Technokraták, akik csak azért építenek, mert képesek, végül sokkal több problémát okozhatnak, mint amennyit eleve megoldanak. A bonyolultság növelése változatlanul „rendszer-túlterhelést” eredményez, ahol az egész ellenőrzés nélkül forog. ⁃ TN szerkesztő
Az az ember, amely elkülöníti a gépektől, az a sebesség, amellyel megtanulhatjuk környezetünket.
De a tudósok sikeresen kiképezték a számítógépeket a mesterséges intelligencia felhasználására a tapasztalatokból való tanuláshoz - és egy nap okosabbak lehetnének, mint alkotóik.
Most a tudósok beismerték, hogy már megzavarják az általuk felépített mechanikus agyakat, felvetve annak a kilátását, hogy elveszíthetjük az irányítást rájuk.
A számítógépek már hihetetlen látnivalókat hajtanak végre, mint például autók vezetése és a betegségek előrejelzése, ám gyártóik szerint ezek nem teljesen irányítják alkotásaikat.
Ennek katasztrofális következményei lehetnek a civilizációra - figyelmeztette a technológiai szakértők.
Vegyük azt a furcsa sofőr nélküli autót, amely tavaly megjelent az Egyesült Államok New Jersey-i utcáin.
Eltért a Google, a Tesla vagy az Uber autonóm járműveitől, amelyek a technológiai fejlesztők által megszabott szabályokat követik, hogy útközben is reagáljanak a forgatókönyvekre.
Ez az autó meghozhatja saját döntéseit, miután megnézi, hogyan tanultak az emberek vezetésre.
Alkotói, az Nvidia chipgyártó vállalat kutatói (akik a legnagyobb autógyártók szuperszámítógépes chipjeivel látják el) azt mondták, hogy nem voltak 100% -ban biztosak abban, hogy ez hogyan történt, Az MIT Technology Review jelentést tett.
Titokzatos elme a sötét idők jele lehet, a szkeptikusok félnek.
Az autó mögöttes technológiája, amelyet „mély tanulásnak” neveznek, hatékony eszköz a problémák megoldására.
Segít megjelölni barátainkat a Facebookon, segítséget nyújt okostelefonjainkon a Siri, Cortana vagy a Google segítségével.
A mély tanulás segített a számítógépeknek jobban felismerni a tárgyakat, mint egy ember.
A katonaság milliókat önt a technológiába, így felhasználható hajók irányítására, drónok irányítására és célok elpusztítására.
És remélem, hogy képes lesz halálos betegségeket diagnosztizálni, a kereskedőket milliárdosokká tenni a tőzsde olvasásával és teljesen átalakítani a világot, amelyben élünk.
De ha nem biztosak abban, hogy az alkotók teljes mértékben megértsék, hogyan működik, akkor mély bajban vagyunk - állítják a tudósok.
Ha nem tudják kitalálni, hogyan működnek az algoritmusok (azok a képletek, amelyek a számítógépeket elvégzik az általunk kért feladatokat), akkor nem tudják megjósolni, hogy miért nem.
Tommi Jaakkola, a MIT professzora, aki a gépi tanulás alkalmazásán dolgozik, figyelmezteti: "Ha nagyon kicsi ideghálózata lenne [mély tanulási algoritmusa], akkor valószínűleg megérti azt."
"De ha egyszer nagyon nagymértékűvé válik, és egy rétegenként több ezer egység van, és talán több száz réteg, akkor ez meglehetősen érthetetlen lesz."
Ez azt jelenti, hogy egy sofőr nélküli autó, mint például az Nvidiaé, a fülbe sodródhat, és fogalmam sincs, miért döntött úgy.
wpDiscuz