- „Napi 24 órás folyamatos regisztrációval regisztrálja az energia teljes nettó konverzióját.
- "Az átalakított és elfogyasztott energia regisztrálásával lehetővé válik a kiegyensúlyozott terhelés."
A „kiegyensúlyozott terhelés lehetővé tételét” most a mesterséges intelligencia éri el.
Ahogy egyre több megújuló energiaforrás jön online, az energiatárolás fontossága egyre növekszik, különösen akkor, ha a nap minden nap lenyugszik, és a szél nem fúj. A prediktív elemző és vezérlő szoftvereket most alkalmazzák az energiatárolás problémájára, így megkísérelve megfigyelni és ellenőrizni a keresleti szinteket, és a tároló rendszereket csatlakoztatni a kialakuló intelligens hálózathoz.
A legfrissebb példa az AutoGrid Systems Calif., Az „energiaadat-platform” fejlesztője, amely intelligens mérőeszközökkel, érzékelőkkel és egyéb közüzemi adatokkal valósidejű értékelést készít az energiafogyasztásról, és ajánlásokat ad a hatékony energiaelosztáshoz. Az AutoGrid, a kaliforniai Redwood City, hétfőn (14. December) bejelentette, hogy az energiatároló szakember, az Electro Power Systems (EPS) prediktív vezérlőrendszerét használja a „szoftver által meghatározott erőművek építésére és üzemeltetésére”.
A prediktív vezérléstechnika célja, hogy segítse az EPS ügyfeleit az energiaigény előrejelzésében és az energiatároló és -elosztó rendszerek optimalizálásában olyan változó források számára, mint a napenergia és a „kombinált hő- és erőművek.” energiatároló és -elosztó erőforrások. A kombinált erőforrások ezután felhasználhatók hálózati alkalmazásokhoz, például a kereslet kielégítésének kezeléséhez vagy annak meghatározásához, hogy mennyi megújuló energiát lehet forgalmazni a szélesebb villamosenergia-piacon - mondta a partnerek.
A párizsi székhelyű EPS, amely a hidrogén tároló rendszerekre specializálódott, azt állította, hogy az AutoGrid-szel folytatott partnerség elősegíti az energiatároló technológia felgyorsítását a kialakulóban lévő intelligens hálózaton. Az energetikai társaság kihasználja az elemző és ellenőrző szoftvereket, hogy „csökkentse a keresleti díjakat, és részt vegyen a közüzemi hálózati rugalmassági programokban és a villamosenergia-piacokon” - nyilatkozta az EPS vezérigazgatója, Carlalberto Guglielminotti.
Az energiaigény csökkentésének egy olyan módjaként egyre inkább az az energiafelhasználási díj csökkentésének képessége áll, mint például a prediktív analitika. A partnerek megjegyezték, hogy a változó energiaigény a kereskedelmi és ipari fogyasztók villamosenergia-számlájának nagy részét képviseli. Például az energiaigény a csúcsidőszakokban a kaliforniai kereskedelmi ügyfelek villamosenergia-számlájának becsült 70 százalékát teszi ki.
Annak ellenére, hogy növekszik a megújuló energiaforrások, mint például a nap és a szél, ezeknek az energiaforrásoknak a változékonysága kritikusabbá teszi az energiatárolást, mivel az felszabadulhat, amikor a nap lemegy és amikor a csúcsigény nő.
Az AutoGrid szerint a pontos energiaigény-előrejelzések megkövetelik például a napenergia-kibocsátás és az épület energiaterhelésének kölcsönhatására vonatkozó adatok begyűjtését és előrejelzését. A szoftver által meghatározott erőmű megközelítést úgy tervezték, hogy adatokat gyűjtsön a tényleges keresleti csúcsokról. Ezeket az adatokat felhasználhatjuk a szükségtelen ürítési ciklusok elkerülésére a tárolórendszerekben, amelyek meghosszabbítják élettartamukat azáltal, hogy csökkentik az újratöltés módját.