A Toronto keleti vízpartján fekvő, L alakú földrészletet Quayside néven nem nagyon kell nézni. Van egy kiterjedt parkoló száraz dokkoló hajókkal szemben az öregedő posztindusztriális terekkel szemben, ahol a Parlament utcája Queens rakpart lesz. Ettől délre található a Martin Goodman-nyom egyik legszomorúbb szakasza, ami egyébként kellemes futási és kerékpáros útvonal, amely kelet-nyugat felé halad.
De hamarosan Quayside Észak-Amerika egyik legérzékelőbb területe lehet az Alphabet Sidewalk Labs-nak köszönhetően, amelyet dolgozzon egy tervet a terület újjáépítésére az alapoktól kezdve az intelligens várostechnika próbapadjává.
Ez elképzelni mivel a szemetesdobozok és az újrahasznosító tartályok nyomon követhetik, hogy mikor és milyen gyakran használják őket, a környezeti szondák idővel mérhetik a zajt és a szennyezést, a kamerák pedig adatokat gyűjthetnek az autók, emberek, buszok áramlásának modellezésére és javítására. és a kerékpárok egész nap.
Általánosságban véve az az elképzelés, hogy ezek az adatok - és az elemzés során felhasznált új betekintések eredményei is - elősegítik a városok hatékonyabb futását és az innováció gyorsabb ütemét, mint manapság.
Ez az erőfeszítés egy olyan széles körű kezdeményezés egyike, amely a világszerte folyamatban van, például olyan helyeken, mint Dublin, London, Dubai és Seattle. A kanadai kormány helyek felkutatása okosabb városokra az ország egész területén, és akár 80 millió dollárt ígért a közösségek számára, amelyek versenyeznek a Smart Cities Challenge díjban.
A Sidewalk Labs intelligens városra vonatkozó javaslatát Toronto ezen post-ipari szakaszán, Quayside néven alapozza - az a fajta hely, ahol a szemetesdobozok és az újrahasznosító tartályok nyomon követhetik, hogy mikor és milyen gyakran használják őket, a környezeti szondák mérhetik a zajt és a szennyezést idővel a kamerák adatokat gyűjtenek az autók, az emberek, az autóbuszok és a kerékpárok áramlásának modellezésére és javítására a nap folyamán. (Sidewalk Labs)
De ami a városok által gyűjtött adatokat illeti, nem mindenki hiszi, hogy a kompromisszum megéri. Noha a kormányok már rengeteg adatot gyűjtenek állampolgáraikról, nyilvánvalóvá válik, hogy a jelenlegi adatvédelmi törvények nem lesznek elegendőek ahhoz, hogy kezelni tudják a valóságot, amit e víziók javasolnak - olyan adatgyűjtés, amely messze felülmúlja a mai eseményeket.
"Azt hiszem, bizonyos szempontból az a helyzet, hogy itt szembesülünk egy olyan szituációval, ahol ezek egyike sem hasonlít a korábban látottakhoz" - mondja. David Murakami Wood, a Queens University egyetemi docens, aki a városokban folytatja a megfigyelést.
Nem ő az egyetlen, aki szkeptikus abban, hogy a törvény képes lépést tartani.
"Nem támaszkodhat jogszabályokra"
Aki használt alkalmazást vagy online szolgáltatást, valószínűleg ismeri a beleegyezés fogalmát. Jogi követelmény, hogy azok a vállalatok vagy állami szervezetek, amelyek az Ön személyes személyes adatait szeretnék, ne csak először kérdezzék meg, hanem részletesen magyarázzák el, hogy mit akarnak gyűjteni, mit terveznek vele tenni, kivel és miért osztják meg.
De egy okos városban a beleegyezés „azonnal kimegy az ablakon” - mondja Murakami Wood. Már elég nehéz rávenni az embereket, hogy olvassák el az általuk használt alkalmazások szolgáltatási feltételeit, és a szakértők szkeptikusak, hogy jobbat várhatnánk attól, ha valaki átlép egy intelligens város környékén.
Az intelligens városok végül elvégzik az adatgyűjtést és az elemzést egy új, korábban nem képzeletbeli szélsőségbe. És oly sok különféle érzékelővel és oly sok adat gyűjtésével és elemzésével várható el, hogy bárki megérti, még kevésbé is egyetért azzal?