Az egyes hallgatók minden mozgásának nyomon követése a forradalom központi eleme

magasabb ed nprKép: Chelsea Beck / NPR
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!

A Technocrat gondolkodásmódja folyamatosan mindent követ, és ez különösen igaz a modern oktatás minden szakaszában. A hallgatók pusztán statisztikai objektumok, amelyeket elemezni és manipulálni kell.  TN szerkesztő

A campusokon manapság szinte minden oktatási interakció hagy digitális nyomokat. A feladatokat és a visszajelzéseket online portálokon keresztül adják; A viták és viták a tanulásmenedzsment rendszereken keresztül, valamint az osztálytermekben, kávézókban és kollégiumi helyiségekben zajlanak.

Ezek és más digitális morzsák lehetőséget adnak a technológusoknak a felsőoktatás folyamatainak, gyakorlatainak és céljainak megvizsgálására olyan módon, amely nagyjából lehetetlen volt körülbelül egy évtizeddel ezelőtt.

Beszámoltunk róla itt és a itt a Stanford fizika nemes díjas Carl Wieman „aktív tanulás” forradalmáról.

Timothy McKay, egy másik fizikussá vált oktató-újító (van valami a fizikai labor vizeiben?) Nevű Timothy McKay nagy ígéretet lát az „analitika tanulásában” - nagy adatok és kutatások felhasználásával a tanítás és a tanulás javítására.

McKay, a Michigan Egyetem fizika, csillagászat és oktatás professzora állítja egy legutóbbi fehér könyvben, hogy a felsőbb szintnek „meg kell bontania a kutatás és a gyakorlat közötti észlelt megosztottságot”.

Vannak adatvédelmi és etikai aggályoktermészetesen, ami viszont induláshoz vezetett magatartási kódexek felugrni.

Megkerestem McKay professzort, aki Michiganét is vezeti Digitális innovációs üvegház, hogy mélyebben megvizsgálja, hogyan működik a tanulási analitika a magasabb fokozatban.

Mondok egy példát, amely a saját tapasztalataimból származik. Több mint 20 éve tanítok itt a Michigani Egyetemen. Tanításom nagy része nagy, bevezető fizika tanfolyam volt… 400 és 700 hallgató között. Az egyetemek hagyományosan ezt csinálják, ha egyfajta ipari megközelítést kínálnak, eljutnak az emberek nagy csoportjához és ugyanazokat az anyagokat kínálják fel nekik, felkérik őket, hogy ugyanolyan tevékenységeket végezzenek ugyanabban a tempóban, és értékeljék mindazok az emberek pontosan ugyanúgy. Mindenki ugyanazt a pályát kapja.

Ha jól megtervezett, akkor talán az adott osztály medián tanulóinak szól. Valahogy jól működik annak a medián hallgatónak, de senki másnak nem.

Amit felfedeztem, amikor a saját osztályaimmal kapcsolatos adatokat kezdtem el nézegetni, annak kezdettől fogva nyilvánvalónak kellett volna lennie, de valójában csak az adatok megvizsgálásáig. Megértettem, hogy az osztályom tanulói mennyire különböznek egymástól, milyen széles körben vannak elterjedve a különbségek különböző spektrumain, és hogy ha mindannyian egyformán jól akarom tanítani őket, akkor nem működik pontosan az minden hallgatónak ugyanaz.

Jobban képes személyre szabni és szűkebb csoportokat választani azoknak a hallgatóknak, akiknek segítségre lehet szükségük, akiknek eltérő a háttere, akiknek más a perspektívája?

Vagy különböző célok. Sokszor azokról a hallgatókról lesz szó, akik esetleg hátrányban vannak vagy veszélyeztetettek, de igaz azokra a hallgatókra is, akik akadémiai szempontból valóban kiválóak. Különleges figyelemre is szükségük van. Az első dolog, ami történt számomra, az volt, hogy kinyitottam a szemem az igazi kihívás, a személyre szabás valódi fontossága előtt, még akkor is, ha nagymértékben tanítottunk.

Akkor az következett, hogy felismertük, hogy mivel valójában minden hallgatónk hátterével, érdekeivel és céljaival kapcsolatos információkkal rendelkezünk, ha eszközöket építhetünk, információs technológiát használunk, akkor képesek vagyunk beszélni minden azok a hallgatók, akik különböző módon nyújtanak nekik eltérő visszajelzést, bátorítást és tanácsot.

Itt építettük ezt az eszközt, úgynevezett ECoach, amely egy számítógépre szabott kommunikációs rendszer, amely lehetővé teszi számunkra, hogy beszéljünk egy olyan hallgatóval, aki részletes ismeretekkel rendelkezik a hátterükről, érdeklődésükről és céljaikról, és képesek vagyunk erre a méretarányra.

Ennek egy része automatizált, de testreszabhatja minden hallgató számára?

Érdekes. Bizonyos szempontból automatizált, de más módon mindezt emberek generálják. A tartalom, amelyet át fogunk adni, ahogyan létrehozzuk, az az, hogy együtt üljünk le, és nézzük meg azokat az embereket, akik jelen vannak az osztályainkon, és elgondolkodunk azon, hogyan változtatnánk meg az üzenetet, ha valamelyik diák leülne előttünk.

Természetesen változtathatunk azon, amit mondunk. Néhány diák nagyon felkészült arra, hogy fizikaórát vegyen, és valójában két évig tanulhatta a középiskolában, mielőtt az osztályomba kerülnének. Van egyfajta üzenet számukra. Vannak más típusú hallgatók, akik még soha nem látták ezt a tantárgyat. És ott nagyon szeretnék olyan kérdésekre összpontosítani, mint például, hogy a fizika órákon való részvétel mennyiben különbözik a más típusú óráktól.

Ülünk és gondolkodunk azon, mit mondunk ezeknek az embereknek, ha előttünk ülnek, és az olyan technológia, mint az ECoach, csak azt teszi lehetővé, hogy azt mondjuk minden hallgatónak, ahelyett, hogy csak azon kevés embernél találkozhatnánk, akik munkaidőnkben találkozhatnak.

Oké, mondjuk egy csomó gólya egy 20. Századi amerikai lit osztályban, a papírokat, amelyeket az adott osztályra készítenek, léteznek-e releváns adatok ott, amelyek hasznosak lehetnek tanulási elemző módon?

Teljesen. Ez remek példa a megjelenő új típusú adatokra, az új adatformákra. Régen, amikor te és én egyetemre jártunk, akkor azt a papírt írtad az adott osztálynak, és talán géppapírra adtad át. Jobb? Az oktató átvette, tollal megjelölte és visszaadta neked, majd eltűnt a rendszerből. Nem hagyott nyilvántartást. Az egyetlen rekord, amelyet hagyott, valójában az a fokozat volt, amelyet oktatója egy kis könyvelési könyv oszlopába írt.

Olvassa el a teljes történetet itt ...

Feliratkozás
Értesítés
vendég

0 Hozzászólások
Inline visszajelzések
Az összes hozzászólás megtekintése