főutak számára; és az autópályák be- és kijáratai, adatközpontú döntések meghozatala érdekében a forgalom átirányítására és a torlódások enyhítésére.

Noha ez az elemzés hasznos a mindennapi városi tevékenységek korszerűsítéséhez, kritikus fontosságú a forgalom várható növekedésének tervezésekor, például ünnepi hétvégeken. A biztonságos és zökkenőmentes forgalomáramlás biztosításával a városok pozitív látogatói élményeket hozhatnak létre, amelyek ösztönözhetik a visszatérő látogatásokat vagy akár új lakosok beáramlását és a város kereskedelmi lehetőségeit. Ez az egyik módja annak, hogy az igénybe vehető intelligencia befolyásolhatja a város mindennapi műveleteit és a hosszú távú növekedést, ha a meglévő videó erőforrásokat maximalizálja betekintés céljából.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

1 Megjegyzés
Legrégebbi
legújabb A legtöbb szavazatot kapott
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése