Az új AI internetes bejegyzések alapján észleli a mentális zavarokat

A Dartmouth kutatói mesterséges intelligencia-modellt építettek fel a mentális zavarok észlelésére a Reddit-en folytatott beszélgetések segítségével, amely része a szűrési eszközök olyan feltörekvő hullámának, amely számítógép segítségével elemzi a közösségi médiában megjelent bejegyzéseket, és betekintést nyer az emberek mentális állapotába.

Mi határozza meg az újat modell Az apart az érzelmekre összpontosít, nem pedig az elemzett közösségi média szövegeinek konkrét tartalmára. A webes intelligencia és az intelligens ügynöktechnológia 20. nemzetközi konferenciáján bemutatott cikkben a kutatók kimutatták, hogy ez a megközelítés idővel jobban teljesít, függetlenül a bejegyzésekben tárgyalt témáktól.

Számos oka van annak, hogy az emberek miért nem kérnek segítséget mentális zavarok– a megbélyegzés, a magas költségek és a szolgáltatásokhoz való hozzáférés hiánya néhány gyakori akadály. A jelek minimalizálására is jellemző mentális zavarok vagy összekeverjük őket a stresszel – mondja Xiaobo Guo, Guarini '24, a lap társszerzője. Elképzelhető, hogy valamilyen felszólítással segítséget kérnek majd, mondja, és ez az, ahol a digitális szűrőeszközök változást hozhatnak.

„A közösségi média egyszerű módot kínál az emberek viselkedésének megismerésére” – mondja Guo. Az adatok önkéntesek és nyilvánosak, mások is elolvashatják – mondja.

A Reddit, amely felhasználói fórumok masszív hálózatát kínálja, választotta a platformot, mert közel félmilliárd aktív felhasználója van, akik sokféle témát vitatnak meg. A bejegyzések és megjegyzések nyilvánosak, és a kutatók 2011-ig gyűjthetnek adatokat.

Tanulmányukban a kutatók arra összpontosítottak, amit ők neveznek érzelmi rendellenességek– súlyos depressziós, szorongásos és bipoláris zavarok – melyeket eltérő érzelmi minták jellemeznek. Megvizsgálták azon felhasználók adatait, akik saját bevallásuk szerint rendelkeznek ezen rendellenességek valamelyikével, valamint olyan felhasználók adatait, akiknek nincs ismert mentális zavara.

Arra képezték ki modelljüket, hogy megcímkézzék a felhasználók bejegyzéseiben kifejezett érzelmeket, és feltérképezzék a különböző bejegyzések közötti érzelmi átmeneteket, így egy bejegyzést „öröm”, „harag”, „szomorúság”, „félelem”, „nincs érzelem” vagy ezek kombinációja. A térkép egy mátrix, amely megmutatja, mennyire valószínű, hogy a felhasználó egyik állapotból a másikba került, például haragból semleges érzelemmentes állapotba.

A különböző érzelmi zavaroknak megvannak a saját érzelmi átmeneti mintái. Azáltal, hogy létrehoz egy érzelmi „ujjlenyomatot” a felhasználó számára, és összehasonlítja azt az érzelmi zavarok kialakult jeleivel, a modell képes észlelni azokat. Eredményeik érvényesítése érdekében olyan bejegyzéseken tesztelték, amelyeket nem használtak a képzés során, és megmutatták, hogy a modell pontosan megjósolja, hogy mely felhasználóknak lehet ilyen rendellenességei vagy sem.

Ez a megközelítés megkerüli az „információszivárgásnak” nevezett fontos problémát, amelybe a tipikus szűrőeszközök ütköznek, mondja Soroush Vosoughi, a számítástechnika adjunktusa és egy másik társszerző. Más modellek a szöveg tartalmára való átvizsgálásra és arra épülnek, mondja, és bár a modellek nagy teljesítményt mutatnak, félrevezetőek is lehetnek.

Olvassa el a teljes történetet itt ...