Kevés fanfár és még kevésbé nyilvános átláthatóság mellett az Egyesült Államokban és Európában legalább 60 város vezetett be bűncselekmény-előrejelző rendszereket. Itt az ideje egy országos megbeszélésnek a rendőrségi politikáról és az állampolgárok védelméről. ⁃ TN szerkesztő
Mi lenne, ha előre tudná előre jelezni a baleset időpontját és a tettes azonosítását, mielőtt a történt? Kicsit úgy hangzik, mint a sci-fi, igaz? A társadalomtudósok régen azt hitték, hogy a történelmi bűnözési tendenciák gyakran befolyásolják a jövőbeli mintákat.
A fejlett gépi tanulás forradalma elméleteit próbálja ki. A bűncselekmény-előrejelző eszközök új generációja örökre drasztikusan megváltoztatja a bűnüldözés természetét - és magánéletünket. Sokkal fontosabb, mint valaha, hogy megvilágítsuk az ezeket az innovációkat vezérlő algoritmusokat.
A világ egyik leginkább sújtott városának tanulságai
Még mindig korai napjainkban legalább az Egyesült Államok és az európai városok 60 rendőri osztályai bevezették a bűncselekmény-előrejelző rendszereket - vegyes eredményekkel. A kutatók küzdenek az eredmények értelmezésében. Az egyik probléma az, hogy a rendõrség nem szereti megosztani azt, amit csinálnak a nyilvánossággal. Egy másik, hogy rendkívül nehéz kicsomagol az általuk használt algoritmusok, mivel azok védettek. Egyszerűen nem tudjuk, mi van a fekete dobozban.
A bűncselekmény előrejelzésének lehetőségeinek jobb megértése érdekében nemrégiben nyílt forrású bűncselekmény-előrejelzési platformot fejlesztettünk ki egy különösen bűncselekmény által sújtott város, Rio de Janeiro számára. Átlagosan nagyjából Az 1,000 embereket meggyilkolták évente az 6 millió szétszórt metropoliszban. Ez kétszer annyi gyilkosságot ölt Kanadában - egy országban, ahol hatszorosa a lakosság. És a a bűnözés helyzete romlott az elmúlt években, bár nem olyan szörnyű, mint sokan hiszik.
Rio de Janeiróban, akárcsak a világ legtöbb városában, nehéz a biztonság és védelem egyértelmű leolvasása. Az állami statisztikák nem könnyen hozzáférhetők, és gyakran hosszú késések vannak a közzétételük előtt. A helyzet még rosszabbá válik, amikor a helyi hírközlési egységek bűnügyi történeteket is folytatnak, általában olyan szenzationista címsorokkal vezetnek, amelyek inkább a félelem terjesztésére szolgálnak, mint betekintést nyújtanak. Akkor ez aligha meglepő A helyiek 81% -a úgy vélik, hogy gyilkosság veszélye áll fenn.
Mint a világ számos városában, a Rio lakói veszélyes tudásbeli hiánytól szenvednek a bűnözés kockázatának felmérésekor. Például kevés lakos tudja, hogy a gyilkosság aránya továbbra is fennáll 50% annak, amit évtizeddel ezelőtt tettek vissza. Aggódó különbség van az emberek által a bűncselekmény észlelése és annak tényleges elterjedtsége között. Ez a bűncselekménytől való félelem drámai módon befolyásolja a város lakosságának mindennapi döntéseit, ideértve azt is, hogy magánbiztonságra, kapuházakra vagy személyes védelmet célzó lőfegyverekre fordulnak-e vagy sem.
Amit a szeizmológia mond nekünk a bűnözés előrejelzéséről
A jó hír az, hogy az erőszakos bűncselekményeket meg lehet fordítani, vagy legalább részben elkerülni lehet. Sok városban az okostelefonok, a közösségi média és az adattudás elterjedése provokálja a helyzettudatosság és a viselkedés változásait. Az olyan szolgáltatások, mint az Amazon besorolási rendszerei, a Facebook, az Instagram, a Snapchat, a Telegram és a Yelp kultúra megteremtése ahol az emberek most elvárják, hogy hozzáférjenek az adatokhoz minden elképzelhető termék és szolgáltatás vonatkozásában - és kerüljék el az ajánlatokat, ahol az adatok nem állnak rendelkezésre.
Mi több, a fejlett gépi tanulás fejlesztései azt jelenti, hogy sokkal pontosabb és célzott elemzést lehet létrehozni a bűnözés dinamikájának elemzésére, még olyan összetett városokban is, mint például Rio de Janeiro. A bűnözés előrejelzése csak egy példa erre. Ez azon a várakozáson alapul, hogy a bűnözés hiperkoncentrált bizonyos helyeken, és bizonyos fajta emberek között fertőző.
A bűncselekmény előrejelzésének alapjául szolgáló matematikai modellek egy valószínűtlen forráshoz vezethetők le - a szeizmológiához. Általában véve, a bűncselekmények hasonlóak a földrengésekhez: a beépített környezet jellemzői erősen befolyásolják a kapcsolódó utórengéseket. Például egy adott éjszakai klubhoz, lakóházhoz vagy utcai sarokhoz kapcsolódó bűncselekmények befolyásolhatják a jövőbeli bűncselekmények intenzitását és terjedését.
