Be kell-e telepíteni az arcfelismerő rendszereket az amerikai iskolákba?

Kép: Steve Ringman / A The Seattle Times
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
A szülők kevesebbet tiltanak, mint amennyire kéne lenniük, ha gyermekeik biometrikus azonosítása abszolút lesz, még mielőtt még középiskolát elvégeznek. A technokraták általában az etikai és alkotmányos aggályokat gördítik át, hivatkozva a hatékonyságra és a kényelemre. ⁃ TN szerkesztő

A RealNetworks egy új, ingyenes biztonsági eszközt kínál az iskoláknak: az arcfelismerő szoftvert. De amint a technológia tovább lép a nyilvános terekbe, aggodalomra ad okot magánéletben és szabályozásra szólít fel - még a biometrikus szoftvert feltaláló technológiai vállalatok részéről is.

Ahogy Mike Vance megközelíti az üvegajtót, amely a RealNetworks mérnöki irodájához vezet, kissé elmosolyodik egy előtte felszerelt kis kamera előtt. Kattintson. Az ajtó kinyílik, reagálva a kamerát tápláló szoftver parancsára, amely felismerte Vance arcát és megerősítette személyazonosságát.

Vance, a Seattle-i technológiai vállalat termékmenedzsmentének vezető igazgatója vezet a csoportot, amely létrehozta a Biztonságos, Pontos Arcfelismerés - vagy SAFR-t, amelyet „biztonságosabbnak” nyilvánítottak - egy olyan technológiát, amelyet a cég ezen a nyáron ingyenesen kínált a K-12 iskoláknak.

Három évbe telt, az 8 millió arc és több, mint az 8 milliárd adatpont kidolgozta a technológiát, amely közel tökéletes pontossággal képes azonosítani az arcokat. A RealNetworks vezetõi szerint a rövid távú cél az iskolai biztonság fokozása.

„Nagyon sok előnye van annak, hogy az iskolák megértsék, ki jön és megy” - mondta Vance.

A szoftver már használatban van egy seattle-i iskolában, és a RealNetworks tárgyalja annak kiterjesztéséről az ország számos más részére. A jövőbe tekintve a RealNetworks - amely a korai 2000-ben bevezetett video- és zene-streaming szoftverekről ismert - tervezi eladni a SAFR-t különféle iparágak számára, bár a társaság most már teljesen anya marad a részletekről.

A technológia bevezetése a RealNetworks-t egy olyan terület középpontjába helyezte, amely gyorsan növekszik, mivel a szoftver jobban azonosítja az arcokat. De ezzel együtt növekednek a magánélettel kapcsolatos aggodalmak és a növekvő szabályozási igények - még a biometrikus szoftvert feltaláló technológiai társaságoktól is.

Az arcfelismerési technológia már nagyon gyakori, az emberek képeit rendező fotóalkalmazásokban, az iPhone feloldásáig, a rendészeti ügynökségeknél a járművezetői engedélyek fényképeit kereső bűncselekményeknél.

Az arcfelismerést általában kétféle módon használják - mondta Oren Etzioni, a Seattle-i Allen Mesterséges Intelligencia Intézet vezérigazgatója, Paul Allen agytudományi intézetének testvérszervezete. Az egyik a fogyasztói kényelem, például a fotók csoportosítása, a másik a megfigyelésre és a nyomon követésre szolgál.

A nagy tech-játékosok voltak évek óta részt vesz: Microsoft forgalmazza a Face API-t hogy a vállalatok azonosítsák és csoportosítsák az alkalmazások és más termékek hasonló arcait, míg az Amazon rendelkezik a Rekognition szolgáltatással, amely az év elején tűz alá került, amikor Az ACLU kérte a társaságot, hogy hagyja abba eladni a bűnüldöző szerveknek. A Google, az Apple és a Facebook szintén szerepet játszanak a játékban, mivel a képek címkézése és csoportosítása az okostelefonokon szemlélteti.

De most, ahogyan a RealNetworks SAFR mutatja, a technológia tovább halad a nyilvános terekben. És ezzel együtt a magánélet védelme képviselõi azon töprengenek, hogy az emberek teljes mértékben felismerik-e arcuk beolvasásának gyakoriságát, és az érdekképviselõk, valamint az ipar képviselõi egyaránt felveszik a kérdést, hogy hol helyezkedik el a közönség elõnyei és a magánélet költségei.

Arc megtanulása

Az arcfelismerő technológia ugyanúgy működik, mint az ujjlenyomat - mindegyik arcnak megvan a saját egyedi aláírása, és a vállalatok azt tanítják, hogy a gépek felismerjék és illeszkedjenek az emberek egyedi tulajdonságaihoz.

A RealNetworks technológiája 1,600 adatpontot térképez fel minden arcán, amelyet lát. A csapat körülbelül két éve „oktatja” gépét, a RealTimes, az ingyenes alkalmazás elindítása óta, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy fényképes diavetítéseket készítsenek. Az alkalmazás 3,300 szóból álló felhasználói megállapodása az a nyelv, amely lehetővé teszi a RealNetworks számára, hogy ügyfélfotókat használjon az arcfelismerő rendszer kiképzéséhez.

A SAFR nem ismeri az emberek személyazonosságát a RealTimes képeken - mondta Vance - nincsenek nevek, címek vagy egyéb azonosító információk a 8 millió arc hatalmas adatbázisában. De mit tud tenni, ha megmondja, hogy két arc ugyanaz a személy. Annyira pontos, hogy képes azonosítani az ikreket és elválasztani ugyanazon személy családfotóit, még akkor is, ha évtizedektől távol tartják őket.

A SAFR arra támaszkodik, hogy képes „vadonban” azonosítani az embereket, vagy őszintén viselkedni, és nem pózolni.

"A fajta arcok nagyszerűsége az, hogy az emberek olyan dolgokat csinálnak, amilyeneket természetesen tesznek az életben" - mondta Vance. „Nem bögre vagy konzerv lövés. A rendszert túllépheti azok számára, akik egyenesen néznek a kamerába. De amikor itt jár, amikor iskolát jár, akkor nem mindig egyenesen néz a kamerába.

Számos arcfelismerési technológia azonosítja az ember alapvető demográfiai adatait. Például a Microsoft Face API-ja csak egy fényképpel képes kitalálni korát - ez a szolgáltatás pontosabbá vált azóta, hogy azt az 2015-ben először kiadták a közepes felhasználói véleményekig.

Ez vezetett az elfogultság aggályai, mindenekelőtt a tanulmány az MIT Media Lab-ban megállapította, hogy néhány nagy tech-társaság arcfelismerő alkalmazásában a hibaarány akár 35 százalékkal magasabb is, amikor a sötétebb bőrű nőket azonosítják a világosabb bőrű férfiakhoz képest. Egyesek attól tartottak, hogy a nők és a színű emberek téves azonosításához vezethetnek, ami aggodalomra ad okot, különösen akkor, ha a rendszereket a bűnüldözés használja.

A Microsoft elismerte az torzítás kérdéseit, és lépéseket tesz a különféle arcok jobb azonosítása,a rendszer kiképzéséhez használt adatbázis kibővítése sokrétűbb emberek fényképeinek hozzáadásával. 

A RealNetworks azonban még nem képzte meg szoftverét, hogy valaki faj alapján azonosítson. Nem kérheti például a SAFR-t, hogy figyelmeztessen, amikor egy fehér ember sétál az ajtóban, mert nem tudja, melyik arc fehéres.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése