Három évvel ezelőtt a katonaság azt mondta nekünk, hogy a robotok nem fognak embereket megölni: miért tanítják őket lőni? Lecke: A technokraták hazudnak, hogy megörökítsék találmányaikat. ⁃ TN szerkesztő
Anélkül, hogy észre vennénk, a katonák hamarosan robot-mesterlövészekre képezhetik feladataikat.
A modern szenzorok messzebb látnak, mint az emberek. Az elektronikus áramkörök gyorsabban lőhetnek, mint az idegek és az izmok. Az emberek még mindig felülmúlják a fegyveres robotokat abban, hogy tudják, mire lőjenek - de a hadsereg részben finanszírozott új kutatások hamarosan csökkenthetik ezt a rést.
A kutatók a DCS A Corp és a Hadsereg Kutatólaboratóriuma az emberi agyhullámok adatkészleteit táplálta egy ideghálózatba - egyfajta mesterséges intelligencia -, amely megtanulta felismerni, amikor az ember meghozza a célzási döntést. Bemutatták saját papír rajta az éves Intelligens felhasználói felület konferencia Cipruson márciusban.
Miért nagy dolog ez? A gépi tanulás erősen strukturált adatokra támaszkodik, sorokban lévő számokra, amelyeket a szoftver képes elolvasni. De a kaotikus valóságban a célok azonosítása a számítógépek számára hihetetlenül nehéz. Az emberi agy könnyen csinálja, az adatokat emlékek formájában strukturálja, de nem olyan nyelven, amelyet a gépek megérthetnek. Ez egy olyan probléma, amellyel a hadsereg évek óta küzd.
„Gyakran beszélünk a mély tanulásról. A katonaság számára ez a kihívás az, hogy hatalmas adatkészletekkel és egy jól meghatározott problémával jár ”- mondta Thomas Russell, a hadsereg fő tudósa a közelmúltban megrendezett Nemzetvédelmi Ipari Szövetségnél. esemény. "Mint ahogy a Google is megoldotta a Go játék problémáját."
Tavaly a Google DeepMind laboratóriuma kimutatta, hogy egy AI képes legyőzni a világ legjobb játékosát a Go játékban, amely exponenciálisan nehezebbnek tekinthető, mint a sakk. „Lehetőséged van arra, hogy a rendszert mélyreható tanuláshoz folytassa egy [jól strukturált] környezetben, de ha a Go játéklapja idővel dinamikusan megváltozott, akkor a AI soha nem lenne képes megoldani ezt a problémát. Ki kell találnia ... abban a dinamikus környezetben, amely a katonai világban van, hogyan képezhetjük át ezt a tanulási folyamatot rendszerszempontból? Jelenleg úgy gondolom, hogy erre nincs mód anélkül, hogy az emberek képeznék ezeket a rendszereket.
"Tudjuk, hogy az agyban vannak olyan jelek, amelyek akkor jelennek meg, amikor észlel valamit, ami észrevehető" - mondta Matthew Jaswa kutató, a papír egyik szerzője.. Ezeket hívják P300 válaszok, az elektromos aktivitás eltörése, amelyet az agy parietális lebenya stimulálásra válaszul bocsát ki. Fedezte fel az 1960-okban, a P300 válasz alapvetően az agy válasza egy gyors döntési feladatra, például arra, hogy a hirtelen megjelenő tárgy cél-e.
A kutatók remélik, hogy új ideghálójuk lehetővé teszi azokat a kísérleteket, amelyek során a számítógép könnyen megértheti, amikor a katona virtuális forgatókönyv szerint értékeli a célpontokat, szemben azzal, hogy sok időt kell töltenie a rendszer tanításával, hogy megértsék, hogyan kell strukturálni a különböző egyének adatait, szemmozgások, P300 válaszaik stb. A cél egy nap egy idegháló, amely azonnal, folyamatosan és valós időben tanulhat, figyelemmel a munkáját végző, magasan képzett katonák agyhullámait és szemmozgását.
wpDiscuz