Az AI találmánya összehasonlítható a villamos energia felfedezésével: a világon mindenki bármit és mindent felhasznál. Az ember ellenőrzésére irányuló alkalmazások azonban már fejlettebbek, mint amit a történelem valaha feltárt. ⁃ TN szerkesztő
Az indiai indiai kutatók egy csoportja kifejlesztett egy eszközt a megfigyelési felvételekben szereplő személyek felkutatására a magasság, a ruházat színe és a nem szerint. Olyan, mint egy olyan keresőmotor, amely megtalálja az embereket egy videóban.
A tudósok a mély tanulást (és a Microsoft COCO adatkészletét) felhasználva egy konvolúciós ideghálózat (CNN) kiképzésére dolgoztak fel, hogy felismerjék bizonyos emberi tulajdonságokat, úgynevezett lágy biometrikus adatokat. számítógépes látás.
Alapvetően elmondhatja ennek az AI-nek néhány részletet a keresett személyről, és elpusztít minden videót, amelyet ad. Például egy, a „153 cm magas piros inget viselő nőstényekre vonatkozó kérés” potenciálisan egy teljes videoklipet szűkítené, csak olyan keretekre, amelyekben az említett kritériumoknak megfelelõ emberek szerepelnek.
A kutatók szerint az algoritmus „helyesen hozza vissza az 28 személyeket az 41-ből egy nagyon kihívást jelentő adatkészletben, lágy biometrikus tulajdonságokkal.” Jelenleg csak a magasság, a törzs (ruházati) szín és nem alapján keres.
Első pillantásra az a gondolat, hogy azonosítsanak olyan videókat, amelyekben viszonylag homályos leírások találhatók, és pontossággal, ami kissé jobb, mint a fele, nem tűnik fontos technológiai fejlődésnek. De ez a korai munka rengeteg potenciált mutat. Érdemes megkérdezni, hogy mit jelentene, ha a pontosság az emberi képességeken túl is javítható lenne.
Vannak forgatókönyvek, amikor az érdekelt felek nem tudják, mit valós időben keresnek a megfigyelési adatokban. Ez a kísérleti CNN tökéletesen alkalmazható olyan esetekben, amikor össze kell állítanunk egy adott személyt körülvevő ütemtervet, a rendelkezésre álló történelmi megfigyelési felvételek alapján.
Képzeljünk el egy olyan helyzetet, amikor egy személy két nap után eltűnt. Felkérhetünk felvételeket kamerákról olyan helyeken, ahol az egyén valószínűleg a közelben volt - például egy gyakran látogatott benzinkútnál vagy egyetemen, ahol a személy részt vett. De utána, bármilyen vezetés nélkül, lehetetlen meghatározni, hogy milyen felvételeket nézze meg a következő. Több millió órányi videofelvétel készülhet két nap alatt egy adott városi blokkok keretein belül.
Ha azonban tudnánk videót adni a neurális hálózat és hagyja szűkíteni a dolgokat néhány órányi összeállított felvételig, lehetséges lenne az emberek pontos nyomon követése több megfigyelési hírcsatornán keresztül.
Ez számos okból izgalmas. Először is, természetesen hihetetlen az eltűnt személyek megtalálásának vagy a gyanúsított bűnözők nyomon követésének. De valószínűleg ugyanolyan fontos az a tény, hogy ez legitim választ jelent a mindenütt jelen lévő megfigyelés.
wpDiscuz