A kormány egyesülése a mesterséges intelligenciával

A magánvállalkozások már használják az AI-t, hogy hatékonyságot találjanak saját vállalkozásukban, és javítsák a termékek és projektek megtérülését.

Azzal a kockázattal, hogy magammal járok, az egyik kedvenc filmem, aki gyerekként nőtt fel, a „WarGames” volt, Matthew Broderick főszereplésével. Akkor még nem jöttem rá, de az éghajlat színterén a Védelmi Minisztérium által üzemeltetett nagy szuperszámítógép, a WOPR mesterséges intelligencia képességeket mutatott be. Azzal, hogy a tic-tac-toe-t saját maga ellen játszotta, megtanulta azt a tanulságot, amely megakadályozta a globális termonukleáris háborút.

Hollywood sok szempontból eltorzította azt, amire sokan gondolnak, amikor először hallják a mesterséges intelligencia vagy az AI kifejezést. Gondolataim olyan filmekre jártak, mint a „The Terminator” vagy a „The Matrix”, ahol az érző gépek fejlesztik azt a képességet, hogy maguk gondolkodjanak és megpróbálják megdönteni az emberiséget. Bár ez izgalmas filmtervet eredményez, az AI-nak sokkal kézzelfoghatóbb és kevésbé fenyegető előnyei vannak, különösen a kormány számára.

Az 2018-ben az USA informatikai vezérigazgatója, Suzette Kent bejelentette az első szövetségi adatstratégia létrehozását, amely az ügynökségeknek az AI használatának alapjául szolgál majd.

A stratégia szükségességének leírására vonatkozó analógiája kényszerítő volt.

"A technológia korszerűsítése lehetővé teszi számunkra, hogy átgondoljuk alapjainkat." - mondta Kenta stratégiát meghirdető rendezvényen. „Agresszíven kell haladnunk. Nem akarjuk a gyorsvonatot pálya nélkül megépíteni. ”

Az AI e pálya részeként szolgálhat. Ahogy a kormány egyre több adatot gyűjt, egyre növekszik annak szükségessége, hogy megoldást nyújtsanak az adatok valódi értékére. Az AI a nagy adatokkal és az elemzéssel összekapcsolva képes megadni ezt az alapértéket, és mélyebb betekintést kereshet a tradicionális megoldásokon túl.

Más kormányok ezt is felismerték. Például az Egyesült Arab Emírségek volt az első nemzet, amely kinevezett egy magas rangú kabinet-tisztviselőt, aki kizárólag a mesterséges intelligencia felhatalmazására és felügyeletére összpontosított a kormányon belül, kinevezve egy Mesterséges intelligencia államminisztere2017 októberben. Kanada volt az első nemzet, amely a nemzeti AI stratégia. És Kína kiadta az 3 éves tervet vezető lenni ... ha nem a vezető… az AI-ben.

Egyetértési AI

Tehát azok számára, akiknek az AI megértése eddig kizárólag a hollywoodi nagybemutató volt, az AI az oktatási rendszerek tudománya, amely konkrét emberi feladatok követésére szolgál a tanulás és az automatizálás révén. Röviden: ez egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy tanuljanak a tapasztalatokból, alkalmazkodjanak az új bemenetekhez és elvégezzenek konkrét emberi feladatokat, például mintázatfelismerést, rendellenességek megtalálását az adatokban, kép- és videoanalitikában és még sok más. Az elemzésre jellemző, hogy az AI segítséget nyújthat a kormányzati elemző programoknak az olyan kapcsolatok és trendek megtalálásában az adatokban, amelyekben az emberi elemzők hiányozhatnak a méret, összetettség vagy egyéb tényezők miatt…, és sokkal gyorsabban képes megtenni. Az AI kontextust találhat az adatokban, betekintést nyerhet a korábbi felfedezésekből, hogy jobb eredményeket teremtsen a jövőben. Analitikai szempontból az AI a következőkre koncentrál:

• Gépi tanulás: A gépi tanulás és a mély tanulás az adatokba rejtett betekintést kínál anélkül, hogy kifejezetten megmondanák nekik, hol kell keresni vagy mit kell következtetni. Ez jobb, gyorsabb és pontosabb döntéshozatali képességeket eredményez.
• Természetes nyelvfeldolgozás: Az NLP lehetővé teszi a megértést, az interakciót és a kommunikációt az emberek és a gépek között, automatikusan kinyerve a betekintést és a feltörekvő trendeket a nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan tartalomból.
• Számítógépes látás: A számítógépes látás elemzi és értelmezi egy képet vagy videót a képfeldolgozás, a képfelismerés és az objektumdetektálás révén.
• Előrejelzés és optimalizálás: Az előrejelzés segít előre jelezni a jövőbeli eredményeket, míg az optimalizálás az erőforrás-korlátok miatt a legjobb eredményt nyújtja. Ez magában foglalja a nagyszabású automatizálás lehetővé tételét az eredmények előrejelzése és a döntések optimalizálása érdekében.

Olvassa el a teljes történetet itt ...