A Google az AI-t arra képzi, hogy megjósolja, mikor fog a beteg meghalni

üresWikimedia Commons
Kérjük, ossza meg ezt a történetet!
image_pdfimage_print
A „bizonyítékokon alapuló orvoslás” már az orvosi szakmát fejjel lefelé fordítja és emberteleníti a betegek gondozását, ám az AI alkalmazása a kezelés és az eredmények előrejelzésére több nagyságrenddel rosszabb. Ha a Google tévesen előre jelezte a küszöbön álló elhalálozását, elvonják-e a kezelést pénzmegtakarítás céljából? ⁃ TN szerkesztő

Egy késői stádiumú emlőrákos nő egy városi kórházba érkezett, folyadékkal már elárasztva a tüdejét. Látta két orvosát, és radiológiai vizsgálatot kapott. A kórházi számítógépek olvassák az életfontosságú jeleit, és becslések szerint 9.3 százalékos esélyt jelentenek arra, hogy tartózkodása alatt meghal.

Aztán jött a Google sor. A cég által létrehozott új típusú algoritmus felolvasta a nőn - az 175,639 adatpontok - és becslést adott halálának kockázatáról: 19.9 százalék. Néhány nap alatt elhunyt.

Az azonosítatlan nő halálának bántalmazó beszámolóját a Google májusban tette közzé az ideghálózatok egészségügyi ellátási potenciálját kiemelve - ez egy olyan mesterséges intelligencia szoftver, amely különösen alkalmas az adatok automatikus megtanulására és fejlesztésére. A Google létrehozott egy eszközt, amely előrejelzheti a betegek sokaságát, ideértve azt is, hogy meddig tartózkodhatnak az emberek a kórházakban, milyen lehet az esélyük az újbóli befogadásukra, és milyen eséllyel hamarosan meghalnak.

Az orvosi szakértőket leginkább lenyűgözte a Google azon képessége, hogy szétválaszthassa a korábban nem elérhető adatokat: a PDF-be eltemetett vagy a régi táblázatokba írt megjegyzések. Az idegháló ezt a szabálytalan információt összegyűjtötte, majd kiszámította az előrejelzéseket. És sokkal gyorsabban és pontosabban csinálta, mint a létező technikák. A Google rendszere azt is megmutatta, hogy mely rekordok vezetik a következtetéseket.

A kórházak, orvosok és más egészségügyi szolgáltatók évek óta próbálják jobban felhasználni az elektronikus egészségügyi nyilvántartások és egyéb betegtájékoztatók készleteit. A megfelelő időben megosztott és kiemelt információk életmentéseket eredményezhetnek - és legalábbis segíthetnek az egészségügyi dolgozóknak kevesebb időt költeni a papírmunkában és több időt a betegek gondozásában. Az egészségügyi adatok bányászatának jelenlegi módszerei azonban költségesek, nehézkesek és időigényesek.

A mai prediktív modellekhez fordított idő 80 százaléka az adatok reprezentatívvá tételéhez szükséges „kutatási munkának” felel meg - mondta Nigam Shah, a Stanford University egyetemi docens, aki a Google kutatási munkájának társszerzője. közzétett a Nature folyóiratban. A Google megközelítése ezt elkerüli. "Bedobhatja a mosogatóba, és nem kell aggódnia" - mondta Shah.

A Google következő lépése ennek a prediktív rendszernek a klinikákba történő áthelyezése - mondta az AI vezetője, Jeff Dean májusban a Bloomberg News-nak. A Dean egészségügyi kutatóegysége - amelyet néha orvosi agynak is neveznek - olyan AI-eszközökön dolgozik, amelyek előre jelezni tudják a tüneteket és a betegségeket olyan pontossággal, amelyet a remény és a riasztás is kielégít.

A társaságon belül nagyon izgalmas a kezdeményezés. "Végül megtaláltak egy új alkalmazást az AI számára, amelynek kereskedelmi ígérete van" - mondja egy Googler. Mióta az Alphabet Inc. Google „AI-first” vállalatnak nyilvánította magát az 2016-ben, ezen a területen sok munkája a meglévő internetes szolgáltatások fejlesztésére irányult. Az Medical Brain csapata által nyújtott előlegek lehetőséget adnak a Google-nak egy teljesen új piacra való belépésre - valami újabb és újabb próbálkozás, amit Larry Page és Sergey Brin hozott létre.

Az egészségügyi ellátásban használt szoftverek manapság nagyrészt kézzel kódoltak. Ezzel szemben a Google megközelítése, amely szerint a gépek megtanulják az adatok elemzését, „csak ugrálhat minden mást” - mondta Vik Bajaj, a Verily volt ügyvezetõje, az Alphabet egészségügyi karja és a Foresite Capital befektetési vállalkozás ügyvezetõ igazgatója. "Megértik, hogy mely problémákat érdemes megoldani" - mondta. "Most eleget tettek kis kísérleteknek, hogy pontosan tudják, mi a gyümölcsöző irányok."

Dean előirányozza az AI rendszert, hogy az orvosokat bizonyos gyógyszerek és diagnózisok irányába irányítsa. Egy másik Google kutató szerint a meglévő modellek hiányoznak a nyilvánvaló orvosi eseményekről, beleértve azt is, hogy a beteg korábban műtétet végzett-e. A személy a meglévő, kézzel kódolt modelleket az egészségügyi ellátás „nyilvánvaló, hatalmas akadályának” nevezte. Az a személy kérte, hogy ne kerüljön azonosításra a folyamatban lévő munka megvitatásakor.

Csatlakozz a levelező listánkhoz!


avatar
Iratkozz fel
Értesítés