Sokk: A legtöbb hospitalizált COVID-beteg neurológiai rendellenességet alakított ki

Betegek

Retrospektíven elemeztük az első, egymást követő betegeket, akiket Covid ‐ 19-vel vettek fel a Northwestern Medicine Healthcare (NMHC) rendszerbe 5. március 6. és április 2020. között. Az NMHC egy akadémiai orvosi központból (AMC) és kilenc másik kórházból áll Chicago környékén. A Covid-19 diagnózist a nasopharyngealis tampon vagy a broncho-alveoláris mosófolyadék SARS-CoV-2 reverz transzkripciós-polimeráz láncreakcióval (RT-PCR) igazolták. Minden laboratóriumi és radiológiai értékelést a rutin klinikai ellátás részeként végeztek. Ezt a tanulmányt az intézményi felülvizsgálati testület (STU00212627) jóváhagyta a retrospektív elemzéshez való hozzájárulás lemondásával.

Eljárások

A demográfiai, az orvosi társbetegség, a kórház előtti gyógyszeres kezelés és a kórházi tanfolyam adatait elektronikus orvosi nyilvántartás-áttekintéssel gyűjtötték. A laboratóriumi adatokat automatizált elektronikus lekérdezéssel gyűjtöttük össze. A neurológiai megnyilvánulásokat a klinikai feljegyzések, a diagnosztikai vizsgálatok és az orvos által dokumentált diagnózisok áttekintésével azonosították. A neurológiai megnyilvánulások, a neurológiai megnyilvánulások megjelenési dátumainak és a Covid-19 tünetek megjelenési dátumainak azonosítását az NMHC rendszerben a Covid-19 válasz részeként megvalósított elektronikus jegyzetsablonok segítették elő. Különösen az encephalopathiát azonosították a) megváltozott mentális állapot vagy depressziós tudatszint jelentésével, b) az encephalopathia vagy a delírium encephalopathia szindróma orvos által dokumentált diagnózisával vagy c) pozitív Confusion Assessment Method (CAM) értékeléssel. A zavartságértékelési módszer egy jól validált és széles körben alkalmazott klinikai és kutatási eszköz a delírium encephalopathia szindróma azonosítására, és 2008 óta rutinszerűen alkalmazzák az NMHC-nál.13-15 A neurológiai megnyilvánulásokat a Covid-19 megjelenésének dátumától kezdve vették figyelembe, amelyet a beteg klinikai szolgáltatója azonosított, 90 napig. Azokban az esetekben, amikor a neurológiai megnyilvánulásokat nem tulajdonították kifejezetten dokumentált diagnózisnak, az eseteket két különálló neurológus (AB és EML) függetlenül ítélte meg. Egy harmadik neurológus függetlenül vizsgálta felül a táblázatot, hogy egyet nem értés esetén döntetlenként (IJK) szolgáljon. Azokban az esetekben, amikor a neurológiai megnyilvánulásokat egy specifikus neurológiai diagnózisnak tulajdonították (pl. Stroke), a páciensről azt rögzítették, hogy ez a specifikus diagnózis volt, nem pedig az egyes komponensek neurológiai megnyilvánulásai. A betegeket a versus nem súlyos Covid-19 légzőszervi megbetegedésekbe osztották, a kórházi kezelés során történő mechanikus lélegeztetés igénye alapján; ezt a kritériumot alkalmazták a kórházi felvételt követően késleltetett klinikai állapotromlás lehetőségének figyelembe vételére.

A kórházi mentés során kapott funkcionális eredményeket a terápiás és rehabilitációs orvosok dokumentációjából vették ki, a módosított Rankin-skálát (mRS) felhasználva, amely a következő kategóriákba sorolható: mRS 0–2, képes segítség nélkül ellátni saját ügyeit; mRS 3, mentők nélkül, de segítségre van szüksége saját ügyeiben; mRS 4–5, segítség nélkül nem tud menteni, és testi segítségre szorul; és mRS 6, halál. A kisülési mRS pontszámokat két ellenőr függetlenül határozta meg, és a nézeteltéréseket a felülvizsgálat utáni többségi döntéssel (EML) egyeztették.

Statisztikai analízis

Az adatokat a betegek számában (gyakoriság), a normálisan elosztott változók átlagában (szórás) és a nem normálisan elosztott változók mediánjában (interkvartilis tartomány [IQR]) összegeztük. Az egyesületeket Fisher pontos tesztjével, Spearman-féle rangkorrelációs teszttel és Wilcoxon rang-összeg tesztjével értékeltük. Bináris logisztikai regressziós modelleket dolgoztunk ki az alábbiak kiigazított prediktorainak azonosítására: (1) bármilyen neurológiai megnyilvánulást tapasztalunk, (2) encephalopathiát tapasztalunk, és (3) kedvező kisülési funkcionális kimenetelűek (mRS 0–2). Mindegyik esetben először kifejlesztettünk egy modellt eleve a biológiai elfogadhatóságon és a legújabb Covid ‐ 19 irodalom áttekintésén alapuló változók. Ezután a eleve változók plusz további változók, amelyek egyváltozóan társulnak a modell eredményéhez P ≤ 0.15 és nem túl kollináris, a változó már benne van. A modellek túladagolásának elkerülése érdekében az Akaike Information Criteria optimalizálásán alapuló visszafelé változó kiválasztási algoritmust használtunk a végleges fejlesztéshez. parsimonious módon igazított modellek. Részletek a eleve és a takarékos modellek, beleértve a eleve Az egyes modellek változóit a táblázat tartalmazza S2. Fejlesztettünk egy eleve bináris logisztikai regressziós modell az encephalopathia és az életkor, a súlyos Covid-30 betegség és az AMC kórházi ápolásával korrigált 19 napos mortalitás közötti összefüggéshez; korlátozott számú beteghalál megakadályozta további változók bevonását a kiigazításhoz. Kétoldalas P ≤ 0.05 szignifikánsnak tekintettük, és az összes elemzést az R 3.5.0 változatban végeztük (R Foundation for Statistical Computing, Bécs, Ausztria).

A neurológiai megnyilvánulások gyakorisága

A vizsgálatba 509 egymást követő beteget vontak be (58.5 ± 16.9 éves életkor, 281 (55.2%) férfi), és 134-en (26.3%) súlyos Covid ‐ 19-et igényeltek, akiknél mechanikai lélegeztetés szükséges. A neurológiai megnyilvánulások a Covid ‐ 19 megjelenésekor voltak jelen 215 betegnél (42.2%), a kórházi felvételnél 319 betegnél (62.7%) és a betegség lefolyása alatt bármikor 419 betegnél (82.3%). A leggyakoribb neurológiai megnyilvánulás a myalgia (228, 44.8%), a fejfájás (192, 37.7%), az enkefalopátia (162, 31.8%), a szédülés (151, 29.7%), a dysgeusia (81, 15.9%) és az anosmia (58) volt. (11.4%). Ezenkívül gyakoriak voltak a generalizált fáradtságról (214 [42.9%] beteg) a Covid-19 betegség megjelenésekor és bármikor (404 [79.4%] beteg). A neurológiai megnyilvánulásokkal vagy encephalopathiával rendelkező és anélkül szenvedő betegek klinikai jellemzőit az XNUMX. táblázat foglalja össze 1. A neurológiai megnyilvánulásokkal jelentkező betegek fiatalabbak voltak, mint azok, akiknek (57.53 [16.31] és 62.98 [18.97] év) volt; P = 0.005), és hosszabb ideje volt a COVID kezdetétől a kórházi kezelésig (7 [4, 10] vs. 5 [2, 9] nap; P = 0.003). Ezzel szemben az encephalopathiás betegek idősebbek voltak, mint azok, akiknek nincs (65.51 [16.54] vs. 55.22 [16.10] év; P <0.001), a COVID kezdetétől a kórházi ápolásig rövidebb idő volt (6 [3, 9] vs. 7 [4, 10] nap; P = 0.014), nagyobb valószínűséggel voltak férfiak, és kórtörténetében bármilyen neurológiai rendellenesség, rák, agyi érrendszeri betegség, krónikus vesebetegség, cukorbetegség, diszlipidémia, szívelégtelenség, magas vérnyomás és dohányzás szerepelt a többváltozós kiigazítás nélküli értékelések során. Nem voltak különbségek az angiotenzin-konvertáló enzim (ACE) inhibitorok, az angiotenzin-2-receptor blokkolók (ARB), a kortikoszteroidok vagy az immunszuppresszánsok alkalmazásában a felvétel előtt neurológiai megnyilvánulásokkal vagy encephalopathiával küzdő betegeknél (táblázat) S1).

...

Megbeszélés

Ez a tanulmány kiemeli a neurológiai megnyilvánulások magas gyakoriságát és tartományát, amelyek a kórházi hálózatunkban kórházba került Covid-19 betegek több mint négyötödében fordultak elő. Ezek az eredmények kibővítik a neurológiai megnyilvánulások megállapítását Kínában a kórházban ápolt Covid ‐ 36.4 betegek 19% -ánál és Európában 57.4% -ánál.16, 17, bár megnövekedett prevalenciával az amerikai kohorszunkban. A frekvenciák közötti különbségeket genetikai tényezők okozhatják, beleértve a vírusreceptor angiotenzin-konvertáló 2-es enzim (ACE 2) expressziójának polimorfizmusát az idegrendszerben, és esetleg a SARS-CoV-2 törzsváltozások.18 Ráadásul kórházi hálózatunk soha nem volt stresszhiányos a túlfeszültség-előkészítés miatt, és a legtöbb beteg közepesen súlyos betegségben szenvedett, csak egynegyedüknél alakult ki súlyos légzési zavar, amelyhez mechanikus szellőzés szükséges.19 Ez lehetővé tette a neurológiai megnyilvánulások részletesebb értékelését és azonosítását.

Meglepő az a tény, hogy bármilyen neurológiai megnyilvánulás összességében nagyobb valószínűséggel fordul elő fiatalabb embereknél, és potenciálisan azzal magyarázható, hogy nagyobb klinikai hangsúlyt fektetnek a légzési elégtelenség kockázatára, mint az idősebb betegek egyéb tüneteire. Alternatív megoldásként a korai neurológiai megnyilvánulások, például a myalgia, a fejfájás vagy a szédülés, korábbi orvosi ellátást késztethettek. Ezzel szemben az encephalopathia gyakoribb volt az idősebb betegeknél. Az encephalopathia kockázati tényezői között szerepelt a súlyos Covid-19 betegség, valamint a kórelőzményben szereplő neurológiai rendellenességek vagy krónikus vesebetegségek. Ez összhangban áll azzal a legújabb szakirodalommal, amely magasabb krónikus neurológiai rendellenességekkel rendelkező Covid-19 betegek halálozási arányát azonosítja.20

Az encephalopathiához kapcsolódó megnövekedett morbiditás és mortalitás, függetlenül a légzés súlyosságától, párhuzamos a szepszis-asszociált encephalopathiával és a delíriummal összefüggő mortalitással kapcsolatos korábbi irodalommal11, 21 és hangsúlyozza annak relevanciáját a Covid ‐ 19. Azt is megállapítottuk, hogy a Covid ‐ 19 encephalopathiája a kórházi tartózkodás időtartamának háromszorosához kapcsolódott. Az encephalopathia széles körű felismerése és szűrése, amely hozzájárul a betegség súlyosságához a Covid-19-ben, hasznos lehet az erőforrások elosztásában és javíthatja a betegek eredményeit. Ezenkívül megállapításaink hangsúlyozzák az encephalopathiát, mint a többszerves rendszerű orvosi betegség összetevőjét célzó beavatkozások kidolgozásának szélesebb körű igényét.

Olvassa el a teljes történetet itt ...