Nagy gyógyszer, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz az új gyógyszer-felfedezések felgyorsítására

A világ vezető gyógyszercégei a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy javítsák az új gyógyszerek megtalálásának hiányosságait, a GlaxoSmithKline pedig új, 43 millió dolláros üzletet mutatott be a helyszínen vasárnap.

Más gyógyszeripari óriások, köztük a Merck & Co, a Johnson & Johnson és a Sanofi is vizsgálják a mesterséges intelligencia (AI) lehetőségeit a gyógyszerfelfedezési folyamat ésszerűsítése érdekében.

A cél a modern szuperszámítógépek és gépi tanulási rendszerek kihasználása annak előrejelzésére, hogy a molekulák hogyan viselkednek, és mennyire valószínű, hogy hasznos gyógyszert készítenek, ezáltal időt és pénzt takarítva meg a felesleges tesztekre.

Az AI rendszerek már központi szerepet játszanak más csúcstechnológiai területeken, például a vezetés nélküli autók és az arcfelismerő szoftverek fejlesztésében.

"Számos nagy gyógyszeripari vállalat kezdi felismerni ennek a megközelítésnek a lehetőségeit és azt, hogy miként javíthatja a hatékonyságot" - mondta Andrew Hopkins, a magántulajdonban lévő Exscientia vezérigazgatója, amely bejelentette az új kapcsolatot a GSK-val.

Hopkins, aki korábban a Pfizernél dolgozott, azt mondta, hogy az Exscientia AI rendszere nagyjából az idő egynegyedében és a hagyományos megközelítések költségének egynegyedében képes leszállítani a kábítószer-jelölteket.

A skóciai székhelyű vállalat, amely májusban is megállapodást írt alá a Sanofival, az Atlanti-óceán mindkét partján egyre több olyan induló vállalkozás egyike, amelyek az AI-t alkalmazzák a gyógyszerkutatásban. Mások között szerepelnek a Berg, a Numerate, a twoXAR és az Atomwise amerikai cégek, valamint a brit BenevolentAI.

"A gyógyszergyógyász szemében ezek a vállalatok alapvetően digitális biotechnológiák, amelyekkel partnerséget köthetnek, és amelyek elősegítik a csővezeték táplálását" - mondta Nooman Haque, a londoni Silicon Valley Bank élettudományi vezetője.

"Ha ez a technológia valóban bevált, akkor elkezdheti látni az M&A-t a gyógyszerekkel, és ezen AI motorok szorosabb integrációját a gyógyszeripari K + F-be."

MEG kell bizonyítani

A gyógyszergyártók nem először fordulnak csúcstechnológiai megoldásokhoz a K + F termelékenységének növelése érdekében.

A „nagy áteresztőképességű szűrés” bevezetése robotok segítségével vegyületek millióinak gyors tesztelésére ólomhegyeket generált a 2000-es évek elején, de nevezetesen nem oldotta meg a kutatási folyamat hatékonyságát.

Ami az AI-t illeti, a nagy gyógyszerész óvatosan jár el, tudva, hogy a technológia még nem bizonyította, hogy sikeresen új molekulát hozhat a számítógép képernyőjén a laboratóriumba a klinikára és végül a piacra.

"Még bizonyítani kell, de határozottan úgy gondoljuk, hogy meg kell végeznünk a kísérletet" - mondta John Baldoni, a GSK platformtechnikai és tudományos vezetője.

Baldoni emellett a gyógyszergyártó házon belüli mesterséges beruházásait is felgyorsítja azzal, hogy felvesz néhány váratlan, megfelelő számítási és adatkezelési tapasztalattal rendelkező munkatársat - beleértve az asztrofizikusokat is.

Célja, hogy csökkentse a betegség beavatkozási céljának meghatározásáig a molekulát, amely az ellen fellépő molekulát megtalálja, a mai 5.5 évektől a jövőben mindössze egy évig.

- Ez egy szakasz. De amint többet megtudtunk arról, hogy a modern szuperszámítógépek mit tehetnek, nagyobb önbizalmat nyertünk. " "Kötelességünk csökkenteni a gyógyszerek költségeit, és csökkenteni kell a gyógyszerek betegekhez juttatásához szükséges időt."

Ez év elején a GSK együttműködést folytatott az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumával és a Nemzeti Rák Intézettel a preklinikai gyógyszerfejlesztés felgyorsítása érdekében, fejlett számítási technológiák alkalmazásával.

Olvassa el a teljes történetet itt ...