TN megjegyzés: Kiderült, hogy az Ön IP vagy számítógépes MAC-címe nélkül is azonosítani lehet, mert minden számítógép és böngésző konfigurációja egyedi, távolról kiszámítható hangjelet tartalmaz. Ez némileg analóg az intelligens mérő technológiával, amely egyszerűen az elektromos fogyasztási aláírások elolvasásával következtethet arra, hogy milyen eszközökkel rendelkezik otthonában. Kétségtelen, hogy az Intelligence közösség már használja ezt a technológiát az emberek mindenhol történő azonosítására.
Az internetes nyomkövető technikákkal kapcsolatos új kutatás olyan webhelyeket talált, amelyek audio ujjlenyomatot használnak az internetes felhasználók azonosításához és megfigyeléséhez.
Egy millió webhely átvizsgálásakor, a Princeton Egyetem kutatói találtak hogy közülük sokan az AudioContext API-t használják annak a hangjelnek a azonosítására, amely egyedülálló böngésző és eszköz kombinációt fed fel.
"A különböző gépeken vagy böngészőkben feldolgozott audiojeleknek kismértékű eltérései lehetnek a gépek közötti hardveres vagy szoftveres különbségek miatt, miközben a gép és a böngésző ugyanazon kombinációja ugyanazt a kimenetet fogja produkálni" - magyarázzák a kutatók.
A módszer nem igényel hozzáférést az eszköz mikrofonjához, inkább a jel feldolgozásának módjára támaszkodik. A kutatók, Arvind Narayanan és Steven Englehardt,
közzétették a tesztoldal annak bemutatására, hogy néz ki a böngésző audio ujjlenyomata.
„Az AudioContext API használata ujjlenyomatokhoz nem gyűjti a gép által lejátszott vagy rögzített hangot. Az AudioContext ujjlenyomat a gép saját audio veremének egyik tulajdonsága ”- jegyzik meg a tesztoldalon.
A technika nem terjedt el széles körben, de számos más megközelítéssel összekapcsolódik, amelyeket a felhasználók nyomon követésére használhatnak az interneten való böngészés során.
Például egy általuk talált szkript ötvözte az eszköz aktuális töltöttségi szintjét, a vászon betűtípusú ujjlenyomatát és a WebRTC-ből származó helyi IP-címet, a két böngésző közötti valós idejű kommunikáció keretrendszerét.
A kutatók talált Az első egymillió webhely 715 WebRTC-t használ a felhasználók helyi IP-címének felfedezésére. Ezek többsége harmadik fél nyomkövető.
Egy másik szélesebb körben alkalmazott módszer az ujjlenyomat-felvétel a HTML Canvass API alapján, amelynek célja a böngészőre telepített betűkészletek levezetése. Ezt a technikát használva találtak 3,250 első fél webhelyeket.
Eközben a Canvass ujjlenyomatát találták az 14,371 oldalakon, 400 különböző tartományokból betöltött szkriptekkel. A kutatók a vászon ujjlenyomatait elemezték az 2014 alkalmazásban, és azóta három változást jegyeztek meg.
wpDiscuz