TN megjegyzés: Ez a hírszerző közösség spinoffja, és komolyan gondolják a jövő megjóslását. Várható, hogy ez a technológia a térinformatikai intelligencia mellett működik, ahol figyelembe veszik az emberek és csoportok helyét. Ez a Technocrat álma, mint figyelő eszköz a társadalmi mérnöki projektek tökéletesítésére.
Amikor James Shinn több mint egy évtizeddel ezelőtt dolgozott a CIA-nál, mint Kelet-Ázsia vezető szakértője, vágyakozott egy időjáró szerszámára. Meg akarta tudni jósolni, hogy az észak-koreai rakéta egy hónapon belüli próbálkozása - például 60 százalék. Fantasztikus maradt, mondja, eddig.
Shinn és az 14-személyi csapata a Predata olyan szoftvert fejlesztettek ki, amely számszerűen leírja a politikai ingadozást és kockázatot. Az online beszélgetésekből és megjegyzésekből hatalmas mennyiségű adatot gyűjti össze, összehasonlítja őket a korábbi mintákkal, és kiköti a valószínűséget. (A Predata szolgáltatásának egy verziója elérhető a Bloomberg professzionális szolgáltatás.) Shinn a termékét a sabermetrikákhoz hasonlítja, a statisztikákon alapuló baseball stratégia, amelyet Michael Lewis népszerűsített Moneyball. „Ha sok és sok statisztikát gyűjtünk korábbi teljesítményeikről az internet minden sarkából, akkor előrejelzzük, hogy a jövőben egy csapat nagy része mekkora lesz a küzdelem vagy a meccs” - mondja Shinn analógia útján.
A Predata nem helyettesíti az emberi elemzőket, hanem új eszközt kínál nekik. Anélkül, hogy az emberek választanák, hogy mit kell követni, a metaadat-kaparás korlátozott mértékben használható. Sőt, Shinn azzal érvel, hogy míg a kockázatelemző társaságok egyre inkább numerikus százalékokat kínálnak az ügyfeleknek, az adatokat gyakran levegőből vonják ki. "Ez egy gépvezérelt, gondosan kiszámított kockázati index" - mondta Shinn, a cég alapítója és vezérigazgatója. "Az emberi elemző nem végezhet önkényes pontozást."
A Predata minden nap figyelemmel kíséri az 1,000 Twitter hírcsatornákat, az 10,000 Wikipedia oldalakat, az 50,000 YouTube videókat és több tucat újságot és folyóiratokat néhány 200 országban. Lefedi az 300 témákat, ideértve az egyes társaságokról szóló híreket, az Európai Uniót elhagyó Egyesült Királyságról folytatott vitát és a központi bankok kamatláb-döntéseit.
A történeti adatok rendkívül fontosak. Például az Predata nem tett statisztikailag hasznos előrejelzést a március 22-re vonatkozóan támadások Brüsszelbenrészben azért, mert Belgiumban kevés ilyen esemény történt. Shinn szerint a szoftvernek legalább öt korábbi eseményre van szüksége a digitális beszélgetések és a terrorcselekmény közötti kapcsolat megállapításához. Franciaország viszont 13 eseményeknek volt tanúja a 13 novemberi elleni párizsi támadások előtt; a cég szerint a modell jelezte annak valószínűségét, hogy egy esemény havonta legalább 61 százalék legyen. Hasonlóképpen, a 27 decemberben, Predata azt mondta, hogy kiszámította az 68 százalékos esélyét arra, hogy Észak-Korea 45 napon belül valamilyen tevékenységet folytat a tömegpusztító fegyverekkel kapcsolatban. Majdnem két héttel később, 6. Januárban, a Kim Jong Un rezsim vezette az ország nemzetét negyedik nukleáris teszt.
Shinn, aki a CIA-sztrájk után az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumának Kelet-Ázsia asszisztense volt, az 2014-ben elkezdett kifejleszteni a technológiát, miközben tanították az ő alma mater-jén, Princetonon, és a Kensho Technologies tanácsadó testületében szolgáltak, egy elemző szoftver befektetési menedzsment fejlesztő. A Kensho vezérigazgatója, Daniel Nadler és Shinn szabadidejüket egy nyers prototípussal kísérletezték, amely Dél-Afrika szakszervezeteinek online beszélgetéseit figyelték, és azt gondolták, hogy az adatok kezelhetik az ország volatilitását. Megállapították, hogy az angol és az afrikánusok ide-oda érvelése olyan nyilvános helyszíneken jelenik meg, mint a szakszervezetek Wikipedia oldalai, mielőtt a bányászati sztrájkokat tüntették fel, ezután az arany és a platina ára felfutott.
wpDiscuz