Amikor a technokraták és a transzhumanisták a hadseregben új technológiát találnak ki a hadviselés fokozása érdekében, csak idő kérdése, hogy az erőket a kutatásért elsődlegesen fizető állampolgárság felé fordítsa. ⁃ TN szerkesztő
Egy új gépi tanulási algoritmus sikeresen meghatározhatja, hogy mely specifikus magatartások - mint például a gyaloglás és a légzés - melyik konkrét agyi jelhez tartoznak, és ez potenciálisan elősegítheti a katonaság készségesebb erőinek fenntartását.
Az emberek bármikor számtalan feladatot látnak el. Az ezekhez a feladatokhoz kapcsolódó összes agyi és viselkedési jel összekeveredik és bonyolult hálót képez. Eddig ezt a webet nehéz volt kibogozni és lefordítani.
De az amerikai hadsereg által finanszírozott kutatók kifejlesztettek egy gépi tanulási algoritmust, amely képes modellezni és dekódolni ezeket a jeleket, egy november 12-i sajtóközlemény szerint. A kutatás, amely standard agyadatkészleteket használt elemzésre, nemrégiben megjelent a folyóiratban Nature Neuroscience.
"Algoritmusunk először képes elkülöníteni az agyi jelek dinamikus mintáit, amelyek specifikus viselkedésre vonatkoznak, és sokkal jobban képes dekódolni ezeket a viselkedéseket" - mondta Dr. Maryam Shanechi, a Dél-Kaliforniai Egyetem mérnöki professzora, aki a kutatást vezette. , áll egy közleményben.
Dr. Hamid Krim, az amerikai hadsereg harci képességeinek fejlesztési parancsnoksága hadseregkutató laboratóriumának részét képező Hadsereg Kutatási Iroda programvezetője elmondta. Nextgov Shanechi és csapata az algoritmust használta arra, hogy elkülönítse az általuk viselkedés szempontjából releváns agyjeleket a viselkedés szempontjából irreleváns agyi jelektől.
"Ez egy lehetséges módja annak, hogy megbízhatóan meg lehessen mérni például az egyén, a katona mentális túlterhelését" - mondta Krim.
Ha az algoritmus olyan viselkedést észlel, amely azt jelzi, hogy a katona stressz vagy túlterhelés jelentkezik, akkor egy gép figyelmeztetheti a katonát, még mielőtt felismerhetnék saját fáradtságukat - mondta Krim. Az öntudat fejlesztése központi szerepet játszik a hadsereg érdeklődésében ebben a kutatásban - tette hozzá.
A kutatás a gép-agy interfész létrehozására irányuló erőfeszítés része. Végül Krim szerint ez a kutatás hozzájárulhat a technológia fejlődéséhez, amely nemcsak az agyból érkező jeleket képes értelmezni, hanem visszajelezhet is, hogy segítsen az egyéneknek automatikus viselkedést helyrehozni bizonyos viselkedések esetén - tette hozzá.
Krim szerint a képzelet az egyetlen korlát, amikor e technológia rejlik. Egy másik futurisztikus alkalmazás lehetővé teheti a katonák számára, hogy soha ne tátják a szájukat.
Patrick Wood vezető és kritikus szakértő a fenntartható fejlődés, a zöld gazdaság, az Agenda 21, 2030 Agenda és a történelmi technológiák területén. A Technocracy Rising: A globális átalakulás trójai lójának (2015) szerzője, valamint a Trilaterals Washington felett, I. és II. Kötet (1978-1980), a késő Antony C. Sutton társszerzője.
